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DAX para la predicción
Hola a todos, me enfrento a un reto y agradecería que me orientaran. Necesito calcular una proporción basada en los datos de los últimos tres meses y usarla para predecir la cantidad para los próximos nueve meses.
Esta es la situación: Tengo dos columnas de datos: uno representa el volumen aproximado para todo el año, y el otro contiene el verdadero-cantidad de tiempo, que se actualiza con el tiempo. Por ejemplo, si actualmente estamos en septiembre, necesito calcular la proporción utilizando datos de junio a agosto. Sobre la base de esta relación, necesito predecir lo real-cantidad de tiempo para los próximos nueve meses.
Cualquier idea sobre cómo puedo abordar esto sería realmente útil. Gracias!
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Hola @12Pro ,
¡Gracias por las respuestas de rubayatyasmina y Kedar_Pande!
@12Pro , compruebe si sus soluciones son lo que desea. Si te ayudan a resolver tu problema, acepta sus respuestas como soluciones para ayudar a más personas que enfrentan el mismo problema a encontrar una solución rápidamente, ¡muchas gracias!
Si estas respuestas no le ayudaron, ¿podría proporcionar algunos datos de muestra y los resultados esperados, y podría describir exactamente a qué tipo de proceso de cálculo se refiere cuando dice que está prediciendo los próximos 9 meses, por favor?
Saludos
Dino Tao
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Calcule la cantidad en tiempo real de los últimos tres meses:
LastThreeMonthsQty =
CALCULATE(
SUM(YourData[RealTimeQuantity]),
DATESINPERIOD(DateTable[Date], MAX(DateTable[Date]), -3, MONTH)
)
Calcular la relación
Ratio =
DIVIDE(
[LastThreeMonthsQty],
SUM(YourData[AnnualVolume]),
0
)
Predecir la cantidad para los próximos nueve meses:
PredictedQtyNextNineMonths =
[Ratio] * SUM(YourData[AnnualVolume]) * (9 / 12) // Adjust as necessary based on your prediction logic
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Hola, @12Pro
Echa un vistazo a la solución ya resuelta aquí,
Resuelto: Re: Predicción - Comunidad de Microsoft Fabric
Referencia: Resuelto: Cálculo de predicciones - Comunidad de Microsoft Fabric

Helpful resources
Subject | Author | Posted | |
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08-13-2024 03:42 PM | |||
07-17-2024 02:29 PM | |||
02-11-2021 06:59 AM | |||
03-01-2024 07:26 AM | |||
07-22-2024 09:00 AM |