Transponer columnas en una tabla con varias columnas

[Syndicate_Admin]

Estoy en un aprieto tratando de transponer mi mesa que aparece como abajo y apreciaría enormemente la ayuda. Me gustaría transponer statusname y statustime para que el producto final sea como se muestra debajo de la tabla principal. De esta manera, puedo calcular las diferencias de tiempo entre los nombres de estado.

CustomerId	DeliveryId	DocumentId	ShortId	StatusName	StatusTime
2	25	5	CPU6096178	asignado	12/3/2020 20:08
2	25	5	CPU6096178	a la espera dePickup	12/3/2020 20:08
2	25	5	CPU6096178	íntegro	12/3/2020 22:52
2	25	5	CPU6096178	entregado	12/3/2020 22:52
2	25	5	CPU6096178	inProgress	12/3/2020 20:08
2	25	5	CPU6096178	Elegido	12/3/2020 22:52
2	25	5	CPU6096178	abastecimientoCourier	12/3/2020 20:08
2	25	60	CPU1265194	asignado	11/10/2020 19:25
2	25	60	CPU1265194	a la espera dePickup	11/10/2020 19:25
2	25	60	CPU1265194	íntegro	11/10/2020 23:36
2	25	60	CPU1265194	entregado	11/10/2020 23:36
2	25	60	CPU1265194	inProgress	11/10/2020 19:25
2	25	60	CPU1265194	inTransit	11/10/2020 22:19
2	25	60	CPU1265194	Elegido	11/10/2020 22:19
2	25	60	CPU1265194	recogida	11/10/2020 22:19
2	25	60	CPU1265194	abastecimientoCourier	11/10/2020 19:25
62	9	19	CPU4702103	asignado	10/13/2020 22:27
62	9	19	CPU4702103	a la espera dePickup	10/13/2020 22:27
62	9	19	CPU4702103	íntegro	10/14/2020 0:29
62	9	19	CPU4702103	entregado	10/14/2020 0:29
62	9	19	CPU4702103	entregado	10/14/2020 0:32
62	9	19	CPU4702103	Enviado	10/13/2020 22:40
62	9	19	CPU4702103	inProgress	10/13/2020 22:27
62	9	19	CPU4702103	inTransit	10/13/2020 23:31
62	9	19	CPU4702103	Elegido	10/13/2020 23:31
62	9	19	CPU4702103	recogida	10/13/2020 23:31
62	9	19	CPU4702103	abastecimientoCourier	10/13/2020 22:27

Me gustaría que apareciera como a continuación

CustomerId

DeliveryId

DocumentId

ShortId

asignado

a la espera dePickup

íntegro

entregado

inProgress

inTransit

Elegido

abastecimientoCourier

Recogida

2

25

5

CPU6096178

12/3/2020 20:08

12/3/2020 20:08

12/3/2020 22:52

12/3/2020 22:52

12/3/2020 20:08

nulo

12/3/2020 22:52

12/3/2020 20:08

nulo

2

25

60

CPU1265194

11/10/2020 19:25

11/10/2020 19:25

11/10/2020 23:36

11/10/2020 23:36

11/10/2020 19:25

11/10/2020 22:19

11/10/2020 22:19

11/10/2020 19:25

11/10/2020 22:19

Muchas gracias.

[Syndicate_Admin]

Muy simple, pero antes de su publicación me tomó horas (!) reemplazar esta función usando medidas.

[Syndicate_Admin]

Tenemos una opción en tabla de matrices, es muy fácil transponer los coloumns. no hay necesidad de opciones complejas de pivote. solo un botón de interruptor ayudaría a lograr estoHighlightedResaltado

[Syndicate_Admin]

Simplemente agrupale filas por CustomerId/DeliveryId/DocumentId/ShortId y pivote la tabla derivada; entonces se hace.

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("rdO9boMwEAfwV6mYI3F3BhN7zQswlCnKgIiVWqWADGlfv0YMYEB1jDoARuh3/rg/12tE0Smi1N7G65IXHATH7Gxfyrpuq3JQdztGillMQPBGIOEc3U5/yp9SD7p55Lr6fHbBvGq/uloNyoUkU/LAu6r1tzLrFb8gdZOb9mFU3wevtrObPDBj3z5NZc/oYp9aGd+0HKYCSDxFkazbgzHCZFFIC3x206DAAssWzZSYZNxHnSYFWrdNgWvWzbspm14Pq4lJovDZucmHYNEdoDsJ2dsxH0uI8auYKiQZEAJbRwRinONJmdduIhJYYBkRS5OJgiThk05C/oky8lLdd+VQfeycVgI+7AYz8KScYC6s/SPQZ+dgHoLFurOv0J1gbnZ8+wU=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [CustomerId = _t, DeliveryId = _t, DocumentId = _t, ShortId = _t, StatusName = _t, StatusTime = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"CustomerId", Int64.Type}, {"DeliveryId", Int64.Type}, {"DocumentId", Int64.Type}, {"ShortId", type text}, {"StatusName", type text}, {"StatusTime", type datetime}}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Changed Type", {"CustomerId", "DeliveryId", "DocumentId", "ShortId"}, {{"ar", each Table.Pivot(_, List.Distinct(#"Changed Type"[StatusName]), "StatusName", "StatusTime")}}),
    #"Expanded ar" = Table.ExpandTableColumn(#"Grouped Rows", "ar", {"allocated", "awaitingPickup", "complete", "delivered", "inProgress", "picked", "sourcingCourier", "inTransit", "pickedUp", "dispatched"}, {"allocated", "awaitingPickup", "complete", "delivered", "inProgress", "picked", "sourcingCourier", "inTransit", "pickedUp", "dispatched"})
in
    #"Expanded ar"

Pero hasta donde yo sé, la tabla unidimensional original funciona bien en el modelo de datos PBI en la mayoría de los casos; tales transformaciones a veces son redundantes.

[Syndicate_Admin]

Gracias @CNENFRNL por su tiempo. Esto resultó ser demasiado complejo para mí, todavía un novie en esto, y en su lugar fue con pivote descrito a continuación por @sayaliredij .

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

hola

Puede usar la transformación Tabla dinámica en la consulta de energía.

Seleccione el nombre de estado de la columna y la hora de estado.

Haga clic en Columna dinámica

Seleccione Propiedades de tabla dinámica de la siguiente manera

Obtendrá los siguientes resultados

saludos

Sayali

Si este post ayuda, entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a otros a encontrarlo más rápidamente.

[Syndicate_Admin]

Gracias @sayaliredij. Funcionó como yo había imaginado.