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Syndicate_Admin
Administrator
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El promedio ponderado muestra una suma incorrecta

Hola

Estoy luchando con el cálculo del promedio ponderado de las desviaciones. Tengo un rango de desviación de -304 a 88 y el recuento de cuántas veces ocurre una desviación. Por ejemplo: la desviación de -1 ocurre 38,380 veces, la desviación de 8 solo 388 veces. Ahora quiero el promedio ponderado de estas desviaciones.

Primero calculo el peso de cada desviación. Luego multiplico el peso y la desviación. Para la desviación de -3:

-3 * 0,0614 = -0,1841

Después de calcular todos estos números, necesito resumir la última columna. La suma muestra el total de 88 (la desviación máxima de 88 * 100%, lo cual es incorrecto). Traté de calcular la suma con SUMX pero no funcionó.

¿Estoy abordando mal el problema? Espero que entiendas mi problema y perdón por el mal inglés.

neu.png

Muchas gracias de antemano.

¡Saludos!

4 REPLIES 4
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

¡Hola!

Me parece que SUMX (Tabla, Tabla [Desviación] * Tabla [Peso]) debería dar el resultado deseado, pero tal vez no. ¿Qué resultado estás obteniendo?

¿Es "Desviación + Peso" una columna calculada? Si SUM() eso en una medida separada SUM(Tabla[Desviación + Peso]), ¿obtiene el resultado esperado entonces?

Si puede compartir algunos datos de muestra, podría ser más fácil ayudarlo a resolverlo.

Hola

Gracias por su respuesta.

A partir de ahora solo tengo medidas. Intentaré calcular con columnas calculadas. Si esto no ayuda, intentaré compartir datos de muestra.

Ah ok. ¿A continuación obtendría el resultado esperado?

Measure = 
sumx('Table',
    DIVIDE(
        'Table'[Deviation],
        [Count deviation all]
    )
)

Creo que la medida sumaría los pesos, por lo que debería devolver 1, si no me equivoco.

Probé algunas columnas calculadas, como me recomendó, y ahora obtengo el promedio ponderado correcto. Así que muchas gracias por tu consejo.

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