CREACIÓN DE CÁLCULO EQUIVALENTE DE RECUENTO SI EN EXCEL

[Syndicate_Admin]

Hola comunidad - ayuda necesaria por favor con un desafío bastante técnico.

A continuación, he proporcionado un extracto de captura de pantalla de una hoja de Excel, utilizando el mismo conjunto de datos que lo que he cargado en Power BI.

En Excel, puedo usar una tabla dinámica para crear la vista a continuación, que en esencia me da un recuento de las transacciones de SKU para el mes.

El proceso de Excel sería crear la tabla dinámica para organizar los datos y luego copiar / pegar en una nueva hoja para hacer cálculos adicionales (que no se pueden hacer en una tabla dinámica)

Ahora también puedo replicar la tabla dinámica en la vista de informe en PowerBi, usando COUNTA. Sin embargo, necesito llevar esto un paso más allá y

1) use el equivalente de la función de Excel COUNTIF: lógica siendo si en cada mes el número en no NULL, entonces cuente como 1. Ejemplo

que si en ene, feb, mar, junio, julio, sept, nov, tengo transacciones registradas el COUNTIF me dará un conteo de 7, donde como si hubiera transacciones registradas en cada mes, obtendré un conteo de 12.

Aprecio que puede haber una medida que pueda usar para hacer esto, sin embargo, esto me lleva a mi segundo problema.

2) Basándome en el recuento mencionado anteriormente, necesito poder asignar una clasificación como:

La lógica de clasificación de rango es
RANGO	GOLPES DE CONTENEDOR
A	>12
B	<12 ; >10
C	<10; >6
D	<6; >3
E	❤️

Si puedo entender estos dos pasos, ¡mi vida cambiará para siempre!

Por favor, ¿puedo pedir alguna asistencia sobre si esto se puede hacer en PBI o no?

Muchas gracias

[Syndicate_Admin]

@FJO ,

¿Cómo son tus datos sin procesar? Si tiene el mismo formato con la siguiente captura de pantalla, puede seguir los pasos a continuación para lograrlo.

1. Despivot todas las columnas de los meses en Power Query Editor

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("hZK9DgIhDIBfxTBrQinHz3yTq47mBgdjTNQ4ONzjS8sVUdOYlFKgfPSHw8GMu+3GwpDN2ozX4+1xuZ9X+9NzBXbOdga05cCRgqGoVAaWQTbwgiznSKE40cBsprXQg9XoQBd9UZ5ckKwqnpB8LFSaA80dFzSuEy7YpsiZtjCSSm2f3WJ9wUGPdxqeUg0talphkDhze6sdBqlWyarDo4b3S6U5A+5AFTY5VHZxqc+oFKdje40tISYBZGFyNXzt3fICewPWUDr6oNGDXPoVPntLRwsaLUpuvlU4isXVHSTsGrJr3f34fVHjJ8nuS/i/f8Zb+tgRk0bM8rX+yDS9AA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [NewPnum = _t, Description = _t, Jan = _t, Feb = _t, Mar = _t, Apr = _t, May = _t, Jun = _t, Jul = _t, Aug = _t, Sep = _t, Oct = _t, Nov = _t, Dec = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"NewPnum", type text}, {"Description", type text}, {"Jan", Int64.Type}, {"Feb", Int64.Type}, {"Mar", Int64.Type}, {"Apr", Int64.Type}, {"May", Int64.Type}, {"Jun", Int64.Type}, {"Jul", Int64.Type}, {"Aug", Int64.Type}, {"Sep", Int64.Type}, {"Oct", Int64.Type}, {"Nov", Int64.Type}, {"Dec", Int64.Type}}),
    #"Unpivoted Only Selected Columns" = Table.Unpivot(#"Changed Type", {"Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec"}, "Month", "Value")
in
    #"Unpivoted Only Selected Columns"

2. Cree una columna calculada como la siguiente para obtener el rango

Column = 
VAR _count =
    CALCULATE (
        DISTINCTCOUNT ( 'Table'[Month] ),
        FILTER ( 'Table', 'Table'[NewPnum] = EARLIER ( 'Table'[NewPnum] ) )
    )
RETURN
    SWITCH (
        TRUE (),
        _count >= 12, "A",
        _count >= 10
            && _count < 12, "B",
        _count >= 6
            && _count < 10, "C",
        _count >= 3
            && _count < 6, "D",
        "E"
    )

Si lo anterior no puede ayudarlo a obtener el resultado deseado, proporcione algunos datos de muestra en sus tablas (excluir datos confidenciales ) con formato de texto y su resultado esperado con lógica de backend y ejemplos especiales. Es mejor si puede compartir un archivo pbix simplificado. Puede consultar el siguiente enlace para cargar el archivo a la comunidad. Gracias.

Cómo subir PBI en la comunidad

Saludos

[Syndicate_Admin]

Hi Luohen,

Wow, que tú por compartir esta solución.

Desafortunadamente, mis datos están estructurados de manera difusa.

Como puede ver a continuación, todos los datos se rellenan en filas como se asignan a las columnas, esta es la complejidad con la que me estoy esforzando en términos de cómo cambiar la estructura en una tabla con la estructura que se muestra en mi consulta original.

Material	Ubicación	Artículo	Transacción	Cantidad	Importe	UoM	Valor unitario	Descripción	Tipo
Aco	P1	0211 1963 27	2022-07-29	10	183.5	Ella	18.35	Tornillo	Iss
Aco	P1	0663 2111 55	2021-11-17	5	170.45	Ella	34.09	O Anillo	Iss
Aco	P1	1089 0637 16	2021-06-12	1	729	Ella	729	Interruptor de temperatura	Iss
Aco	P1	1092 6354 00	2021-12-26	1	248	Ella	248	Condensador 30MF	Iss
Aco	P1	1092 6354 00	2022-01-12	2	496	Ella	248	Condensador 30MF	Iss
Aco	P1	1092 6354 00	2022-03-18	1	248	Ella	248	Condensador 30MF	Iss
Aco	P1	1092 6354 00	2022-05-20	1	248	Ella	248	Condensador 30MF	Iss
Aco	P1	1310 0726 43	2022-01-12	2	592	Ella	296	Bombilla de alta luz V4W MH 1000W	Iss
Aco	P1	1310 0726 43	2022-05-20	2	592	Ella	296	Bombilla de alta luz V4W MH 1000W	Iss
Aco	P1	1604 5792 00	2022-07-22	1	42	Ella	42	Filtro de combustible	Iss
Aco	P1	1604 7238 03	2021-08-18	1	367.2	Ella	367.2	Soporte # 1604 7238 01	Iss
Aco	P1	1604 7238 03	2021-08-18	1	367.2	Ella	367.2	Soporte # 1604 7238 01	Iss
Aco	P1	1604 7247 01	2021-05-01	1	1807.6	Ella	1807.6	Acoplamiento	Iss

[Syndicate_Admin]

Lo sentimos, la captura de pantalla muestra los datos en columnas correctamente