calcular la estimación de la máxima verosimilitud del parámetro exponencial en la función de medida/uso r en la medida

[fess440]

Hola, ¿hay una función power bi que pueda usar en una medida para calcular la estimación de máxima verosimilitud de un parámetro para una distribución supuesta? Quiero usarlo en una medida ya que quiero la flexibilidad para cortar y cortar los datos y devolver la salida según la selección. presumiblemente la medida capturará los datos filtrados y, con suerte, hay alguna manera de usar una función para calcular algunas estadísticas a partir de esos valores.

Si no existe tal función, ¿es posible utilizar una función R dentro de una medida? Espero básicamente producir resultado como se muestra en el ejemplo en la parte inferior de la página aquí mediante el uso de una función como esta:

http://search.r-project.org/library/EnvStats/html/eexp.html

alguna idea? Gracias

[Anonymous]

HI @fess440,

Tal vez pueda echar un vistazo a EXPON. Función DIST si cumple con sus requisitos:

DAX EXPON. Dist
saludos

Xiaoxin Sheng

[ibarrau]

Hola, tal vez qué si los parámetros pueden ayudarte. Le permiten elegir valores de y a dos valores que recoja. Pueden usar el resultado de ese conmutador en sus medidas para simular escenarios.

https://blog.ladataweb.com.ar/post/189430985473/powerbi-simular-valores-what-if-parameters

Espero que eso ayude,

[mahoneypat]

Probablemente puede hacer una expresión DAX complicada para obtener su resultado, pero si decide ir a la ruta de R, por favor vea este post que escribí hace un tiempo sobre cómo devolver contenido de R que no es un objeto visual.

https://powerpivotpro.com/2018/11/hijacking-the-r-visual/

Si esto funciona para usted, márquelo como la solución. Los elogios también son apreciados. Por favor, avísame si no.

saludos

palmadita