Subtotales de Fila, Suma incorrecta en Matriz

[dbolivaru]

Tengo una matriz en la cual debo saber el total de clientes por año y por semana, lo que sucede es que el total de clientes esta bien por año y semana pero la suma del subtotal de fila es incorrecto, como se puede corregir ese problema. En los valores, estoy usando recuento distintivo.

[Syndicate_Admin]

Hola @Syndicate_Admin ,

Gracias por ponerse en contacto con la comunidad de Microsoft Fabric.

En los objetos visuales de matriz, cuando se usa DISTINCTCOUNT, es posible que las filas de subtotal (como el total de clientes por semana a lo largo de los años) no se comporten como se esperaba. De forma predeterminada, Power BI calcula el recuento distinto en el nivel de subtotal en todos los datos subyacentes, en lugar de sumar los recuentos distintos individuales que se muestran en cada fila o columna.

Para corregir esto y asegurarse de que los subtotales reflejen la suma de distintos recuentos por semana y por año, puede usar una medida con ISINSCOPE() para manejar cada nivel del diseño de la matriz de manera adecuada.

Probé este comportamiento con los siguientes datos de ejemplo:

Medir:

SalesPerson Count (Correct Totals) = 
VAR IsYearInScope = ISINSCOPE(SalesData[Year])
VAR IsWeekInScope = ISINSCOPE(SalesData[Week])

-- 1. Cell-level (Year & Week in scope)
VAR CellValue =
    IF(
        IsYearInScope && IsWeekInScope,
        CALCULATE(DISTINCTCOUNT(SalesData[SalesPerson]))
    )

-- 2. Row Subtotal (Year in scope only — across weeks)
VAR YearTotal =
    IF(
        IsYearInScope && NOT IsWeekInScope,
        SUMX(
            VALUES(SalesData[Week]),
            CALCULATE(DISTINCTCOUNT(SalesData[SalesPerson]))
        )
    )

-- 3. Column Subtotal (Week in scope only — across years)
VAR WeekTotal =
    IF(
        NOT IsYearInScope && IsWeekInScope,
        SUMX(
            VALUES(SalesData[Year]),
            CALCULATE(DISTINCTCOUNT(SalesData[SalesPerson]))
        )
    )

-- 4. Grand Total (neither in scope)
VAR GrandTotal =
    IF(
        NOT IsYearInScope && NOT IsWeekInScope,
        SUMX(
            VALUES(SalesData[Year]),
            SUMX(
                VALUES(SalesData[Week]),
                CALCULATE(DISTINCTCOUNT(SalesData[SalesPerson]))
            )
        )
    )

RETURN
    COALESCE(CellValue, YearTotal, WeekTotal, GrandTotal)

Salida:

Este enfoque garantiza que los subtotales y los totales generales representen la suma de los recuentos distintos semanales o anuales individuales, en lugar de un recuento distinto en todo el grupo de subtotales.

Espero que esto ayude.

Si esto no resuelve completamente su situación, comparta un conjunto de datos de muestra o un archivo .pbix (sin información confidencial) para que podamos brindarle asistencia más específica.

Si esta publicación ayuda, considere dar un felicito y aceptar como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

Gracias.

Adjuntar el archivo .pbix como referencia.

[Syndicate_Admin]

Hola @Syndicate_Admin ,

Simplemente verifique si su consulta se resuelve y si alguna respuesta fue útil. Si es así, considere marcar la respuesta útil como "Solución aceptada" para ayudar a otros con consultas similares.

De lo contrario, no dude en ponerse en contacto con nosotros para obtener más ayuda.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Más información sobre las funciones interactivas "x" como SUMX

https://learn.microsoft.com/en-us/dax/sumx-function-dax

https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=vcYz0XPklXg&t=220s

Quiero ayudarte más, pero tu descripción es demasiado vaga. Por favor, escríbalo de nuevo.

Obtendrá una respuesta más rápida y mejor sin malentendidos si dedica tiempo y esfuerzo a escribir cuidadosamente una descripción clara del problema con ejemplos de datos de entrada y salida. Esperamos poder ayudarle cuando reciba esta información

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* Lo más importante es que proporcione datos de entrada de ejemplo como texto de tabla (no una impresión de pantalla) para que los ayudantes puedan importar los datos y crear una solución para usted. (Aprenda a compartir datos a continuación)
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