Don't miss your chance to take the Fabric Data Engineer (DP-700) exam on us!
Learn moreWe've captured the moments from FabCon & SQLCon that everyone is talking about, and we are bringing them to the community, live and on-demand. Starts on April 14th. Register now
Transformaré los datos de las facturas dentro de PowerBI para luego analizarlos. Las facturas tienen varias secciones para mostrar de dónde provienen las sumas del monto total. Cuando intento recuperar los datos de la factura, PowerBI solo logra recuperar el resultado final con el número KID, pero no el importe total ni los distintos subtotales. Mi idea era usar python para limpiar la factura y crear un formato que powerBI pueda leer, para que todos los datos vengan con ella. Pero aquí necesito tu ayuda, ¿cómo lo hago? Como soy un estudiante de verano en una empresa, tengo acceso limitado y no puedo conectar vscode a powerBI. ¿Cómo debo transformar los documentos?
Hola @anonym123 ,
Puede realizar una limpieza de datos y realizar un modelado y análisis avanzados de datos en un conjunto de datos mediante Python directamente desde el editor de Power Query en Power BI Desktop.
Por ejemplo:
import pandas as pd
completedData = dataset.fillna(method='backfill', inplace=False)
dataset["completedValues"] = completedData["SMI missing values"]
Puede encontrar el procedimiento y las restricciones relacionadas en la documentación oficial a continuación, con suerte le ayudará:
Uso de Python en Power BI Power Query Editor - Power BI | Microsoft Learn
Este es el documento relacionado, puede ver este contenido:
powerbi - Power BI: ¿Cómo procesar/limpiar datos de cadena usando Python? - Desbordamiento de pila
Saludos
Liu Yang
Si esta publicación ayuda, considere Acéptalo como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarlo más rápidamente.
If you have recently started exploring Fabric, we'd love to hear how it's going. Your feedback can help with product improvements.
A new Power BI DataViz World Championship is coming this June! Don't miss out on submitting your entry.
Share feedback directly with Fabric product managers, participate in targeted research studies and influence the Fabric roadmap.