Skip to main content
cancel
Showing results for 
Search instead for 
Did you mean: 

Get Fabric Certified for FREE during Fabric Data Days. Don't miss your chance! Learn more

Reply
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Problemas con los datos de Google Analytics

Hola a todos

Estoy tratando de extraer algunas estadísticas del sitio web de Google Analytics, entiendo que hay un límite del número de columnas que se pueden extraer a través, Pero sólo estoy tirando de "Agrupación de canales predeterminado", "Medio" y "Fuente" con usuarios y sesiones. Y todo tipo de rareza está sucediendo.

Una vez cargada la tabla miro una fecha específica en el visor de tablas y no coincide con lo que hay en GA.

Si filtro ese día en la consulta de energía, muestra los números correctos.

He intentado usar Fuente/Medio en lugar de fuente individual y medio en vano.

¿Alguien más ha visto este problema? ¿Y saber rectificar?

No estoy seguro de cómo puedo compartir datos de muestra sin regalar.

Parte del código de consulta de energía (esto funciona como he filtrado un día).

{
{Cube.AddAndExpandDimensionColumn, "ga:date", {"ga:date"}, {"Date"}},
{Cube.AddAndExpandDimensionColumn, "ga:channelGrouping", {"ga:channelGrouping"}, {"Default Channel Grouping"}},
{Cube.AddAndExpandDimensionColumn, "ga:medium", {"ga:medium"}, {"Medium"}},
{Cube.AddAndExpandDimensionColumn, "ga:source", {"ga:source"}, {"Source"}},
{Cube.AddMeasureColumn, "New Users", "ga:newUsers"},
{Cube.AddMeasureColumn, "Sessions", "ga:sessions"},
{Cube.AddMeasureColumn, "Users", "ga:users"}
}),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(#"Added Items", each [Date] >= #date(2020, 3, 1)),
#"Filtered Rows1" = Table.SelectRows(#"Filtered Rows", each [Date] = #date(2021, 4, 5)) //Remove this line and the numbers will change for this day
in
#"Filtered Rows1"

Thans para la ayuda de antemano

1 ACCEPTED SOLUTION
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

No @Sbudd,

Ha habido preguntas similares antes, y la compatibilidad con Power BI dio las siguientes respuestas.

La solución TLDR es:

  • Haga que su solicitud funcione en el Explorador de consultas de Google Analytics con los filtros de intervalo de fechas adecuados y asegúrese de que dice que los datos no se muestran.
  • Aplique los mismos filtros de intervalo de fechas a través de un paso de filtro de Power Query y los datos deben coincidir con el explorador de consultas.

Para cualquier otra persona que se encuentre con este problema, el problema tiene que ver con el filtrado del intervalo de fechas (o la falta de él) con la API de Google Analytics.

De forma predeterminada, Power BI no pasa ningún parámetro de filtrado de fecha cuando realiza la solicitud de API y eso es lo que da como resultado datos incoherentes.

Para obtener más información, consulte Resuelto: La incoherencia de datos de finalización de objetivos de Google Analytics

Si el problema aún no se ha resuelto, proporcione información detallada sobre errores o el resultado esperado que espera. Hágamelo saber inmediatamente, esperando su respuesta.

Saludos
Winniz

Si esta publicación ayuda, considere Aceptarla como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarla más rápidamente.

View solution in original post

5 REPLIES 5
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Hola @Sbudd sé que esta respuesta es muy tardía ja, pero ¿pudiste encontrar una solución? Usé el conector nativo de GA, pero a veces tuve algunos problemas con mis datos. Tal vez pueda intentar probar su conexión con un conector de 3rd party. He probado windsor.ai , supemetrics (que no tiene PBI como destino, por lo que primero tienes que exportar a Google Sheets y luego exportar a PBI) y funnel.io. Me quedé con windsor porque es mucho más barato, así que solo para darte a conocer otras opciones. En caso de que se lo pregunte, para realizar la conexión, primero busque el conector GA en la lista de fuentes de datos:

RM7_0-1689888043358.png

Después de eso, simplemente otorgue acceso a su cuenta de GA usando sus credenciales, luego en la página de vista previa y destino verá una vista previa de sus campos de GA:

RM7_1-1689888043361.png

Allí sólo tienes que seleccionar los campos que necesitas. Finalmente, solo selija PBI como su destino de datos y, finalmente, simplemente copie y pegue la url en PBI --> Get Data --> Web --> Pegue la url.

RM7_2-1689888112248.png

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

No @Sbudd,

Ha habido preguntas similares antes, y la compatibilidad con Power BI dio las siguientes respuestas.

La solución TLDR es:

  • Haga que su solicitud funcione en el Explorador de consultas de Google Analytics con los filtros de intervalo de fechas adecuados y asegúrese de que dice que los datos no se muestran.
  • Aplique los mismos filtros de intervalo de fechas a través de un paso de filtro de Power Query y los datos deben coincidir con el explorador de consultas.

Para cualquier otra persona que se encuentre con este problema, el problema tiene que ver con el filtrado del intervalo de fechas (o la falta de él) con la API de Google Analytics.

De forma predeterminada, Power BI no pasa ningún parámetro de filtrado de fecha cuando realiza la solicitud de API y eso es lo que da como resultado datos incoherentes.

Para obtener más información, consulte Resuelto: La incoherencia de datos de finalización de objetivos de Google Analytics

Si el problema aún no se ha resuelto, proporcione información detallada sobre errores o el resultado esperado que espera. Hágamelo saber inmediatamente, esperando su respuesta.

Saludos
Winniz

Si esta publicación ayuda, considere Aceptarla como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarla más rápidamente.

  • Aplique los mismos filtros de intervalo de fechas a través de un paso de filtro de Power Query y los datos deben coincidir con el explorador de consultas

    ¿Puede decirme dónde se puede hacer esto, una vez que haga clic en transformar datos? Conseguí que el explorador de consultas de Google Analytics funcionara. Gracias.

En primer lugar gracias esta herramienta es increíble!

Pero, ¿qué hace si dice que se muestreen los datos?

Así que es literalmente el rango de fechas, que lo rompe, 15 días vale la pena obras, pero 20 no, realmente no quiero escribir 25 consultas para tirar de un año de datos!

He comparado 15 días y lo suficientemente cerca, pero no exacto, a continuación.

Comunidad PBI - Problemas con GA.xlsx

Helpful resources

Announcements
Fabric Data Days Carousel

Fabric Data Days

Advance your Data & AI career with 50 days of live learning, contests, hands-on challenges, study groups & certifications and more!

October Power BI Update Carousel

Power BI Monthly Update - October 2025

Check out the October 2025 Power BI update to learn about new features.

FabCon Atlanta 2026 carousel

FabCon Atlanta 2026

Join us at FabCon Atlanta, March 16-20, for the ultimate Fabric, Power BI, AI and SQL community-led event. Save $200 with code FABCOMM.