Power Query: combine dos tablas para obtener resultados precisos por fila.

[Syndicate_Admin]

Hola, Espero un poco de ayuda, por favor.

Tengo dos mesas

Una de ellas es para las visitas de auditoría de la tienda a continuación.

La otra tabla es para una visita de cumplimiento a continuación. Será necesario separar esta tabla para que los consejos dados tengan su propia columna y todas las demás categorías se combinen en una columna.

El resultado esperado es el siguiente. ¿Es esto posible?

[Syndicate_Admin]

Hola @lennox25,

Estoy usando algunos datos de su publicación inicial y aquí está mi solución:

1. Creé dos tablas como las tuyas: T_Stores y T_StoreDetail.
2. Realice las mismas transformaciones de datos en la tabla T_StoreDetail y el resultado final es este:

El código M está aquí:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("jdKxCoMwEAbgV5HMQi5njDp2KoVuFjqIg9TYZkkhpj5/VaSVJKUZAx//f1yuaQhCXpGUHPpJ3WRyVJPU8xMFhYIiYEba9IOundFK35OztFaan8zJYpwCLohvSIhAYU6B75NCiGVOXRAxCuUeVSyACqcuhLCMQHMX5H+TeAwSESiDCDQLEB6qH09jk9p2wyD7RYmQcheFEQirCATu563oYjq13tRpHF9ym8pngal85J8nfFn7Bg==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [#"Store No" = _t, Category = _t, #"Date Sold" = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Store No", Int64.Type}, {"Category", type text}, {"Date Sold", type date}}),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "OtherCat", each if [Category] <> "Advice Given" then "All other Categories" else [Category]),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Added Custom", {"Store No", "OtherCat"}, {{"Count", each Table.RowCount(_), Int64.Type}}),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Grouped Rows", List.Distinct(#"Grouped Rows"[OtherCat]), "OtherCat", "Count")
in
    #"Pivoted Column"

3. Después de ir a T_Stores tabla y usar la opción de consulta merge, el resultado final es este:

El código M está aquí:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMjIwtVTSUXLPz08BUkZm+gbm+kYGRsZKsTogSTMzoGhwYklmcVpickl+USVIkam+gQmKInOgqGduQVF+WWpual6JQl5qakoqyDxDA30DQ5BSE6hScwuEZYYW+kB5JHMsDTEtMzRHWBYLAA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [#"Store No" = _t, #"Audit Result" = _t, #"Audit Date" = _t]),
    ChangedType = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Store No", Int64.Type}, {"Audit Result", type text}, {"Audit Date", type date}}),
    MergedQueries = Table.NestedJoin(ChangedType, {"Store No"}, T_StoreDetail, {"Store No"}, "T_StoreDetail", JoinKind.LeftOuter),
    ExpandedT_StoreDetail = Table.ExpandTableColumn(MergedQueries, "T_StoreDetail", {"Advice Given", "All other Categories"}, {"Advice Given", "All other Categories"})
in
    ExpandedT_StoreDetail

[Syndicate_Admin]

Excelente opción -¡Muchas gracias!

[Syndicate_Admin]

@lennox25 ¿Mi publicación resolvió su problema como @samratpbi ?
Si es así, por favor marque también mi publicación como una solución, me ayudará.
Gracias.

[Syndicate_Admin]

Hola
Creo que ni siquiera es necesario combinar tablas en Power Query. Lo que puedes hacer es unir las tablas usando la tienda No. y lleva todas las columnas de tu primera tabla a visual y crea 2 medidas como las siguientes:
Consejos dados =
CALCULAR (
COUNTROWS( T2),
T2. Categoría = "Consejos dados"
)
Otras categorías combinadas =
CALCULAR (
COUNTROWS( T2),
T2. Categoría <> "Asesoramiento dado"
)

Si esto resuelve su problema, márquelo como solución, ¡gracias!

[Syndicate_Admin]

Excelente -Gracias- esto ha resuelto fácilmente mi problema 🙂