@HamidBee ,
Basados en mi conocimiento y experiencia, se aplican a diferentes escenarios. Y si puede usar los elementos visuales incorporados, use los incorporados. Después de eso, si no satisfacen sus necesidades, considere usar otros métodos.
- Objetos visuales de Power BI
Pueden realizar la mayoría de los requisitos, y algunos otros requisitos también se pueden cumplir por algunos medios indirectos. Esto no solo mejora el rendimiento del informe, sino que también ahorra el costo adicional de los elementos visuales personalizados.
Pueden lograr más necesidades en la visualización de datos. Si ya domina estos idiomas, puede intentar usarlos para renderizar imágenes. Pero tienen algunas limitaciones:
Los objetos visuales de Python en Power BI Desktop tienen algunas limitaciones:
- Limitaciones de tamaño de datos. Los datos utilizados por el visual de Python para trazar están limitados a 150.000 filas. Si se seleccionan más de 150.000 filas, solo se utilizan las 150.000 filas principales y se muestra un mensaje en la imagen. Además, los datos de entrada tienen un límite de 250 MB.
- Si el conjunto de datos de entrada de un objeto visual de Python tiene una columna que contiene un valor de cadena superior a 32766 caracteres, ese valor se trunca.
- Resolución. Todas las imágenes de Python se muestran a 72 DPI.
- Limitación de tiempo de cálculo. Si un cálculo visual de Python supera los cinco minutos, se agota el tiempo de espera de ejecución, lo que resulta en un error.
- Relaciones. Al igual que con otros objetos visuales de Power BI Desktop, si se seleccionan campos de datos de diferentes tablas sin una relación definida entre ellos, se produce un error.
- Los objetos visuales de Python se actualizan tras las actualizaciones de datos, el filtrado y el resaltado. Sin embargo, la imagen en sí no es interactiva y no puede ser la fuente de filtrado cruzado.
- Los elementos visuales de Python responden a resaltar otros elementos visuales, pero no puede hacer clic en elementos en el objeto visual de Python para filtrar otros elementos.
- Solo los gráficos que se trazan en el dispositivo de visualización predeterminado de Python se muestran correctamente en el lienzo. Evite usar explícitamente un dispositivo de visualización Python diferente.
- Los objetos visuales de Python no admiten el cambio de nombre de las columnas de entrada. Las columnas se denominarán por su nombre original durante la ejecución del script.
Referencia: Crear objetos visuales de Power BI mediante Python
Los objetos visuales de R en Power BI Desktop tienen las siguientes limitaciones:
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Tamaños de datos: los datos utilizados por un objeto visual de R para trazar están limitados a 150.000 filas. Si se seleccionan más de 150.000 filas, solo se utilizan las 150.000 filas principales y se muestra un mensaje en la imagen.
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Tamaño de salida: R visual tiene un límite de tamaño de salida de 2MB.
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Resolución: Todas las imágenes de R se muestran a 72 DPI.
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Dispositivo de trazado: solo se admite el trazado al dispositivo predeterminado.
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Tiempos de cálculo: Si un cálculo visual R supera los cinco minutos, provoca un error de tiempo de espera.
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Relaciones: al igual que con otros objetos visuales de Power BI Desktop, si se seleccionan campos de datos de diferentes tablas sin una relación definida entre ellos, se produce un error.
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Actualizaciones: los elementos visuales de R se actualizan al actualizar, filtrar y resaltar datos. Sin embargo, la imagen en sí no es interactiva y no puede ser la fuente de filtrado cruzado.
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Resaltados: los elementos visuales de R responden si resalta otros elementos visuales, pero no puede seleccionar elementos en el objeto visual de R para filtrar otros elementos.
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Dispositivos de visualización: solo los gráficos que se trazan en el dispositivo de visualización predeterminado de R se muestran correctamente en el lienzo. Evite usar explícitamente un dispositivo de visualización R diferente.
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Cambio de nombre de columna: los objetos visuales de R no admiten el cambio de nombre de las columnas de entrada. Las columnas se denominarán por su nombre original durante la ejecución del script.
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Instalaciones de RRO: en esta versión, la versión de 32 bits de Power BI Desktop no identifica automáticamente las instalaciones de RRO; debe proporcionar manualmente la ruta de acceso al directorio de instalación de R en Opciones y configuración > Opciones > secuencias de comandos de R.
Referencia: Crear objetos visuales de Power BI con R
- Visual de Microsoft Charticulator
Lo uso con menos frecuencia. Pero como se puede ver en el sitio web oficial,es una forma increíble de generar imágenes personalizadas totalmente nuevas / originales / increíbles para Power BI sin escribir una sola línea de código. Y otra ventaja es que Charticulator le permite exportar diseños de gráficos a plantillas reutilizables, incluidos los objetos visuales personalizados de Microsoft Power BI.
Aquí hay un blog: Anunciando el nuevo Charticulator visual (Public Preview) | | de blog de Microsoft Power BI Microsof....
Además, este blog describe visualizaciones integradas de muchas maneras diferentes: Imágenes personalizadas avanzadas de Power BI: opciones y compensaciones – Olivier Trave.... Solo para una referencia.
Tabla de contenidos
1. Aprovecha al máximo las imágenes existentes
2. Revise las imágenes de terceros disponibles
3. Usa trucos visuales con gifs animados, SVG o CSS
4. Diagramas sin código con Visio
5. Creador de PowerPoint sin código con infografía pureViz
6. Imágenes personalizables sin código con Charticulator y SandDance
7. Imágenes de código bajo con Deneb
8. Imágenes de código medio con R o Python
9. Elementos visuales "Pro Code" con TypeScript y Visual SDK
10. Otras opciones que reinventan Power BI para la generación de informes empresariales serios
Saludos
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