Mejor opción de base de datos para datos más grandes para PowerBI

[Syndicate_Admin]

Estoy tratando de comprender mejor qué base de datos funcionaría mejor para Power BI Service y Power BI Desktop para datos grandes.

El grupo de informes de mi empresa ha estado desarrollando informes de Power BI durante los últimos cuatro años y solo hemos estado usando Azure SQL Database para nuestros datos de back-end.

A medida que nuestros datos se hacen más grandes y más línea de negocio solicitan informes más complejos (pidiéndonos que creemos un almacén de datos más grande), estoy tratando de entender si hay una mejor arquitectura para extraer datos (que usar Azure SQL).

Hemos estado usando Azure, por lo que probar otra base de datos (además de Azure SQL) no es un problema, pero nos llevaría tiempo desarrollar cualquier canalización, etc.

Recientemente, una de nuestras bases de datos SQL de Azure tuvo que aumentar la DTU (como la potencia de cómputo) a casi 300, y está consumiendo mucho dinero al mes (unos 400 dólares al mes).

Sé que Azure SQL no es ideal para los datos analíticos, pero es bueno para los datos transaccionales, por lo que tengo curiosidad por saber si explorar otra opción de base de datos (posiblemente Cosmos DB) es un mejor enfoque.

Por favor, hágamelo saber.

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Hola @JustinDoh1 ,

Gracias por ponerse en contacto con la comunidad de Microsoft Fabric.

Gracias @Deku por la pronta respuesta.

Como se mencionó en @Deku , puede usar el almacenamiento de datos y lakehouse en Microsoft Fabrics.

Puede comenzar con capacidades F2 o F4, y las funciones de pausa y reanudación automáticas ahorran dinero durante la baja actividad.

Migre conjuntos de datos de informes a Fabric Warehouse o Lakehouse.

Recomiendo revisar la documentación a continuación:

https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/

https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-engineering/lakehouse-overview

https://learn.microsoft.com/en-us/fabric/data-warehouse/data-warehousing

Si esta publicación ayuda, entonces considere Aceptar como solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente, no olvide dar un "Felicitaciones", ¡realmente lo apreciaría!

¡¡Gracias!!

[Syndicate_Admin]

@v-sathmakuri Gracias por su respuesta. Todavía estoy tratando de aprender qué otras opciones hay.

Escucho "Fabric" todo el tiempo, y no estoy seguro de cómo nuestro grupo puede comenzar si es necesario.

¿No tenemos que pagar dinero extra para empezar?

Idealmente, el costo de puesta en marcha y otros costos de configuración deberían tener sentido con un mejor rendimiento.

¿Cuál es la forma más común de hacer esto? ¿Almacén de telas o casa del lago?

Lo siento, soy tan nuevo en esto.

[Syndicate_Admin]

Hola @JustinDoh1 ,

Por lo general, Microsoft ofrece una prueba gratuita que proporciona acceso a los servicios, incluidas las características para el almacenamiento, el procesamiento y el análisis de datos. La prueba gratuita le brinda una cierta cantidad de capacidad, lo que le permite explorar y probar varias funciones sin incurrir en ningún costo inicial

Puede consultar los precios de la capacidad de la estructura a continuación. Puede comenzar con la capacidad F2 para realizar más análisis si es necesario.

https://azure.microsoft.com/en-us/pricing/details/microsoft-fabric/

Un almacén de datos es ideal para datos estructurados y limpios en los que se necesitan consultas y análisis rápidos.
Un data lakehouse es mejor cuando se desea mezclar datos sin procesar y estructurados para análisis a gran escala.

Si esta publicación ayuda, entonces considere Aceptar como solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente, no olvide dar un "Felicitaciones", ¡realmente lo apreciaría!

¡¡Gracias!!

[Syndicate_Admin]

¿Por qué necesita una base de datos transaccional?, sería preferible un almacén o una casa de lago para las cargas de trabajo analíticas. Algo así como fabric o databricks

Cosmos no sería muy adecuado, dudo que necesite la redundancia, la alta disponibilidad, etc. que confiere