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Tengo esta medida, es de 12 meses solo de abril a marzo. ¿Alguien puede ayudarme a ajustarlo para que pase a la cantidad de meses que hay en mi mesa?
Hola @lennox25 ,
En función de la descripción, intente usar la siguiente fórmula DAX para calcular std.
Std dev2 =
VAR CurrentDate = MAX('Date_Dim'[MonthYearInt])
VAR MonthsBack = 12
VAR StartDate = EDATE(CurrentDate, -MonthsBack + 1)
RETURN
CALCULATE(
STDEV.P('Date_Dim'[Total_Sales_only]),
FILTER(
ALL('Date_Dim'[MonthYearInt]),
'Date_Dim'[MonthYearInt] >= StartDate && 'Date_Dim'[MonthYearInt] <= CurrentDate
)
)
Saludos
Sabiduría Wu
Si esta publicación ayuda, considere Acéptalo como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarlo más rápidamente.
hola @v-jiewu-msft aprecio el trabajo que has puesto aquí, pero necesito que el std d sea el mismo mes a mes, con mi neasure anterior, solo puedo lograr lo siguiente. Como puede ver, solo hace STD D en cada año financiero, necesito que sea el mismo mes a mes.
Hola @lennox25 - Pruebe como se muestra a continuación con el campo mínimo y máximo en el mes del año. si no funciona, ¿puede compartir datos de muestra o un pbix de muestra después de eliminar datos confidenciales?
Std dev =
VAR InitialDate =
MIN('mes promedio' [mes año])
Fecha final del VAR =
MAX('mes promedio' [mes año])
DEVOLUCIÓN
CALCULAR(
STDEV. p('promedio del mes' [ventas totales por mes]),
ALLSELECTED('mes promedio' [mes año]),
DATESBETWEEN(
'month avg' [Mes Año],
InitialDate,
Fecha final
)
)
Hola @rajendraongole1 , Su cálculo es Std Dev 2, ha tenido resultados extraños. Aquí están mis datos de muestra.
¿Podría copiar y pegar el texto aquí? con resultado esperado
Bien, ignora el ejemplo precario. Usaré mi ejemplo de Excel.
Hola, esperando que la entrada sea copiar y pegar como se muestra a continuación:
Fecha Dim(MesAño) | 4/23 | 5/23 | 6/23 | 7/23 | 8/23 | 9/23 | 10/23 | 11/23 | 12/23 | 1/24
Comparta las entradas como se muestra arriba para copiar fácilmente el texto. |
Date_Dim[MonthYear] Date_Dim[MonthYearInt] [Total_Sales_only] Promedio Std Dev
Abr 23 202304 67076 73.756 8.516
23 de mayo 202305 75713 73.756 8.516
Jun 23 202306 63500 73,756 8,516
Jul 23 202307 62006 73,756 8,516
23 de agosto 202308 73358 73,756 8,516
Sep 23 202309 61440 73,756 8,516
23 de octubre de 202310 76631 73.756 8.516
23 de noviembre 202311 88816 73,756 8,516
Dic 23 202312 77698 73,756 8,516
24 ene 202401 86106 73,756 8,516
24 de febrero 202402 78599 73,756 8,516
Mar 24 202403 74128 73,756 8,516
Abr 24 202404 78584 73,756 8,516
24 de mayo 202405 81704 73.756 8.516
Jun 24 202406 70347 73,756 8,516
Jul 24 202407 82884 73,756 8,516
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