@Fern_21
Parece que ha alcanzado el límite de memoria de Power BI Desktop al intentar actualizar o guardar el modelo semántico con 53 tablas. Esto suele suceder cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos en modo de importación, especialmente si todas las tablas se actualizan simultáneamente.
Estas son algunas estrategias para evitar perder las tablas y gestionar el proceso de actualización de forma más eficaz:
Alternativas sugeridas
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Actualizar las tablas de una en una
Abra Power Query y actualice cada tabla individualmente. Esto reduce la carga de memoria en un momento dado.
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Cambiar a DirectQuery
Si la latencia y el rendimiento lo permiten, considere la posibilidad de cambiar algunas tablas de hechos grandes al modo DirectQuery. Esto descarga el procesamiento en el sistema de origen.
Más información: Importar frente a DirectQuery
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Publicación del modelo en Power BI Service
Cargue el modelo en el servicio Power BI, realice actualizaciones del conjunto de datos desde el servicio (que tiene límites de memoria más altos) y conéctese al conjunto de datos desde Power BI Desktop para la creación de informes.
Cómo: Conectar un informe a un conjunto de datos publicado
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Divide tu modelo
Si es posible, divida el modelo en otros más pequeños según el dominio (por ejemplo, ventas, finanzas) y use modelos compuestos para unirlos.
Guía: Uso de modelos compuestos
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Aumentar la memoria (solo Premium)
Si usa Power BI Premium o Fabric, considere la posibilidad de asignar más memoria a la capacidad del conjunto de datos.
Referencia: Límites de tamaño del conjunto de datos
Si esta publicación ayuda, considere aceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.
