Error: ADO.NET: Error 2 del script de Python.

[Syndicate_Admin]

Había conectado Anaconda para usar Python en Power BI. Cuando adjunté los datos y agregué el código, me mostró un error.

DataSource.Error: ADO.NET: Error de script de Python.
<pi>FileNotFoundError: [Errno 2] No existe tal archivo o directorio: 'Limpiar datos de ventas por 3.0.csv de tienda'
</PI>
Detalles:
DataSourceKind=Python
DataSourcePath=Python
Mensaje=Error de script de Python.
<pi>FileNotFoundError: [Errno 2] No existe tal archivo o directorio: 'Limpiar datos de ventas por 3.0.csv de tienda'
</PI>
ErrorCode=-2147467259

¿Alguien sabe por qué sucede eso? He estado buscando en diferentes blogs al respecto, pero no tengo ni idea de si debería cambiar este código que he utilizado:

# Cargue su conjunto de datos en un DataFrame
df = pd.read_csv('Datos de ventas limpios por 3.0.csv de tienda', delimiter=';')

Para la dirección real donde se aloja el archivo en mi computadora ...

Tengo curiosidad por saber cómo funciona.

Bien.

[Syndicate_Admin]

Gracias Ritaf1983

Hola, @byh1154

Dependiendo del error que estés proponiendo, asegúrate de ingresar la ruta correcta, si dices la ruta incorrecta, te encontrarás con el problema actual:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('sales1.csv', delimiter=',')

Para resolver este problema, primero encontré esta ruta de archivo csv en mi computadora:

A continuación, importé con éxito los datos utilizando el siguiente código python:

import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:\\Users\\xxxx\\Desktop\\sales.csv', delimiter=',')

Saludos

Jianpeng Leer

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[Syndicate_Admin]

Hola @byh1154
El error que se produce en Power BI al usar Python está relacionado con la ruta de acceso especificada en el script. El 'FileNotFoundError' sugiere que Python no puede encontrar el archivo 'Limpiar datos de ventas por 3.0.csv de la tienda' en la ruta que ha especificado. A continuación, se muestra un desglose de cómo abordar este problema y comprender cómo Power BI se integra con Python:

### Entendiendo el error

1. **FileNotFoundError**: Este error indica que el archivo que está intentando leer no existe en la ubicación especificada. Esto podría deberse a una ruta de archivo incorrecta o a que el archivo no está en el directorio esperado.

2. **Integración de Python y Power BI**: Cuando se utilizan scripts de Python en Power BI, el entorno de Python ejecuta el script. Sin embargo, es posible que el contexto en el que se ejecuta el script no sea el mismo que el del entorno local. Power BI no conoce de forma inherente las rutas de acceso locales del equipo.

### Pasos para la solución de problemas

1. **Comprobar la ruta del archivo**:
- **Ruta absoluta**: Asegúrese de utilizar la ruta absoluta al archivo. Por ejemplo, si el archivo se encuentra en 'C:\Data\Clean sales data by store 3.0.csv', debe especificar esta ruta exacta en el script.
'''pitón
df = pd.read_csv(r'C:\Data\Clean sales data by store 3.0.csv', delimiter=';')
```
- **Ruta relativa**: Si prefiere usar una ruta relativa, asegúrese de que el archivo esté ubicado en relación con el directorio de trabajo de su entorno de Python.

2. **Verificar la ubicación del archivo**:
- Asegúrese de que el archivo "Limpiar datos de ventas por 3.0.csv de tienda" esté realmente presente en la ruta especificada.
- Vuelve a comprobar el nombre del archivo para ver si hay errores tipográficos o discrepancias en la extensión del archivo.

3. **Permisos**:
- Asegúrese de que el entorno de Python utilizado por Power BI tenga los permisos necesarios para acceder al archivo y al directorio.

4. **Prueba fuera de Power BI**:
- Ejecute el script de Python directamente en un entorno de Python (como Anaconda) para verificar que puede acceder al archivo. Esto ayuda a aislar si el problema está en la ruta de acceso del archivo o en la integración de Power BI.

5. **Entorno de scripting de Power BI Python**:
- **Directorio actual**: Tenga en cuenta que Power BI ejecuta scripts de Python en su propio entorno, que puede tener un directorio de trabajo diferente. Es posible que desee establecer el directorio de trabajo explícitamente en el script.
'''pitón
Importar sistema operativo
os.chdir(r'C:\Data') # Establece el directorio de trabajo donde se encuentra el archivo
df = pd.read_csv('Datos de ventas limpios por 3.0.csv de tienda', delimitador=';')
```

6. **Uso de parámetros de Power BI**:
- Si la ruta de acceso del archivo puede cambiar o desea que sea dinámica, considere la posibilidad de usar parámetros de Power BI para pasar la ruta de acceso del archivo al script de Python.

### Ejemplo de código Python para Power BI

A continuación, se muestra cómo puede adaptar el script para asegurarse de que funciona correctamente en Power BI:

'''pitón
Importar pandas como PD
Importar sistema operativo

# Establecer el directorio de trabajo si es necesario
# os.chdir(r'C:\Data') # Descomentar y establecer esto si es necesario

# Cargue su conjunto de datos en un DataFrame
df = pd.read_csv(r'C:\Data\Clean sales data by store 3.0.csv', delimiter=';')

# Asegúrese de que el DataFrame se devuelva como salida
Df
```

### Conclusión

En resumen, asegúrese de que está utilizando la ruta correcta y absoluta al archivo en el script de Python y de que el archivo existe en esa ubicación. Además, considere la posibilidad de establecer el directorio de trabajo explícitamente si es necesario. Probar el script fuera de Power BI puede ayudar a confirmar si el problema está en la ruta de acceso del archivo o en la configuración del entorno de Power BI.

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