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Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Convertir la medida dax en columna en power query

Hola

Tengo una medida dax que parece la siguiente:

Sin aviso de días dado directamente a los consumidores =
RETAIL_NOTIFY VAR = INT ( MAX ( 'FactTable'[Retail Consumer Direct Notify] ) )
EVENT_START VAR =INT (MAX ( 'FactTable'[Hora de inicio del evento real] ) )
EVENT_TYPE VAR = MAX ( 'FactTable'[EventType] )
VAR varDaycount =
IF (
Event_type = "2"
&& AÑO ( retail_notify ) > 1900
&&NOT ( ISBLANK ( retail_notify ) ),
COUNTROWS (
FILTRO (
ALL ( Fechas[Fecha], Fechas[IsHoliday], Fechas[Nombre del día de la semana] ),
Fechas[Fecha] >= retail_notify
&& Fechas[Fecha] <= Event_start
&& Fechas[IsHoliday] = FALSE ()
&& Fechas[Nombre del día de la semana] <> "Sábado"
&& Fechas[Nombre del día de la semana] <> "Domingo"
)
)
)
devolución
varDaycount

Quería convertir la medida dax anterior en una columna facttable mediante lanugage power query. No pude averiguar cómo debería calcular la diferencia entre dos fechas exluding pocas condiciones (como fines de semana) en la consulta de energía. Cualquier ayuda sería realmente apreciada

3 REPLIES 3
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Hola, @leo_89

Si es posible, comparta sus tablas ( 'FactTable' y 'Fechas') o archivo pbix de ejemplo (introduzca datos) para las pruebas.

Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ Eason

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Es fundamentalmente imposible convertir una medida en una columna, independientemente de si Power Query o no. Las medidas se ven afectadas por las interacciones del usuario, las columnas son inmutables.

Si elcálculo "Sin aviso de días dado directamente a los consumidores" no depende de la interacción del usuario, puede volver a crearlo como una columna en DAX con solo algunos cambios de código menores. ¿Cuál es su razón de ser para querer esto en Power Query?

Sí, "Nohay aviso de días dado directamente a los consumidores " no depende de la interacción del usuario. Yo estaba llamando a esta medida en muchas medidas y está causando muchos retrasos, convertir en una columna (con suerte) reduciría el tiempo computacional.

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