Convertir datos COVID agregados diarios en un informe mensual/diario preciso

[Anonymous]

Estoy tratando de hacer algunos análisis sobre Covid 19 casos . El problema es que mi conjunto de datos no muestra nuevos casos cada día, sino el total de casos acumulados hasta la fecha. Por ejemplo, el 23 de enero hubo 102 nuevos casos de Covid, pero el siguiente gráfico muestra que el 23 de enero tuvo un total de 702 casos. Estoy construyendo un tablero con una vista mensual y una vista diaria. Pero mis números mensuales están siendo muy exagerados. ¿Cómo puedo obtener un recuento preciso de los casos mensuales y cómo puedo identificar el

Gracias por su ayuda

nuevos casos?

[jairoaol]

Lo primero que necesitas es identificar en una columna el aumento diario de casos

según tu tabla el aumento es 600, 102, 301...

con estos valores ya tienes los casos diarios y luego si puedes sumarlos por periodos de tiempos (semanas, meses) con una medida simple que te sume los valores de aumento díarios.

si lo que quieres es saber la cantidad a determinada fecha, necesidas una medida como la siguiente:

Cantidad Actual = CALCULATE(SUM('Tabla'[Cantidad]), FILTER('Tabla', 'Tabla'[Dates]= MAX('Tabla'[Dates])))

[az38]

@dwhittak

se puede probar una medida como

Today Cases = 
MAX(Table[Cases]) - 
CALCULATE(MAX(Table[Cases]), FILTER(ALL(Table), Table[Date] = MAX(Table[Date]) -1) )

[Anonymous]

Gracias @az38 por su ayuda. Hice los ajustes que sugirió como se hace referencia a continuación. Pero no obtuve los resultados que estaba buscando como se hace referencia en el siguiente gráfico. ¿Hice algo malo? alguna sugerencia sobre cómo puedo proceder?

Hoy en día Casos ?

MAX('Covid-19 Tracker'[Cases]) -

CALCULATE(MAX('Covid-19 Tracker'[Cases]), FILTER(ALL('Covid-19 Tracker'), 'Covid-19 Tracker'[Fecha] á MAX('Covid-19 Tracker'[Fecha]) -1) )

Fecha	Casos	Hoy Casos
1/22/2020	600	444
1/23/2020	702	0
1/24/2020	1003	105
1/25/2020	1515	212
1/26/2020	2226	297
1/27/2020	3070	365
1/28/2020	5816	2131
1/29/2020	6425	0
1/30/2020	8548	1349
1/31/2020	10362	903
2/1/2020	12581	1347