Combinar información cargada desde dos archivos cvs separados

[Syndicate_Admin]

He introducido dos fuentes de datos en formato cvs:

Una es una tabla que tiene todos los países de Europa y su población y los casos / muertes por Covid-19 para todos los días de marzo a julio, 3, respectivamente.

Fecha	Casos de Covid-19	Muertes causadas por Covid-19	País	Población 2020
1 de marzo de 2022	algún número	algún número	Australia	algún número
2 de marzo de 2022	algún número	algún número	Australia	algún número
...	...	...	...	...
Julio 3, 2022	algún número	algún número	Australia	algún número
3 de marzo de 2022	algún número	algún número	Bélgica	algún número

Otra es una tabla con todos los países de Europa y su área en km^2 en 2020, es decir, la tabla se ve como

País	Área en 2020 (en km^2)
Australia	algún número
Bélgica	algún número
...	...
...	...

Ahora, quiero trazar al menos dos diagramas:

(1) Un diagrama que muestra qué países son "más relevantes" para Covid-19 de marzo al 3 de julio de 2022.

(2) Un diagrama que muestre cuáles muestran los países más relevantes con respecto a Covid-19, pero con dependencia de la densidad de población (es decir, el número de población dividido por área).

Para (1) no estoy seguro de cómo trazar ya que tengo tantos datos.

Para (2) primero necesito calcular la densidad de población pero no sé cómo puedo hacerlo, porque la primera tabla contiene la población de 2020 pero la segunda tabla contiene el área de 2020.

Necesito ayuda, por favor.

[Syndicate_Admin]

@SteveMcAllen ,

De acuerdo con su descripción, creo una muestra. Las dos tablas están relacionadas con la columna País.

Tabla Covid-19:

Tabla de áreas:

En mi muestra, los casos de Covid-19 y las muertes causadas por Covid-19 son todos totales acumulados cada día. Aquí está mi solución.

Crea tres medidas.

Case Relevant =
DIVIDE (
    AVERAGE ( 'Covid-19'[Covid-19 cases] ),
    MAX ( 'Covid-19'[Population 2020] )
)

Death Relevant =
DIVIDE (
    MAX ( 'Covid-19'[Deaths caused by Covid-19] ),
    MAX ( 'Covid-19'[Population 2020] )
)

Population density =
DIVIDE ( MAX ( 'Covid-19'[Population 2020] ), MAX ( 'Area'[Area] ) )

Elijo el valor promedio del número de caso y el valor máximo del número de muerte para el cálculo, también puede elegir la suma, etc.

Para el primer diagrama, podemos poner país y dos medidas en una tabla visual. Para el segundo diagrama, podemos elegir un gráfico de dispersión. A partir del gráfico de dispersión, se puede ver la población y el número de casos que tienen una correlación positiva.

Adjunto mi muestra a continuación como referencia.

Saludos
Equipo de apoyo a la comunidad _ kalyj

Si esta publicación ayuda, considereAceptarla como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarla más rápidamente.

[Syndicate_Admin]

@SteveMcAllen ,

Si la segunda tabla tiene una sola línea para cada país, puede establecer una relación entre ambas tablas por país y, a continuación, utilizar la segunda tabla tiene una dimensión para realizar los cálculos.