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Calcular puntuación

Source Community: Power BI | Source Author Name: Researcher93

Hola comunidad,

Tengo una tabla que se parece a la tabla de abajo. En esta tabla tenemos preguntas (N1, N2, N3 y N4) de las cuales N1 tiene 3 preguntas, N2 una pregunta, N3 una pregunta y N4 2 preguntas.
Las respuestas son las siguientes:
Una buena respuesta a una pregunta:
N1 vale 0.33 (las respuestas correctas a las 3 preguntas N1 valen 1).
N2 es 1
N3 es 1
N4 vale 0.5 (las respuestas correctas a las 2 preguntas N4 valen 1).

Me gustaría calcular la puntuación utilizando el siguiente método:

1. Si los tres criterios de N1 están bien, puntuación=1. Si solo uno está bien, puntuación=0.33. Si solo dos están bien, puntuación=0,66. (a pesar de los resultados de los criterios de niveles más altos -L2, L3 y L4)

2. Si puntuación=1, tener en cuenta los criterios N2, si está bien, puntuación=2, si no puntuación=1. (a pesar de los resultados de los criterios de niveles más altos -L3 y L4)

3. Si puntuación = 2 tener en cuenta el criterio N3, si está bien, puntuación = 3, si no puntuación = 2. (a pesar de los resultados de los criterios de niveles más altos -L4)

4. Si puntuación=3, tenga en cuenta los criterios N4, si ambos están bien, puntuación =4, si solo uno OK, puntuación 3.5, si ambos KO, puntuación 3.

Id_answerRegiónDateAnswerDepartamentoQestionRespuesta
id1XxxxxxxxxxxN1De acuerdo
id1XxxxxxxxxxxN1De acuerdo
id1XxxxxxxxxxxN1De acuerdo
id1XxxxxxxxxxxN2De acuerdo
id1XxxxxxxxxxxN3De acuerdo
id1XxxxxxxxxxxN4De acuerdo
id1XxxxxxxxxxxN4De acuerdo
id2XxxxxxxxxxxN1De acuerdo
id2XxxxxxxxxxxN1KO
id2XxxxxxxxxxxN1De acuerdo
id2XxxxxxxxxxxN2De acuerdo
id2XxxxxxxxxxxN3De acuerdo
id2XxxxxxxxxxxN4De acuerdo
id2XxxxxxxxxxxN4De acuerdo
id3XxxxxxxxxxxN1De acuerdo
id3XxxxxxxxxxxN1De acuerdo
id3XxxxxxxxxxxN1De acuerdo
id3XxxxxxxxxxxN2KO
id3XxxxxxxxxxxN3De acuerdo
id3XxxxxxxxxxxN4De acuerdo
id3XxxxxxxxxxxN4De acuerdo
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Source Community: Power BI | Source Author Name: v-stephen-msft
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@Researcher93 ,

Puedes calcular 4 medidas.

N1Score =
ROUNDDOWN (
    DIVIDE (
        CALCULATE (
            COUNT ( 'Table'[Qestion] ),
            FILTER (
                ALLSELECTED ( 'Table' ),
                [Id_answer] = MAX ( 'Table'[Id_answer] )
                    && [Qestion] = "N1"
                    && [Answer] = "OK"
            )
        ),
        3
    ),
    2
)
N2Score =
IF (
    [N1Score] = 1,
    IF (
        CALCULATE (
            COUNT ( 'Table'[Qestion] ),
            FILTER (
                ALLSELECTED ( 'Table' ),
                [Id_answer] = MAX ( 'Table'[Id_answer] )
                    && [Answer] = "OK"
                    && [Qestion] = "N2"
            )
        ) = 1,
        2,
        1
    )
)

N3Score = 
IF (
    [N1Score] = 1
        && [N2Score] = 2,
    IF (
        CALCULATE (
            COUNT ( 'Table'[Qestion] ),
            FILTER (
                ALLSELECTED ( 'Table' ),
                [Id_answer] = MAX ( 'Table'[Id_answer] )
                    && [Answer] = "OK"
                    && [Qestion] = "N3"
            )
        ) = 1,
        3,
        2
    )
)
N4Score = 
IF (
    [N1Score] = 1
        && [N2Score] = 2
        && [N3Score] = 3,
    IF (
        CALCULATE (
            COUNT ( 'Table'[Qestion] ),
            FILTER (
                ALLSELECTED ( 'Table' ),
                [Id_answer] = MAX ( 'Table'[Id_answer] )
                    && [Answer] = "OK"
                    && [Qestion] = "N4"
            )
        ) = 1,
        4,
        3.5
    )
)

vstephenmsft_0-1669971694129.png

Saludos

Esteban Tao

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