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Cómo mostrar dos valores de tabla diferentes en un objeto visual de tabla única

Hola comunidad,

Tengo 2 tablas como los valores de la tabla de respuestas ((se aplicó el RLS de la tabla de respuestas)) y los valores de la tabla de cohorte (no se aplicó el RLS de la tabla de cohortes), pero he mostrado el lado a lado en un objeto visual de una sola tabla.

Nota: Los filtros de nivel visual son los mismos para ambas tablas (como los valores de ID 2 y la cadena de hedder)

deepuaits_1-1752650008221.png

Gracias

Pradeep

7 REPLIES 7
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

@deepuaits

Gracias por ponerse en contacto con la comunidad de Microsoft Fabric Forum.
@MFelix @wardy912 Gracias por los aportes.

Como sugerí @MFelix, he reproducido el escenario. Por favor, eche un vistazo al archivo PBIX adjunto. Espero que espere lo mismo si no es así o si el problema persiste, no dude en comunicarse para obtener más ayuda.

Gracias.

@deepuaits

Espero que la información proporcionada haya sido útil. Si aún tiene preguntas, no dude en comunicarse con la comunidad.

@deepuaits

Quería comprobar si tuvo la oportunidad de revisar la información proporcionada. No dude en contactarnos si tiene más preguntas.

@deepuaits

Espero que todo vaya bien por tu parte. No hemos tenido noticias tuyas, así que quería comprobar si el problema se solucionó. Si tiene algún otro problema, comuníquese con la comunidad.

Syndicate_Admin
Administrator
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@deepuaits

Puede fusionar las 2 tablas como una nueva tabla en la columna 'nombre de la categoría' y mostrar los resultados de esa tabla.

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Su pregunta no me queda clara, por favor, ¿puede especificar lo que está preguntando?

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

@deepuaits ,

Para esto, solo necesita tener una tabla de dimensiones que haga el enlace entre ambas tablas, en función de la imagen que presente, debe tener una tabla de dimensiones con el nombre de la categoría que tenga una relación de uno a muchos con los valores de la tabla de respuestas y los valores de la tabla de cohorte.

Luego, usando la categoría de la tabla de dimensiones y los valores de los hechos, debería poder hacer lo que necesita.

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