Performance Problem - Converting Measure to Column

[felipeveiga]

Scenario: Evaluating personal quality, by different metrics.

For example if John reported 3 cases and he is from accounting. If accountants report 3 cases, they got 100%, therefore John . Felipe reported 30 cases and he is from HR. If HR report 60 cases, they got 60, therefore Felipe got 50% of the score.

BUT John also works in the HR. At the HR John reported 72 cases, therefore he got 100% (more than 60).

Problem: Most of the data was calculated on the fly through measures.  But when getting to the final evaluation takes too long to complete because of nested measures and codependencies.

What is the best way to fix this?

(At the moment, we are getting the data, exporting it in CSV and reloading it in PowerBI so we can get the final calculations).

General Idea

Count the times a report happened 

Measure	# times reference	Sum Level Depth
Aprovado Direto Ponderado 3	2	2
Aprovado Parcial Ponderado 3	2	2
Aprovado Total Ponderado 3	15	25
Aprovado Preliminar Ponderado 3	2	2
Aprovado Total Nao Pesado	2	2

Aprovado Direto Ponderado 3	'=sum('FACT-Aprovados-Direto-Agrupado-por-ID'[Aprovado-Direto-Pesado])
Aprovado Parcial Ponderado 3	'=SUM('FACT-Aprovados-Parcial-Agrupado-por-ID'[Aprovado-Parcial-Ponderado])
Aprovado Preliminar Ponderado 3	'=SUM('FACT-Aprovados-Preliminar-Agrupado-por-ID'[Aprovado-Preliminar-Ponderado])
Aprovado Total Nao Pesado	'=SUM('FACT-Aprovados-Total-Agrupado-por-ID'[Aprovados-Total])
Emitiu Parcial Ponderado 2	'=SUM('FACT-Emitiu-Parcial'[Emitiu-Parcial-Ponderado])

Then it gets how many days the person has worked in that area and divides by that number

Measure	# times reference	Sum level depth
CT-MR por Periodo	49	112
CT-MR por Periodo 2	32	67
DO por Periodo	31	66

CT-MR por Periodo 2

'=IFERROR(IF([Enviou Dados?] = "Nao enviou dados", BLANK(),     CALCULATE([Aprovado Total Ponderado 3] , 'DIM-Modalidade'[Modalidade] = "CT" || 'DIM-Modalidade'[Modalidade] = "MR")/     IF(SUM('FACT-Medicos-Periodos-Mensal'[Mama-Adm]) > 0, SUM('FACT-Medicos-Periodos-Mensal'[Mama-Adm]), SUM('FACT-Medicos-Periodos-Mensal'[TC-RM-Adm]))), BLANK())

CR por Periodo	'=IFERROR(IF(     [Enviou Dados?] = "Nao enviou dados", BLANK(),     CALCULATE([Aprovado Total Ponderado 3], 'DIM-Modalidade'[Modalidade] = "CR"     ) / SUM('FACT-Medicos-Periodos-Mensal'[RX-Adm])), BLANK())
DO por Periodo	'=IFERROR(IF(     [Enviou Dados?] = "Nao enviou dados", BLANK(),     CALCULATE([Aprovado Total Ponderado 3], 'DIM-Modalidade'[Modalidade] = "DO"     ) / SUM('FACT-Medicos-Periodos-Mensal'[RX-Adm])), BLANK())

Then it divides this measure (DO por periodo) by the area target score and checks where the person belongs to and averages by how many days they worked in that area.

In my example, John would get 100% from accounting and 100% from HR.

Measure	# reference	Sum level
Peso / CR por Periodo	34	100
Peso / CT-MR por Periodo	35	102
Peso / DO por Periodo	34	100

Peso / CT-MR por Periodo

'=VAR CT_MR_Por_Periodo_2 = [CT-MR por Periodo 2] RETURN IFERROR( IF(     CT_MR_Por_Periodo_2 > MAX('FACT-Pesos-Mensal-Chefes'[E - Produtividade Valor  Maximo por Periodo CT-MR]),      1,       CT_MR_Por_Periodo_2 / MAX('FACT-Pesos-Mensal-Chefes'[E - Produtividade Valor  Maximo por Periodo CT-MR]) ), BLANK())

Peso / CR por Periodo	'=VAR CR_Por_Periodo = [CR por Periodo] RETURN IFERROR( IF(     CR_Por_Periodo > MAX('FACT-Pesos-Mensal-Chefes'[E - Produtividade Valor  Maximo por Periodo CR]),      1,       CR_Por_Periodo / MAX('FACT-Pesos-Mensal-Chefes'[E - Produtividade Valor  Maximo por Periodo CR]) ), BLANK())
Peso / DO por Periodo	'=VAR DO_Por_Periodo = [DO por Periodo] RETURN IFERROR( IF(     DO_Por_Periodo > MAX('FACT-Pesos-Mensal-Chefes'[E - Produtividade Valor  Maximo por Periodo DO]),      1,      DO_Por_Periodo / MAX('FACT-Pesos-Mensal-Chefes'[E - Produtividade Valor  Maximo por Periodo DO]) ), BLANK())

Then it sums the other criteria

Measure	# References used	Sum of Level
SNota Eficiência	131	325

SNota Eficiência

=IF(NOT([Selected Group] = BLANK()),       [Nota E Periodos Semanais] + [Nota E Tempo Casa] + [Nota E - Produtividade por Periodo],     BLANK())

Performance and Memory Consumption

 

So what is the best way to "save" the temporary variables" in order to consume less CPU and be able to display on the fly these data? Is it converting the measure to a column? If so, what is the best and painless way to do it?

[v-jiascu-msft]

Hi @felipeveiga,

The calculated column and calculated table could be the way to store temporary data. But sometimes they wouldn't help. The structure of the data mode is also important to speed up the mode. Can you share a dummy sample? Reference: https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/power-bi-reports-performance.

Best Regards,

Dale

[felipeveiga]

Is there any way to instead of creating a calculated table, to store the calculated data?

Is there any way to export with dummy data?

[v-jiascu-msft]

Hi @felipeveiga,

Usually, we can use the table functions like SUMMARIZE to store the processing data without creating a calculated table. Maybe you can keep the structure of your data model and some featured data.

Best Regards,

Dale