How to combine different files with different column names and number of colums dynamically

[nor303]

Hi, 

I have data for 4 years. Two files per year with two different categories. Each year the headers changes name, and place and some years have fewer or more columns. I need to make different analysis on these data and compare the years and the two different categories. I have watched several videos on youtube without beeing totally convinced on what is the best solutions to my problem. I give an example here of the columns in the two categories for just one year. Note that other years have different names and number of columns for both cathegories, but mostly is the same data. 

Nedbetalings- lån nr.:

1.1 Nedbetalingslån med pant i bolig innvilget av banken

1.2 Tidligere bevilgede rammekreditter av banken til samme lånekunde, med pant i samme bolig

1.3 Andre lån med pant i samme bolig

1.4 Andre heftelser i boligen

1.5 Forsvarlig verdigrunnlag for boligen

Belåningsgrad

1.6 Hovedsikkerhet A -  for eksisterende primærbolig B -  for primærbolig ervervet i forbindelse med låneopptaket C -  for eksisterende sekundærbolig D - for sekundærbolig ervervet i forbindelse med låneopptaket

1.7 Lån på andre boliger eiet av låntaker (jf. 1.9)

1.8 Andre heftelser i andre boliger (jf. 1.9)

1.9 Tilleggssikkerhet i annen eiendom - eiet av låntaker

1.10 Tilleggssikkerhet i annen eiendom - eiet av andre

1.11 Tilleggssikkerhet - kausjon/garanti

1.12 Bakgrunn for låneopptaket A - for lån gitt i forbindelse med kjøp/nybygg av bolig (inkl. sekundærbolig) B - for lån med pant i bolig i samme bank uten kjøp/nybygg av bolig C -  for lån med pant i bolig som flyttes fra andre foretak uten kjøp/nybygg av bolig

1.12.1 Salg av bolig i forbindelse med kjøp/nybygg, jf. post 1.12 (A)  A - Bolig solgt før kjøp/nybygg  B - Bolig selges etter kjøp/nybygg  C - Ikke relevant/ingen salg av bolig

1.12.2 Låneopptak uten kjøp av bolig – endring i lånebeløp, jf. post 1.12 (B og C)

Belåningsgrad med ev. tilleggssikkerhet

2.1 Likviditetsberegning hensyntatt 3 pp. renteøkning, men minimum en rente på 7 prosent

2.2 Normale avdrag hensyntatt i likviditetsberegningen ved avdragsfrihet

3.1 Avtalt avdrag kommende 12 måneder

3.2 Nominell rentesats

3.3 Nedbetalingstid

3.4 Avtalt periode for lån med avdragsfrihet

4.1 Lån omfattet av § 12 i utlånsforskriften

5.1 Annen gjeld

5.1.1 Herav forbrukslån

Låntakers totale gjeld, inkl. ubenyttet kredittramme  (1.1 + 1.2 + 1.3 + 1.7 + 5.1)

5.2 Brutto årsinntekt

Gjeldsgrad

5.3 Disponibel årsinntekt

5.4.1 Alder på låntaker

5.4.2 Alder på låntaker i husstanden

5.5 Fylkespesifikasjon for pantet

5.6 Mellomfinansierings-beløp

5.7 Startlån

5.7.1 Formål for startlånet A - for kjøp/nybygg av bolig B - for andre formål.

5.8 Formål for kjøp av sekundærbolig A - for kjøpt bolig til benyttelse av låntaker eller låntakers familie B - for kjøpt bolig for utleie til andre (investering) C - for andre formål

5.9 Fastrentelån - avtalt periode for rentebinding

5.9.1 Lån splittet i fast og flytende rente - beløp for fastrentedelen

5.10 Lån omfattet av § 10 i utlånsforskriften

5.11 Førstegangskjøper

Ramme-kreditt nr.

1.1 Rammekreditt med pant i bolig innvilget av banken

1.2 Tidligere bevilgede nedbetalingslån av banken til samme lånekunde, med pant i samme bolig

1.3 Andre lån med pant i samme bolig

1.4 Andre heftelser i boligen

1.5 Forsvarlig verdigrunnlag for boligen

Belåningsgrad

1.6 Hovedsikkerhet A -  for eksisterende primærbolig B -  for primærbolig ervervet i forbindelse med låneopptaket C -  for eksisterende sekundærbolig D - for sekundærbolig ervervet i forbindelse med låneopptaket

1.7 Lån på andre boliger eiet av låntaker (jf. 1.9)

1.8 Andre heftelser i andre boliger (jf. 1.9)

1.9 Tilleggssikkerhet i annen eiendom - eiet av låntaker

1.10 Tilleggssikkerhet i annen eiendom - eiet av andre

1.11 Tilleggssikkerhet - kausjon/garanti

1.12 Bakgrunn for låneopptaket A - for rammekreditt gitt i forbindelse med kjøp/nybygg av bolig B - for rammekreditt med pant i bolig i samme bank uten kjøp av bolig/ nybygg C - for rammekreditt med pant i bolig som flyttes fra andre foretak uten kjøp av bolig/nybygg

1.12.1 Salg av bolig i forbindelse med kjøp/nybygg, jf. post 1.12 (A)  A - Bolig solgt før kjøp/nybygg  B - Bolig selges etter kjøp/nybygg  C - Ikke relevant/ingen salg av bolig

1.12.2 Låneopptak uten kjøp av bolig – endring i lånebeløp, jf. post 1.12 (B og C)

Belåningsgrad med ev. tilleggssikkerhet

2.1 Likviditetsberegning hensyntatt 3 pp. Renteøkning, men minimum en rente på 7 prosent

2.2 Nominell rentesats

3.1 Lån omfattet av  § 12 i utlånsforskriften

4.1 Annen gjeld (som ikke er spesifisert i 1.1, 1.2, 1.3 og 1.7)

4.1.1 Herav forbrukslån

Låntakers totale gjeld, inkl. ubenyttet kredittramme (1.1 + 1.2 + 1.3 + 1.7 + 4.1)

4.2 Brutto årsinntekt

Gjeldsgrad

4.3 Disponibel årsinntekt

4.4.1 Alder på låntaker

4.4.2 Alder på låntaker i husstanden

4.5 Fylkespesifikasjon for pantet

4.6 Mellomfinansierings-beløp

4.7 Formål for kjøp av sekundærbolig A - for kjøpt bolig til benyttelse av låntaker eller låntakers familie B - for kjøpt bolig for utleie til andre (investering) C - for andre formål

4.8 Lån omfattet av § 10 i utlånsforskriften

4.9 Førstegangskjøper

[Anonymous · Accepted solution]

HI @nor303,

I'd like to suggest you create a dictionary table with default table names.

Then you can customize the rename function in power query to extract the current table name and stored dictionary table values as parameters to achieve dynamic rename table names effects.

Solved: Dynamically changing name ofthe column header - Microsoft Fabric Community

Regards,

Xiaoxin Sheng