Advance your Data & AI career with 50 days of live learning, dataviz contests, hands-on challenges, study groups & certifications and more!
Get registeredJoin us at FabCon Atlanta from March 16 - 20, 2026, for the ultimate Fabric, Power BI, AI and SQL community-led event. Save $200 with code FABCOMM. Register now.
Hi,
I want to slightly modify my measure.
Currently, it looks like that: 
Aging =
Solved! Go to Solution.
hej @pawelj795
W pliku ktory wyslales nie bylo tego obiektu wiec musiale go wylachys z formuly.
Zalaczylem plik z formua.
@Mariusz 
A czy przypadkiem ALL nie wyczyscilo tez innych filtrow powiazanych z data?
Gdyz dodanie tej ostatniej czesci z poprzedniego posta nie spowodowalo zadnych zmian.
Nie ma innej mozliwosci zamiany DATESYTD?
Hi @pawelj795
Tak ALL( CalendarTable ) usunie wszystkie filtry z tej tabeli, mozesz to zmienic uzywajac imion column zamiast tabeli.
@Mariusz 
Spróbowałem rozwiązania z innego posta odnośnie liczenia narastająco dla większej ilości niż rok.
Chciałem połączyć ją z twoją, ale nie do końca to zadziałało.
Może znajdziesz błąd.
1. Na początku stworzyłem nową tabele dat, bez żadnych relacji do innych tabel.
2. Następnie miara
@Mariusz 
Ok, juz działa.
Był drobny błąd w znaku, powinien być >= zamiast =<.
Mam natomiast jeszcze jedną kwestię.
Muszę policzyć również wartość itemów, które nie miały od 1.1.2019 TransType 0 lub 9. -> czyli te wykluczone z miary,
ale jednocześnie, żeby się nie dublowały z wartością uwzględnioną w wiekowaniu.
Jest to zrobione w tym celu, żeby całkowita wartość wiekowania magazynu była zgodna z prawdą.
Jak to moge zrobic?
Hi @pawelj795 
You can not use variable or && as a CALCULATE filter argument.
Can you create a small data sample and explain the result? seeing data and expected result always helps.
@Mariusz 
I must combine results from first measure you fixed as filter to my YTD calculation.
In meantime, I prepare some sample data.
Do you mind write in Polish? 
It would be much easier to explain 😉
@Mariusz 
Tłumacząc najprościej, chciałbym policzyć wiekowanie stanów magazynowych na wczoraj dla każdego przedmiotu (itemu) na podstawie daty przyjęcia.
Bardzo ważną kwestią jest to, że dla każdego przedziału wiekowania musi być oddzielna miara z przedziałem, tzn:
1. Miara (0,15 dni
2. Miara (16,30 dni itd ...
Z tym, że do policzonego stanu magazynowego musi być brany wyłącznie określony typ transakcji (transtype 0,9).
Kolejny warunek to taki, że nie mogą być brane transakcje, których ilośc jest pusta (QTY<>blank).
Hej @pawelj795 // Pawel
zalaczylem plik z kalkulacja "M" zobacz czy to jest o co ci chdzi.
 
					
				
				
			
		
Advance your Data & AI career with 50 days of live learning, contests, hands-on challenges, study groups & certifications and more!
Check out the October 2025 Power BI update to learn about new features.
 
            | User | Count | 
|---|---|
| 8 | |
| 6 | |
| 3 | |
| 3 | |
| 3 | 
| User | Count | 
|---|---|
| 13 | |
| 9 | |
| 8 | |
| 8 | |
| 7 |