I need to create new table with total values of each category and continues date.

[huynq]

Hi guys

I'm sorry if my bad English confuse you. Thank you for comming.

I need a solution or any advices on this dataset

My Input:

Date                Name                Value

10/29/2020     A                       1

11/02/2020     A                       1

11/01/2020     B                       2

11/02/2020     C                       1
10/29/2020     A                       3

My expected:

Date                Name                Value

10/29/2020     A                       4

10/30/2020     A                       0

11/01/2020     A                       0

11/02/2020     A                       1

10/29/2020     B                       0

10/30/2020     B                       0

11/01/2020     B                       1

11/02/2020     B                       0

10/29/2020     C                       0

10/30/2020     C                       0

11/01/2020     C                       0

11/02/2020     C                       1

Thanks in advance

[huynq]

Many thanks to you @DataInsights . It works like a charm. 

[DataInsights · Accepted solution]

@huynq,

Try this calculated table. You need a Date table in your data model.

DailyValue = 
VAR vNames =
    DISTINCT ( Table4[Name] )
VAR vStartDate =
    MIN ( Table4[Date] )
VAR vEndDate =
    MAX ( Table4[Date] )
VAR vDates =
    CALCULATETABLE (
        DISTINCT ( Dates[Date] ),
        Dates[Date] >= vStartDate
            && Dates[Date] <= vEndDate
    )
VAR vResult =
    GENERATEALL (
        vNames,
        ADDCOLUMNS (
            vDates,
            "Value",
                IF (
                    ISBLANK ( CALCULATE ( SUM ( Table4[Value] ) ) ),
                    0,
                    CALCULATE ( SUM ( Table4[Value] ) )
                )
        )
    )
RETURN
    vResult