Dynamic Measure for Identifying the Latest Value by Date and Table Source

[Paulo123]

Boa tarde.

Pretendo criar uma medida com base nos dados em anexo. A medida deverá considerar o filtro de data atualmente ativo e, com base nesse filtro, identificar o último valor disponível na coluna 'Montante 2' correspondente à data em questão. Importa referir que os dados estão distribuídos por várias tabelas com estrutura idêntica, pelo que a medida deverá também considerar qual a tabela relevante para a pesquisa do valor.

I intend to create a measure based on the attached data. The measure should take into account the currently active date filter and, based on that filter, identify the latest available value in the 'Montante 2' column corresponding to the given date. It is important to note that the data is distributed across several tables with identical structures, so the measure must also consider which table is relevant for retrieving the value.

obrigado

anexo

relação

tabela 2

Nome	Data	Mês	Ano	montante	montante 2	%
XPT	01/01/2025	janeiro	2.025	74.818,00	33.855,00	2,0000%
XPT	02/01/2025	janeiro	2.025	23.229,00	13.610,00	2,00%
XPT	03/01/2025	janeiro	2.025	77.146,00	2.829,00	2,00%
XPT	04/01/2025	janeiro	2.025	66.510,00	3.429,00	2,00%
XPT	05/01/2025	janeiro	2.025	63.691,00	9.317,00	2,00%
XPT	06/01/2025	janeiro	2.025	51.566,00	50.442,00	2,00%
XPT	07/01/2025	janeiro	2.025	11.099,00	71.748,00	2,00%
XPT	08/01/2025	janeiro	2.025	33.103,00	16.988,00	1,00%
XPT	09/01/2025	janeiro	2.025	34.406,00	70.820,00	2,00%
XPT	10/01/2025	janeiro	2.025	43.854,00	42.044,00	3,00%
XPT	11/01/2025	janeiro	2.025	18.502,00	30.935,00	7,00%
XPT	12/01/2025	janeiro	2.025	51.686,00	25.897,00	8,00%
XPT	13/01/2025	janeiro	2.025	74.199,00	69.953,00	5,00%
XPT	14/01/2025	janeiro	2.025	40.249,00	72.101,00	7,00%
XPT	15/01/2025	janeiro	2.025	2.648,00	21.137,00	2,00%
XPT	16/01/2025	janeiro	2.025	49.636,00	40.821,00	2,00%
XPT	17/01/2025	janeiro	2.025	24.274,00	73.968,00	2,00%
XPT	18/01/2025	janeiro	2.025	49.966,00	66.548,00	1,00%
XPT	19/01/2025	janeiro	2.025	58.955,00	31.555,00	1,00%
XPT	20/01/2025	janeiro	2.025	34.177,00	52.315,00	1,00%
XPT	21/01/2025	janeiro	2.025	59.555,00	54.382,00	1,00%
XPT	22/01/2025	janeiro	2.025	75.418,00	64.882,00	1,00%
XPT	23/01/2025	janeiro	2.025	49.651,00	79.643,00	1,00%
XPT	24/01/2025	janeiro	2.025	14.144,00	28.671,00	1,00%
XPT	25/01/2025	janeiro	2.025	40.776,00	73.437,00	3,00%
XPT	26/01/2025	janeiro	2.025	58.190,00	57.633,00	3,00%
XPT	27/01/2025	janeiro	2.025	69.352,00	35.014,00	1,00%
XPT	28/01/2025	janeiro	2.025	12.135,00	8.841,00	1,00%
XPT	29/01/2025	janeiro	2.025	75.996,00	58.154,00	1,00%
XPT	30/01/2025	janeiro	2.025	42.793,00	5.505,00	1,00%
XPT	31/01/2025	janeiro	2.025	36.291,00	32.586,00	1,00%
XPT	01/02/2025	fevereiro	2.025	13.332,00	57.471,00	1,00%

tabela1

Nome	Data	Mês	Ano	montante	montante 2	%
XPTO	01/01/2025	janeiro	2.025	49.169,00	20.146,00	2,0000%
XPTO	02/01/2025	janeiro	2.025	30.073,00	78.352,00	2,00%
XPTO	03/01/2025	janeiro	2.025	16.379,00	21.852,00	2,00%
XPTO	04/01/2025	janeiro	2.025	76.475,00	26.862,00	2,00%
XPTO	05/01/2025	janeiro	2.025	79.288,00	25.477,00	2,00%
XPTO	06/01/2025	janeiro	2.025	78.105,00	44.028,00	2,00%
XPTO	07/01/2025	janeiro	2.025	46.225,00	53.310,00	2,00%
XPTO	08/01/2025	janeiro	2.025	43.309,00	65.490,00	1,00%
XPTO	09/01/2025	janeiro	2.025	40.705,00	20.077,00	2,00%
XPTO	10/01/2025	janeiro	2.025	34.441,00	18.325,00	3,00%
XPTO	11/01/2025	janeiro	2.025	24.627,00	22.493,00	7,00%
XPTO	12/01/2025	janeiro	2.025	49.149,00	36.999,00	8,00%
XPTO	13/01/2025	janeiro	2.025	65.116,00	6.802,00	5,00%
XPTO	14/01/2025	janeiro	2.025	10.866,00	30.702,00	7,00%
XPTO	15/01/2025	janeiro	2.025	64.555,00	10.362,00	2,00%
XPTO	16/01/2025	janeiro	2.025	20.289,00	7.075,00	2,00%
XPTO	17/01/2025	janeiro	2.025	78.905,00	32.095,00	2,00%
XPTO	18/01/2025	janeiro	2.025	67.937,00	40.367,00	1,00%
XPTO	19/01/2025	janeiro	2.025	16.697,00	26.972,00	1,00%
XPTO	20/01/2025	janeiro	2.025	6.234,00	27.340,00	1,00%
XPTO	21/01/2025	janeiro	2.025	64.644,00	42.469,00	1,00%
XPTO	22/01/2025	janeiro	2.025	63.307,00	17.348,00	1,00%
XPTO	23/01/2025	janeiro	2.025	2.286,00	15.496,00	1,00%
XPTO	24/01/2025	janeiro	2.025	69.447,00	60.513,00	1,00%
XPTO	25/01/2025	janeiro	2.025	53.953,00	57.651,00	3,00%
XPTO	26/01/2025	janeiro	2.025	25.235,00	67.243,00	3,00%
XPTO	27/01/2025	janeiro	2.025	67.481,00	18.998,00	1,00%
XPTO	28/01/2025	janeiro	2.025	43.906,00	55.585,00	1,00%
XPTO	29/01/2025	janeiro	2.025	61.067,00	61.403,00	1,00%
XPTO	30/01/2025	janeiro	2.025	46.276,00	19.616,00	1,00%
XPTO	31/01/2025	janeiro	2.025	13.829,00	24.999,00	1,00%
XPTO	01/02/2025	fevereiro	2.025	70.977,00	32.246,00	1,00%

[DataNinja777 · Accepted solution]

Hi @Paulo123 ,

In order to achive your required output, it is better to combined the tables 1 and 2 and anotate the source of the table in one column using the append function in Power Query.  This is becasue your table is exactly the same format.  You can then create a calendario table and create a 1:* relationship.  The resultant output is as shown below:

I hope this is addressing your paint point.  I attach a pbix file for your reference.

Best regards,

[Kedar_Pande · Accepted solution]

@Paulo123 

Latest Montante 2 =
VAR MaxDate = MAX('Calendar'[Date])
RETURN
CALCULATE(
MAX('YourTable'[Montante 2]),
FILTER(
ALL('YourTable'),
'YourTable'[Date] <= MaxDate
)
)

For multiple tables, create this measure in each table and use UNION or SWITCH logic to select the relevant one based on your context.

If this answer helped, please click Kudos or mark as Solution.
-Kedar
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/kedar-pande

[DataNinja777 · Accepted solution]

Hi @Paulo123 ,

In order to achive your required output, it is better to combined the tables 1 and 2 and anotate the source of the table in one column using the append function in Power Query.  This is becasue your table is exactly the same format.  You can then create a calendario table and create a 1:* relationship.  The resultant output is as shown below:

I hope this is addressing your paint point.  I attach a pbix file for your reference.

Best regards,