Consulta suma con filtros (?)

[ManucruzGR]

Hola! tengo que hacer una suma de las precipitaciones anuales de varias estaciones meteorológicas, para lo cual tengo una columna de precipitaciones (en mm) una de la fecha de dicha precipitacion (día, mes, año) y otra del ID de la Estacion meteorológica. Cómo hago para poder obtener cuanto llovio por año por estación? Estuve googleando pero no encontré nada que entendiera como para poder hacerlo.

Desde ya muchisimas gracias por cualquier ayuda o guía.

Saludos!

[v-xinruzhu-msft · Accepted solution]

Hi @ManucruzGR 

You can put the following code in Advanced Editor in power query as a example:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("bc7RCcAgDATQXfwWkpxJtbNI91+jaqk10p9w8LhwtYaSTUMMoJPAwi2qtJNLuOLURFIcG1YGwSt7HWXIPwsTvKt3kDpO9rDa8Q0vPcp4t+o7fDLYl+E0bbqV+7DrBg==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [d_Estacion = _t, Fecha = _t, id_Campaña = _t, #"Precipitacion (mm)" = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"d_Estacion", Int64.Type}, {"Fecha", type date}, {"id_Campaña", Int64.Type}, {"Precipitacion (mm)", Int64.Type}}),
    #"Extracted Year" = Table.TransformColumns(#"Changed Type",{{"Fecha", Date.Year, Int64.Type}}),
    #"Grouped Rows" = Table.Group(#"Extracted Year", {"d_Estacion", "Fecha"}, {{"Sum", each List.Sum([#"Precipitacion (mm)"]), type nullable number}})
in
    #"Grouped Rows"

Best Regards!

Yolo Zhu

If this post helps, then please consider Accept it as the solution to help the other members find it more quickly.

[ManucruzGR]

Hi, this is te table (a portion of it):

id_Estacion	Fecha	id_Campaña	Precipitacion (mm)
87540	2/9/2010	41	78
87540	18/3/2010	41	52
87540	2/2/2010	41	50
87540	18/2/2010	41	50
87540	28/10/2010	41	40
87540	12/4/2010	41	35

and this is the output format:

Id_Estacion	Año	Precipitaciones (mm)
8754	2010	588
8754	2011	893
8456	2018	1236

[adudani]

Update the source step in the code below. 
Does this work?

let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("Xc3BCQAxCETRXjwHHI0SU0uw/zaSva1ehIHH9xyK5QYahM1QVsg3TN5ZQTl+YLJEAa4VaC84OuiFCgSsFVgrGEt9MZ0yLw==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [id_Estacion = _t, Fecha = _t, id_Campaña = _t, #"Precipitacion (mm)" = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"id_Estacion", Int64.Type}, {"Fecha", type date}, {"id_Campaña", Int64.Type}, {"Precipitacion (mm)", Int64.Type}}),
#"Inserted Year" = Table.AddColumn(#"Changed Type", "Year", each Date.Year([Fecha]), Int64.Type),
#"Grouped Rows" = Table.Group(#"Inserted Year", {"id_Estacion", "Year"}, {{"Rainfall (mm)", each List.Sum([#"Precipitacion (mm)"]), type nullable number}})
in
#"Grouped Rows"

[adudani]

@ManucruzGR  if this resolves the query please accept it as the solution so others can access it faster. Thanks ! 

[adudani]

can you post sample data / columns / pbix file for reference after removing sensitive data and also a sample output?