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Hola tengo una fuente de datos csv que se ve así:
Tengo 6 dispositivos capturando 4 tipos de datos a cada hora del día, luego repite cada nuevo día agregando 4 nuevas columnas a través.
Lo que me gustaría ver es todo esto sin pivotar por el dispositivo, fecha, hora, L, S, T, E.
A continuación, puedo vincular a las tablas maestras relevantes para su análisis.
Cualquier despivotado tendría que permitir el hecho de que cada día agregará nuevas columnas.
Cualquier ayuda más apreciada.
Por favor, publique eso como texto y luego tal vez tendremos una oportunidad de averiguar esto, @ImkeF @edhans
Por favor, consulte este post sobre cómo obtener su pregunta respondida rápidamente: https://community.powerbi.com/t5/Community-Blog/How-to-Get-Your-Question-Answered-Quickly/ba-p/38490
¿Esto ayuda? Gracias
nathank | * Luz (mmol) * S-Humedad del suelo (%) * T-Temperatura (?) * E-EC(?s/cm) | |||||||
FlowerCare(80:EA:CA:88:D5:99) | ||||||||
Passiflora L13(passiflora caerulea) | 9/05/2020 | 10/05/2020 | ||||||
L | S | T | E | L | S | T | E | |
[01:00] | - | - | - | - | 2 | 13 | 14.3 | 171 |
[02:00] | - | - | - | - | 2 | 13 | 13.7 | 171 |
[03:00] | - | - | - | - | 2 | 13 | 13.2 | 171 |
[04:00] | - | - | - | - | 2 | 14 | 13.5 | 168 |
[05:00] | - | - | - | - | 3 | 14 | 13 | 169 |
[06:00] | - | - | - | - | 2 | 14 | 13.9 | 166 |
[07:00] | - | - | - | - | 2 | 13 | 14.3 | 164 |
[08:00] | - | - | - | - | 2 | 13 | 14.3 | 164 |
[09:00] | - | - | - | - | 46 | 13 | 14.6 | 162 |
[10:00] | - | - | - | - | 151 | 4 | 5.4 | 53 |
[11:00] | 724 | 1 | 25.9 | 23 | 748 | 14 | 19.8 | 156 |
[12:00] | 3608 | 11 | 27.6 | 123 | 4915 | 14 | 26.4 | 141 |
[13:00] | 2462 | 12 | 25.6 | 135 | 929 | 15 | 24.6 | 147 |
[14:00] | 5431 | 12 | 27.7 | 133 | 829 | 13 | 23.9 | 150 |
[15:00] | 2791 | 12 | 25.8 | 142 | - | - | - | - |
[16:00] | 662 | 4 | 8.1 | 48 | - | - | - | - |
[17:00] | 1028 | 13 | 24 | 150 | - | - | - | - |
[18:00] | 281 | 13 | 20.3 | 163 | - | - | - | - |
[19:00] | 281 | 13 | 20.3 | 163 | - | - | - | - |
[20:00] | 8 | 12 | 16.9 | 171 | - | - | - | - |
[21:00] | 745655 | 173 | 4.9 | 57 | - | - | - | - |
[22:00] | 3 | 11 | 14.6 | 174 | - | - | - | - |
[23:00] | 3 | 12 | 14.9 | 171 | - | - | - | - |
[24:00] | 3 | 13 | 14.6 | 171 | - | - | - | - |
FlowerCare(80:EA:CA:88:D5:94) | ||||||||
Passiflora M2 (passiflora caerulea) | 9/05/2020 | 10/05/2020 | ||||||
L | S | T | E | L | S | T | E | |
[01:00] | - | - | - | - | 1 | 11 | 14.4 | 130 |
[02:00] | - | - | - | - | 1 | 11 | 13.6 | 130 |
[03:00] | - | - | - | - | 1 | 11 | 13.6 | 129 |
[04:00] | - | - | - | - | 1 | 11 | 13.6 | 127 |
[05:00] | - | - | - | - | 1 | 11 | 13.6 | 126 |
[06:00] | - | - | - | - | 1 | 11 | 14.3 | 124 |
[07:00] | - | - | - | - | 1 | 11 | 14.5 | 123 |
[08:00] | - | - | - | - | 6 | 11 | 14.5 | 123 |
[09:00] | - | - | - | - | 158 | 11 | 15.1 | 126 |
[10:00] | - | - | - | - | 516 | 12 | 16.9 | 147 |
[11:00] | 137 | 0 | 24 | 0 | 1944 | 12 | 21.9 | 134 |
[12:00] | 2222 | 11 | 26.8 | 88 | 4864 | 12 | 24.7 | 133 |
[13:00] | 813 | 12 | 24.4 | 114 | 910 | 13 | 23.1 | 152 |
[14:00] | 1203 | 12 | 25 | 113 | 812 | 12 | 22.9 | 154 |
[15:00] | 1853 | 13 | 27 | 120 | - | - | - | - |
[16:00] | 3131 | 13 | 27.1 | 120 | - | - | - | - |
[17:00] | 2137 | 12 | 25.7 | 132 | - | - | - | - |
[18:00] | 433 | 12 | 22.5 | 135 | - | - | - | - |
[19:00] | 12 | 11 | 18.3 | 138 | - | - | - | - |
[20:00] | 1 | 11 | 16.3 | 139 | - | - | - | - |
[21:00] | 1 | 11 | 15.2 | 136 | - | - | - | - |
[22:00] | 1 | 11 | 15 | 134 | - | - | - | - |
[23:00] | 1 | 11 | 15.1 | 131 | - | - | - | - |
[24:00] | 1 | 11 | 14.8 | 130 | - | - | - | - |
FlowerCare(80:EA:CA:88:D5:9F) | ||||||||
Passiflora D14(passiflora caerulea) | 9/05/2020 | 10/05/2020 | ||||||
L | S | T | E | L | S | T | E | |
[01:00] | - | - | - | - | 4 | 11 | 14.1 | 112 |
[02:00] | - | - | - | - | 5 | 11 | 13.4 | 110 |
[03:00] | - | - | - | - | 5 | 11 | 13.4 | 108 |
[04:00] | - | - | - | - | 4 | 11 | 13.4 | 105 |
Si pudiera vincular al archivo CSV eso sería mejor. Ponlo en DropBox, Google Drive o OneDrive y comparte un enlace.
Y explique los datos. Quieres que se encargue del Dispositivo, Fecha, Hora, L, S, T, E. dijiste, pero no veo columnas para todos esos.
DAX is for Analysis. Power Query is for Data Modeling
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MCSA: BI ReportingHola referir https://www.dropbox.com/sh/pw08fx5sx77rxos/AAD3wVUSokUMzKJgYR998Kb7a?dl=0
He separado los archivos en 2 pestañas - uno con original y uno con cómo debe verse como una lista.
Gracias
Wow. Esto es feo. Tener dificultades para ver un camino hacia adelante. Sé que se puede hacer, pero golpeando en la combinación correcta de agrupación, transposición, des- pivoting.... bleh.
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MCSA: BI ReportingHe jugado con esto, y aún no estoy allí. Esto va a requerir una implementación bastante sofisticada de List.Accumulate para trabajar.
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MCSA: BI ReportingCovering the world! 9:00-10:30 AM Sydney, 4:00-5:30 PM CET (Paris/Berlin), 7:00-8:30 PM Mexico City
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