Sumar las ventas por períodos de tiempo seleccionados donde la columna tiene el mismo valor en ambos

[Syndicate_Admin]

Hi Expertos,

Estoy tratando de hacer una suma dinámica basada en períodos de tiempo seleccionados para comparar los cambios durante el período de tiempo. El problema que tengo es que necesito poder sumar las ventas solo cuando una tienda está presente en los períodos de tiempo anteriores y posteriores.

Mis datos están estructurados de la siguiente manera:

Tienda	Artículo	Ventas	Período de tiempo
1	Punto A	243	Q2 2023
1	Punto B	200	Q2 2023
1	Punto C	195	Q2 2023
2	Punto A	377	Q2 2023
2	Punto B	158	Q2 2023
2	Punto C	235	Q2 2023
2	Tema D	374	Q2 2023
3	Punto A	245	Q2 2023
3	Punto B	116	Q2 2023
3	Punto C	392	Q2 2023
2	Punto A	287	Q1 2023
2	Punto B	188	Q1 2023
2	Punto C	114	Q1 2023
2	Tema D	398	Q1 2023
3	Punto A	148	Q1 2023
3	Punto B	325	Q1 2023
3	Punto C	214	Q1 2023
4	Punto A	348	Q1 2023
4	Punto B	298	Q1 2023

Mis tablas están configuradas de la siguiente manera:

Las fórmulas para las ventas posteriores al período y las ventas previas al período son las siguientes:

Post Period Sales = 
CALCULATE(
    SUM(FactSales[Sales]), 
    GROUPBY(DimItem, DimItem[Item])
    )

Pre Period Sales = 
CALCULATE(
    SUM(FactSales[Sales]),
    REMOVEFILTERS(DimTimePeriod[Time Period]),
    GROUPBY(DimItem, DimItem[Item]),
    USERELATIONSHIP(FactSales[Time Period], DimTimePeriodCompare[Time Period])
    )

El diseño en lienzo para una tabla simple tendría DimTimePeriod y DimTimePeriodComparison en segmentaciones de datos para que el usuario final pueda seleccionar qué períodos de tiempo desea comparar.

¿Cómo puedo ajustar mis fórmulas para omitir cualquier tienda que no aparezca en ambos períodos de tiempo? El ejemplo anterior muestra actualmente la suma de las ventas de todas las tiendas, pero las tiendas 1 y 4 no están en ambos períodos de tiempo.

[Syndicate_Admin]

Para las ventas posteriores al período, puede probar y ver si esto funciona ...

Post Period Sales = 
    var _stores = CALCULATETABLE( VALUES(FactSales[Store]), 
                  REMOVEFILTERS(DimTimePeriod[Time Period]),
                  USERELATIONSHIP(FactSales[Time Period], DimTimePeriodCompare[Time Period]), 
                  FactSales[Time Period] in VALUES(DimTimePeriodCompare[Time Period]))

    RETURN CALCULATE( SUM(FactSales[Sales]), _stores)

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

Para cualquiera que se encuentre con esta publicación, pude averiguar cómo hacerlo usando una función INTERSECT y un filtrado inteligente.

Pre Period Sales = 
VAR PreStores =
CALCULATETABLE (
VALUES ( FactSales[Store] ),
ALLCROSSFILTERED(FactSales),
USERELATIONSHIP ( FactSales[Time Period], DimTimePeriodCompare[Time Period] ),
FILTERS(DimTimePeriodCompare[Time Period])
)
VAR PostStores =
CALCULATETABLE(
    VALUES ( FactSales[Store] ), 
    ALLCROSSFILTERED(FactSales), 
    FILTERS(DimTimePeriod[Time Period]))
VAR CommonStores =
INTERSECT ( PreStores, PostStores )
RETURN
CALCULATE(
    SUM(FactSales[Sales]),
    REMOVEFILTERS(DimTimePeriod[Time Period]),
    GROUPBY(DimItem, DimItem[Item]),
    USERELATIONSHIP(FactSales[Time Period], DimTimePeriodCompare[Time Period]),
    INTERSECT(CommonStores, VALUES(DimStore[Store])
    ))

Post Period Sales = 
VAR PreStores =
CALCULATETABLE (
VALUES ( FactSales[Store] ),
ALLCROSSFILTERED(FactSales),
USERELATIONSHIP ( FactSales[Time Period], DimTimePeriodCompare[Time Period] ),
FILTERS(DimTimePeriodCompare[Time Period])
)
VAR PostStores =
CALCULATETABLE(
    VALUES ( FactSales[Store] ), 
    ALLCROSSFILTERED(FactSales), 
    FILTERS(DimTimePeriod[Time Period]))
VAR CommonStores =
INTERSECT ( PreStores, PostStores )
RETURN
CALCULATE(
SUM( FactSales[Sales] ),
GROUPBY( DimItem, DimItem[Item] ),
INTERSECT(CommonStores, VALUES(DimStore[Store])))