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Hola, tengo la siguiente tabla, donde tengo trimestres y datos vencidos. En lugar de tener varias filas con "Qtr 2 2022, Qtr 3 2023, Qtr 1 2019, etc..." Quiero sumar el valor total de cada uno, ¿cómo puedo hacerlo?
Así que prueba esto.
Haga clic con el botón derecho en crear nueva consulta >> consulta en blanco
Vaya a 'Editor avanzado' para esta consulta y seleccione todo y pegue a continuación.
A continuación, siga estos pasos de nuevo para la opción 2. Elija el que mejor funcione para usted. Creo que la opción 2.
Opción 1
let
Source = Table.FromRows(
Json.Document(
Binary.Decompress(
Binary.FromText(
"i45WCjRUMDIwMlSAAkOlWJ1oJTBBlowRSMYAJmNKhgxu00yQZIxBMkZwPQbkSKE4Ao+UCYorUBxILalYAA==",
BinaryEncoding.Base64
),
Compression.Deflate
)
),
let
_t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true])
in
type table [Column1 = _t]
),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(Source, each ([Column1] <> "")),
#"Extracted First Characters" = Table.TransformColumns(
#"Filtered Rows", {{"Column1", each Text.Start(_, 7), type text}}
),
#"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Extracted First Characters", {{"Column1", "Quarter"}}),
#"1" = Table.AddColumn(#"Renamed Columns", "1", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"2" = Table.AddColumn(#"1", "2", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"3" = Table.AddColumn(#"2", "3", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"4" = Table.AddColumn(#"3", "4", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"5" = Table.AddColumn(#"4", "5", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"Grouped Rows" = Table.Group(
#"5",
{"Quarter"},
{
{"1", each List.Sum([1]), type number},
{"2", each List.Sum([2]), type number},
{"3", each List.Sum([3]), type number},
{"4", each List.Sum([4]), type number},
{"5", each List.Sum([5]), type number}
}
)
in
#"Grouped Rows"
Opción 2
let
Source = Table.FromRows(
Json.Document(
Binary.Decompress(
Binary.FromText(
"i45WCjRUMDIwMlSAAkOlWJ1oJTBBlowRSMYAJmNKhgxu00yQZIxBMkZwPQbkSKE4Ao+UCYorUBxILalYAA==",
BinaryEncoding.Base64
),
Compression.Deflate
)
),
let
_t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true])
in
type table [Column1 = _t]
),
#"Filtered Rows" = Table.SelectRows(Source, each ([Column1] <> "")),
#"Extracted First Characters" = Table.TransformColumns(
#"Filtered Rows", {{"Column1", each Text.Start(_, 7), type text}}
),
#"Renamed Columns" = Table.RenameColumns(#"Extracted First Characters", {{"Column1", "Quarter"}}),
#"1" = Table.AddColumn(#"Renamed Columns", "1", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"2" = Table.AddColumn(#"1", "2", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"3" = Table.AddColumn(#"2", "3", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"4" = Table.AddColumn(#"3", "4", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"5" = Table.AddColumn(#"4", "5", each Number.RandomBetween(0.5, 15.3), Decimal.Type),
#"Unpivoted Other Columns" = Table.UnpivotOtherColumns(#"5", {"Quarter"}, "Attribute", "Value"),
#"Grouped Rows" = Table.Group(
#"Unpivoted Other Columns", {"Quarter", "Attribute"}, {{"v", each List.Sum([Value]), type number}}
)
in
#"Grouped Rows"
Creo que esto debería darle una mejor comprensión de lo que estaba tratando de explicar.
Seleccione la/s columna/s por la/s que desea agrupar, haga clic con el botón derecho y seleccione 'Agrupar por'.
Ver gif.
Gracias, si quieres que todos resuman en la columna del cuarto?
Lamentablemente, debe hacer clic en 'Agregar aggegation' y agregar manualmente cada columna que desee resumir.
Puede hacerlo en el 'Editor avanzado' en el código si eso es más rápido para usted. Depende de cómo sean tus habilidades de copiar/pegar/reemplazar.
Esto es lo que obtuve
En lo que respecta al error, creo que a su "Más de 90 Q" le falta un 'número anulable de tipo', que podría estar causando ese error.
Responderé a su otro comentario por separado.
Si eso no ayuda, es posible que deba establecer explícitamente el tipo de columnas en el LND_SPF_PDREPORT para asegurarse de que esté configurado en decimal.
Pero eso es para agregar otra columna que quiero resumir, el ejemplo está en mi último post
Esto es lo que estoy tratando de tener, es por eso que necesito tener solo UNA fila de cada trimestre, no agregar nuevas columnas
No estoy seguro de si lo entiendo completamente, pero creo que si hace clic derecho en su 'Consulta de año Qtr' y selecciona, 'Despivotar otras columnas', creo que sus datos estarán en un mejor formato para trabajar.
Haga eso antes del paso 'Agrupar por'.
A la derecha tengo 999+ filas donde en la columna Qtr Year Query, donde tengo solo unas pocas categorías (Qtr 1 2019, Qtr 1 2020, Qtr 1 2021, etc...) lo que quiero es SOLO TENER UNA FILA para cada trimestre
Combine todas las filas del mismo barrio en lugar de tener muchas de ellas
Ejemplo: Esto es lo que tengo
Trimestre 1-30
1T 2021 1
1T 2021 1
1T 2021 1
Q2 2020 5
Q2 2020 5
Q2 2020 1
Q2 2020 4
T3 2022 10
T3 2022 10
T3 2022 5
T3 2022 5
4T 2020 1
4T 2020 1
4T 2020 1
4T 2020 1
Esto es lo que quiero
1T 2021 3
Q2 2020 15
3T 2022 30
4T 2020 4
Según tengo entendido, sigo pensando que necesitas hacer el unpivot, luego el grupo por, incluyendo tanto tu Qtr como la nueva columna Atributo creada por el unpivot. es decir, seleccione ambas columnas y luego seleccione Agrupar por.
Sigo teniendo el mismo error, pero no tengo ningún valor nulo
¿Puede pegar algunos datos de muestra que incluyan todas las columnas que le interesan?
Cambia todo lo que necesites si se trata de información confidencial.
Intentaré crear los pasos de los que estoy hablando.
He encontrado esto, ¿cómo elimino los nulos?
Si no necesitas esas filas.
Cambie '= null' en la barra de fórmulas a '<> null'.
Hola por algún reazon no puedo publicar los datos que tengo, pero son 5 columnas con valores aleatorios en las filas, los cuartos principales
Este sigue siendo mi resultado
Este es un ejemplo
Consulta Qtr Year | 1-30_M | 31-60_M | 61-90_M | más de 90_M | Últimos Due_M |
Qtr 2 2020 | 0 | 0.0001377 | 0.0118656 | 0.401225325 | 0.413228625 |
Qtr 2 2020 | -0.176732532 | 0.366745447 | 45 | 0.062192721 | 0.557510224 |
Qtr 2 2020 | 0.571701731 | 0.528761148 | 45 | 0.509357432 | 78 |
Qtr 2 2020 | 0.06124253 | 0.08200334 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 0.38271456 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 0.0228349 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 0.01342654 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.0007731 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | -0.000774 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.00904846 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | -1.99082946 |
Qtr 3 2020 | 0.0003 | 5 | 45 | 18 | 0.003044 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.00307582 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.0000975 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.001762892 |
Qtr 3 2020 | 0.001469189 | 5 | 45 | 18 | 0.012166495 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.029644206 |
Qtr 3 2020 | 0.004042109 | 0.00382437 | 45 | 18 | 0.011887887 |
Qtr 3 2020 | 0 | 0.005916943 | 45 | 18 | 0.007293917 |
Qtr 3 2020 | 0 | 0 | 45 | 0.007348409 | 0.007348409 |
Qtr 3 2020 | 0 | 0 | 0 | 0.006776967 | 0.006776967 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.0228349 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.01342654 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.0007731 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | -0.000774 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.00904846 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | -1.99082946 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.003044 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.00307582 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.0000975 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Consulta Qtr Year | 1-30_M | 31-60_M | 61-90_M | más de 90_M | Últimos Due_M |
Qtr 2 2020 | 0 | 0.0001377 | 0.0118656 | 0.401225325 | 0.413228625 |
Qtr 2 2020 | -0.176732532 | 0.366745447 | 45 | 0.062192721 | 0.557510224 |
Qtr 2 2020 | 0.571701731 | 0.528761148 | 45 | 0.509357432 | 78 |
Qtr 2 2020 | 0.06124253 | 0.08200334 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 0.38271456 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | -0.00034499 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 0.0005 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | -0.00150297 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 2 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 78 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 0.0228349 |
Qtr 3 2020 | 4 | 5 | 45 | 18 | 0.01342654 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.0007731 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | -0.000774 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.00904846 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | -1.99082946 |
Qtr 3 2020 | 0.0003 | 5 | 45 | 18 | 0.003044 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.00307582 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.0000975 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.001762892 |
Qtr 3 2020 | 0.001469189 | 5 | 45 | 18 | 0.012166495 |
Qtr 3 2020 | 0 | 5 | 45 | 18 | 0.029644206 |
Qtr 3 2020 | 0.004042109 | 0.00382437 | 45 | 18 | 0.011887887 |
Qtr 3 2020 | 0 | 0.005916943 | 45 | 18 | 0.007293917 |
Qtr 3 2020 | 0 | 0 | 45 | 0.007348409 | 0.007348409 |
Qtr 3 2020 | 0 | 0 | 0 | 0.006776967 | 0.006776967 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 67 | 66 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 78 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.0228349 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.01342654 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.0007731 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | -0.000774 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.00904846 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | -1.99082946 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.003044 | 76 | 88 |
Qtr 4 2022 | 45 | 18 | 0.00307582 | 76 | 88 |
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