Porcentaje de personas que cruzan las compras en diferentes lugares

[Syndicate_Admin]

Buenos días a todos,

Esta debería ser una solución relativamente simple, pero todavía estoy al principio de mi viaje a Power BI.

Tengo una lista de ubicaciones y una lista de personas que visitaron cada ubicación. Algunas personas pueden aparecer en un lugar varias veces, o en ambos lugares varias veces. Algunas personas solo comprarán en una de las ubicaciones, mientras que otras comprarán en ambas. Consulte la tabla a continuación para ver un ejemplo de cómo se ven los datos:

Ubicación	Persona
Walmart	Juan
Home Depósito	Juan
Walmart	Dave
Home Depósito	Dave
Home Depósito	María
Walmart	Sally
Walmart	Sally
Walmart	Paul
Blanco	Paul
Walmart	Caroline
Home Depósito	María
Walmart	Samantha
Walmart	Samantha
Home Depósito	Sally
Blanco	Jim
Blanco	Alexandra
Walmart	Alexandra

Hay dos porcentajes que me gustaría saber:

Simple Cross Shop - Después de eliminar las visitas duplicadas de la misma persona, ¿qué porcentaje de personas hacen compras cruzadas entre diferentes minoristas?

El primer paso en esto es eliminar los viajes duplicados (Sally fue a Walmart dos veces, Mary y Samantha fueron a Home Depot dos veces). Una vez que se eliminan los visistas duplicados, la lista de entradas se simplifica y es más corta (ver más abajo).

Ubicación	Persona
Walmart	Juan
Home Depósito	Juan
Walmart	Dave
Home Depósito	Dave
Home Depósito	María
Walmart	Paul
Blanco	Paul
Walmart	Caroline
Walmart	Samantha
Walmart	Sally
Home Depósito	Sally
Blanco	Jim
Blanco	Alexandra
Walmart	Alexandra

Basándome en la lista anterior, necesitaría una calclación de Power BI que pudiera identificar que John, Dave y Sally compraron bith Walmart y Home Depot. Mientras que Alexandra fue la única en comprar tanto target como Walmart (ver tabla de resumen a continuación).

	Home Depósito	Walmart	Blanco
Home Depósito	--	John, Dave, Sally	(N/A)
Walmart	--	--	Alexandra
Blanco	--	--	--

El resultado final sería algo en esta línea:

Recuento de personas que compraron tanto Home Depot como Walmart / dividido por / total de personas que compraron Home Depot -o- Walmart

Recuento de personas que compraron tanto Home Depot como Target / dividido por / total de personas que compraron Home Depot -o- Target

Recuento de personas que compraron tanto en Walmart como en Target / dividido por / total de personas que compraron Home Depot -o- Target

	Home Depósito	Walmart	Blanco
Home Depósito	--	3/11 (27.3%)	0/7 (0.0%)
Walmart	--	--	1/10 (10%)
Blanco	--	--	--

¡Hágame saber si tiene alguna idea sobre la mejor manera de abordar este problema de datos!

Muchas gracias!!

[Syndicate_Admin]

@matthewjudd ,

Si su problema ha sido resuelto, si es así, considere Aceptar una respuesta correcta como la solución o comparta su propia solución para ayudar a otros a encontrarla.

Saludos
Lucien

[Syndicate_Admin · Accepted solution]

@matthewjudd bastante desafiante y hay varias formas de resolver esto, incluyendo

1) auto-fusionar la tabla para ver qué combinaciones existen

2) crear tablas desconectadas para las filas y columnas de la matriz junto con una lista de personas para luego ver qué combinaciones existen (he elegido esta manera)

He adjuntado el archivo PowerBI para esto, espero que esto lo ponga en camino.

Por cierto, en su ejemplo, declaró que Alexandra era la única que compraba en Walmart y Target, a pesar de que los datos muestran que Paul estaba en la misma cohorte.

[Syndicate_Admin]

Hola @matthewjudd, ¿puede dar un ejemplo de cuál sería el resultado esperado (con cálculos reales) para los datos de muestra que ha proporcionado (esto está en línea con "mejores prácticas al hacer preguntas pautas en el foro 🙂 de la comunidad PowerBI")?

[Syndicate_Admin]

Gracias por la recomendación Moiz! Muy apreciado. He revisado mi publicación inicial proporcionando más detalles sobre cuál es el resultado planificado y cómo llegar allí. ¡Hágame saber si necesita algo más aclarado!