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Hola equipo,
Tengo una tabla como la de abajo
Y quiero pivotar esta tabla con agregación, por lo que la tabla final que se requiere después de la transformación en Power Query es como se muestra a continuación:
A | B | C |
1 | 2 | 3 |
4 | 5 | 6 |
¿Cómo podemos lograrlo? Recibo un error debido a valores duplicados en Column1.
Hola @Nikhil_567
Por favor, pruebe esto:
let
Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WclTSUTJUitWJVnICsozALGcgyxjMAsmawGVN4bJmSrGxAA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Column1 = _t, Column2 = _t]),
#"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"Column1", type text}, {"Column2", Int64.Type}}),
#"Added Index" = Table.AddIndexColumn(#"Changed Type", "Index", 0, 1, Int64.Type),
IndexGrouping = Table.AddColumn(#"Added Index", "IndexGrouping", each Number.IntegerDivide([Index], 3), Int64.Type),
#"Removed Columns" = Table.RemoveColumns(IndexGrouping,{"Index"}),
PivotedTable = Table.Pivot( #"Removed Columns", List.Distinct(#"Removed Columns"[Column1]), "Column1","Column2" ),
#"Removed Columns1" = Table.RemoveColumns(PivotedTable,{"IndexGrouping"})
in
#"Removed Columns1"
Hola @danextian ,
Ha utilizado el número 3 al agrupar índices.
En el ejemplo dado, había 3 columnas, sin embargo, en los datos PROD reales no es fijo, puede ser 30, 80 o así sucesivamente.
¿Alguna improvisación, por favor?
Pruebe esto
Crear 2 medidas
min amount = MIN(yourdata[Column2])
max amount = MAX(yourdata[Column2])
Cree un objeto visual de matriz con
Cambiar valores a filas
Eliminar totales
Cambiar el nombre de los valores a un solo espacio
Haga clic en los botones [aceptar solución] y pulgares hacia arriba, por favor
tienen que hacerlo en Power Query
@Nikhil_567 , Intente usar esta consulta
dejar
Source = YourTable, // Reemplácelo con el nombre real de su tabla
GroupedRows = Table.Group(Source, {"Column1"}, {{"AllData", cada _, tabla de tipo [Column1=texto que acepta valores NULL, Column2=número que acepta valores NULL]}}), ),
AddedIndex = Table.TransformColumns(GroupedRows, {"AllData", each Table.AddIndexColumn(_, "Index", 1, 1, Int64.Type)}),
ExpandedTable = Table.ExpandTableColumn(AddedIndex, "AllData", {"Column1", "Column2", "Index"}),
PivotedTable = Table.Pivot(ExpandedTable, List.Distinct(ExpandedTable[Column1]), "Column1", "Column2")
en
Tabla pivotante