Earn a 50% discount on the DP-600 certification exam by completing the Fabric 30 Days to Learn It challenge.
Hola chicos,
Tengo esta función DIVIDE:
Solved! Go to Solution.
No @Clout,
¿Es esto lo que quieres? Si no, ¿podría mostrarme su resultado esperado?
Measure =
VAR Count1 =
COUNTROWS (
FILTER (
Frachten,
Frachten[AK_C_CSB] <> BLANK ()
&& Frachten[AK_C_CSB] <= MAX ( 'Global'[GW_AblaufCSB] )
)
)
VAR Count2 =
COUNTROWS (
FILTER ( ALLSELECTED ( Frachten ), Frachten[AK_C_CSB] <> BLANK () )
)
RETURN
DIVIDE ( Count1, Count2 )
Saludos
Helado
Si este post ayuda, entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.
@Clout, mientras que los datos son necesarios para comprobar esto. Creo que la fórmula necesita algunos cambios como
Medida = DIVIDE(COUNTROWS(FILTER(allselected), freight[AK_C_CSB] <= MAX('Global'[GW_AblaufCSB])),calculate(COUNT(Freight[AK_C_CSB])allselected(freight))))
¿Puede compartir datos de ejemplo y salida de ejemplo en formato de tabla? O un pbix de ejemplo después de eliminar datos confidenciales.
Hola @amitchandak
Esta es la tabla "Frachten":
Esta es la tabla "Global"
Así que quiero comprobar si "AK_C_CSB" es <= "GW_AblaufCSB" y contar las filas donde se cumple la condición. Y luego quiero contar cada fila en "AK_C_CSB" que no es null. Así que el siguiente paso es determinar la relación entre el primer recuento y el segundo recuento dividiéndolos entre sí.
Ahora a los resultados como tabla:
La medida 1 es la función DAX recomendada y la medida 2 es la inicial.
No @Clout,
¿Es esto lo que quieres? Si no, ¿podría mostrarme su resultado esperado?
Measure =
VAR Count1 =
COUNTROWS (
FILTER (
Frachten,
Frachten[AK_C_CSB] <> BLANK ()
&& Frachten[AK_C_CSB] <= MAX ( 'Global'[GW_AblaufCSB] )
)
)
VAR Count2 =
COUNTROWS (
FILTER ( ALLSELECTED ( Frachten ), Frachten[AK_C_CSB] <> BLANK () )
)
RETURN
DIVIDE ( Count1, Count2 )
Saludos
Helado
Si este post ayuda, entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.