Mostrar suma de columna basada en la suscripción

[Ani26]

Hola equipo,

Tengo un requisito. Permítanme explicarles con ayuda de datos.

Datos de muestra :

Clientes	Valor	Productos
A	47928.75795	Analista
C	386000	Analista
D	12500	Analista
E	0	Analista
F	135000	Analista
K	123220	Personas mayores
C	50000	Personas mayores
L	0	Personas mayores
M	56	Personas mayores
F	123330	Personas mayores
P	30000	Personas mayores
A	12223	Junior
F	11000	Junior
P	56	Junior

Requisito:

Necesito encontrar la SUMA de valores para aquellos clientes que se han suscrito tanto para ANALYST como para SENIORS. Asimismo, también para clientes que se han suscrito tanto para JUNIORS COMO para SENIORS. Esta es la parte simple, pero el requisito principal es, si supongamos que algunos clientes se suscriben para ANALYST y SENIORS, entonces la SUMA sólo debe incluir los valores para SENIORS.

Por ejemplo:
En los datos de ejemplo anteriores, el cliente C se ha suscrito tanto a ANALYST como a SENIORS. Por lo tanto, el valor para esto debe ser 50000. Del mismo modo, el Cliente F se ha suscrito tanto a ANALYST como a SENIORS. Por lo tanto, el valor para esto debe ser 123330.

Salida necesaria cuando se selecciona SENIORS en la segmentación de datos.

Cliente	Valor de superposición
C	50000
F	123330

Lo siento si no hubiera sido capaz de explicarlo claramente. Pero en caso de que se requiera cualquier información adicional por favor hágamelo saber.

Métodos que probé:
Creé una columna con la siguiente expresión

COLUMN ? CALCULATE(DISTINCTCOUNT('Sample'[ACCOUNTS]), INTERSECT( SELECTCOLUMNS(FILTER('Sample', 'Sample'[PRODUCTS] ? "ANALYST"), "CUSTOMER", 'Sample'[CUSTOMERS]), SELECTCOLUMNS(FILTER('Sample', 'Sample'[PRODUCTS] ? "SENIORS"), "CUSTOMER", 'Sample'[CUSTOMERS]) ) )

y luego creó una medida

Medida 2 - CALCULATE(sum('Sample'[VALUE]),'Sample'[COLUMN] á 1,'Sample'[PRODUCTS] á "SENIORS")Esto funcionó para la combinación ANALYST y SENIORS, pero si creo lo mismo para JUNIORS y SENIORS, entonces me da un error de dependencia circular.

[mussaenda · Accepted solution]

Hola @Ani26,

¿Es esto lo que quieres lograr?

He hecho esto usando Power Query ya que no soy realmente bueno en Dax.

La mayoría de ellos no recomendarán crear otra tabla porque ralentiza el informe.

Si está abierto con esta idea, puede hacer referencia a tablas y probar estos pasos:

let
    Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("bY9LDoMwDAXv4jWqgt0QWEYFJCilqGkXVZT7X6M2PyHTVfTGL2M5RvCQwdVVWF6cdZXl5Ec/fMMbUhbhxpnKwhijBjXnHO2JN5w1a6VL9iy5zxJClEFoxu75Cvta6Ws+rPYje0i3ULBdzES6PclBf8x+/oBI/PYfJcqX/pFP29Ydph8=", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type nullable text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [CUSTOMERS = _t, VALUE = _t, PRODUCTS = _t]),
    #"Changed Type" = Table.TransformColumnTypes(Source,{{"CUSTOMERS", type text}, {"VALUE", type number}, {"PRODUCTS", type text}}),
    #"Pivoted Column" = Table.Pivot(#"Changed Type", List.Distinct(#"Changed Type"[PRODUCTS]), "PRODUCTS", "VALUE", List.Sum),
    #"Added Custom" = Table.AddColumn(#"Pivoted Column", "Analyst and Seniors (Seniors Value)", each if [ANALYST] <> null 
and [SENIORS] <> null
then [SENIORS]
else null),
    #"Added Custom1" = Table.AddColumn(#"Added Custom", "Seniors and Juniors (Seniors Value)", each if [SENIORS] <> null
and [JUNIORS] <> null
then [SENIORS]
else null),
    #"Changed Type1" = Table.TransformColumnTypes(#"Added Custom1",{{"Analyst and Seniors (Seniors Value)", Int64.Type}, {"Seniors and Juniors (Seniors Value)", Int64.Type}})
in
    #"Changed Type1"

a continuación, puede realizar una relación mediante la columna de cliente.

Espero que esto ayude