Moldear un origen SQL en Power Query

[jaydend]

Hola

Para el contexto, estoy intentando crear un panel simple que comparará el porcentaje de disponibilidad real de una flota de activos para cada día de la semana con un objetivo. Esto se utilizaría para informar si estamos cumpliendo los objetivos todos los días de la semana.

Por el bien de este argumento, supongamos que tengo los siguientes datos reales proporcionados desde un servicio de análisis SQL;

Flota de activos	Lunes	Martes	Miércoles	Jueves
Unidades de transporte	90	89	86	92
Unidades Dig	85	91	87	68

Pero nuestro objetivo fue suministrado como el siguiente de una fuente de Excel;

Flota de activos	Lunes	Martes	Miércoles	Jueves
Unidades de transporte	90	90	85	90
Unidades Dig	90	95	90	75

Mi deseo es tener una tabla de "diferencia" en el tablero que simplemente mostrará los reales y colorearlo verde si está por encima del objetivo o rojo si está por debajo del objetivo.

Mi primer problema es que la consulta SQL tiene una variación en 'asset fleet', en mi caso ha separado las unidades Dig en Front End Loader y Shovel Excavator. ¿Combino esto en la consulta de alguna manera o realizo esa acción en el objeto visual?

Mi siguiente problema es que la consulta SQL enumera los días de la semana como otra columna, ¿cómo puedo establecerlos en encabezados de columna en el objeto visual? He leído otro foro que mencionó una solución es crear una consulta para cada día que hace referencia al original y luego de alguna manera usar estas consultas para el objeto visual.

Puede que me falte información, así que por favor hágamelo saber si puedo aclarar más.

Gracias

Información adicional:

Columnas de consulta SQL - 'Año calendario', 'Día de la semana', 'Semana de producción del año', 'Tipo de activo', 'Sitio - Ubicación', '% Disponible.'

Columnas de consulta de Excel - 'Tipo de activo', cada día de la semana

[Icey]

Hola @jaydend ,

Por favor, comparta algunos datos de muestra con la misma estructura de sus datos reales.

Saludos

Icey

[jaydend]

Hola @Icey

He filtrado la consulta a sólo 2020, las primeras 2 semanas y 1 tipo de activo de lo contrario sería enorme. La primera fila es en realidad encabezados a medida que se extrae del origen SQL.

Date.Calendar Año	Date.Día de la Semana	Semana - Día	Date.Semana de producción del año	Tipo de activo	Location.Site	% Disponibilidad de HME
2020	Lunes	1	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	77.01%
2020	Martes	2	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	80.73%
2020	Miércoles	3	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	76.34%
2020	Miércoles	3	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	75.28%
2020	Jueves	4	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	82.91%
2020	Jueves	4	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	73.98%
2020	Viernes	5	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	81.96%
2020	Viernes	5	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	76.66%
2020	Sábado	6	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	76.03%
2020	Sábado	6	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	72.45%
2020	Domingo	7	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	75.70%
2020	Domingo	7	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	76.30%

¡Gracias!

[Icey]

Hola @jaydend ,

Compruebe si el archivo adjunto es útil. 😀

Saludos

Icey

Si este post ayuda, entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a otros miembros a encontrarlo más rápido.

[jaydend]

Hola @Icey , Desafortunadamente no puedo abrir este archivo, potencialmente mi red de trabajo nos mantiene en una versión anterior de Power BI y no podemos actualizar manualmente. ¿Hay otra forma de ver tal vez?

[Icey · Accepted solution]

Hola @jaydend ,

Permítanme explicar en detalle:

Tabla de consulta SQL:

Date.Calendar Año	Date.Día de la Semana	Semana - Día	Date.Semana de producción del año	Tipo de activo	Location.Site	% Disponibilidad de HME	Tipo de activo - modificado	Tipo de activo - modificado 2
2020	Lunes	1	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	90%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Martes	2	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	81%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Miércoles	3	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	80%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Miércoles	3	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	75%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Jueves	4	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	83%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Jueves	4	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	74%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Viernes	5	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	82%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Viernes	5	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	77%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Sábado	6	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	76%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Sábado	6	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	72%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Domingo	7	Wk 01 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	76%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Domingo	7	Wk 02 (Prod)	Camiones de transporte	Sitio	76%	Unidades de transporte	Unidades de transporte
2020	Domingo	1	Wk 01 (Prod)	Cargador front-end	Sitio	76%	Unidades Dig	Unidades Dig
2020	Domingo	1	Wk 02 (Prod)	Excavadora de palas	Sitio	76%	Unidades Dig	Unidades Dig

Tabla de consultas de Excel:

Flota de activos	cada día de la semana	Objetivo
Unidades de transporte	Lunes	90%
Unidades de transporte	Martes	90%
Unidades de transporte	Miércoles	85%
Unidades de transporte	Jueves	90%
Unidades de transporte	Viernes	80%
Unidades de transporte	Sábado	90%
Unidades de transporte	Domingo	95%
Unidades Dig	Lunes	90%
Unidades Dig	Martes	95%
Unidades Dig	Miércoles	90%
Unidades Dig	Jueves	75%
Unidades Dig	Viernes	80%
Unidades Dig	Sábado	90%
Unidades Dig	Domingo	95%

1. Para el primer problema, se sugiere crear una columna condicional en Power Query Editor o una columna calculada en la vista de datos.

Columna condicional:

Columna calculada:

Asset Type - modified 2 =
SWITCH (
    [Asset Type],
    "Haul Trucks", "Haul Units",
    "Front End Loader", "Dig Units",
    "Shovel Excavator", "Dig Units"
)

2. Cree tablas.

• Cree una "Tabla del Día de la Semana" introduciendo los datos y ordenando 'Tabla del Día de la Semana' por la columna 'Pedido'.

Tabla Día de la Semana	Orden
Lunes	1
Martes	2
Miércoles	3
Jueves	4
Viernes	5
Sábado	6
Domingo	7

• También puede crear una 'Tabla de tipos de activo' como se ha indicado anteriormente. O bien, prueba esto:

Asset Type Table = DISTINCT('SQL Query'[Asset Type - modified])

3. Crear relaciones.

4. Cree una medida.

Measure = 
VAR Actual_ = SUM('SQL Query'[% HME Availability])
VAR Target_ = SUM('Excel Query'[target])
RETURN 
IF(Actual_>Target_,1,IF(Actual_<Target_,2))

5. Cree un objeto visual Matrix.

Si hay algún malentendido, por favor hágamelo saber. 😉

Saludos

Icey

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.