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Hola
Por favor, hágamelo saber cómo puedo obtener lo siguiente en Power BI. Necesito una suma/100 de los valores de calumn que son negativos y de trimestre a Q2 FY21
Parece ser una tarea simple, pero no puedo conseguir que coincida con mis resultados de Excel. El resultado es -1,33
A continuación se muestra la tabla de ejemplo:
Cuarto | Valor |
Q2 FY21 | 21 |
Q2 FY21 | -43 |
Q2 FY21 | -90 |
Q1FY21 | 23 |
Q4 FY21 | -98 |
Resultado | -1.33 |
Muchas gracias!!
Solved! Go to Solution.
@KrisMax No sé qué código DAX @amitchandak proporcionado va a hacer, ni siquiera está cerca de lo que pidió, y también tiene error de sintaxis. Pruebe la siguiente medida:
Result =
DIVIDE (
CALCULATE (
SUM ( Table[Value] ),
Table[Quarter] = "Q2 FY21",
Table[Value] < 0
),
100
)
Consulta mi última entrada de blog Comparar escenarios presupuestados con frente a datos reales para obtener un resumen de mis versiones favoritas de las características de Power BI en 2020
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sí se perdió el filtro
calculate(sum(Table[Value]), filter(Table[Quarter] á"Q2 FY21" && Table[Value] <0 ))/100
@KrisMax Usted debe etiquetar con respecto a qué solución se está refiriendo demasiado de lo contrario no hay idea de lo que no está funcionando o lo que intentó.
@amitchandak por desgracia todavía no va a funcionar, tomarlo con calma hombre, y prestar atención a los detalles. Sólo un consejo. ¡¡Salud!!
@KrisMax No sé qué código DAX @amitchandak proporcionado va a hacer, ni siquiera está cerca de lo que pidió, y también tiene error de sintaxis. Pruebe la siguiente medida:
Result =
DIVIDE (
CALCULATE (
SUM ( Table[Value] ),
Table[Quarter] = "Q2 FY21",
Table[Value] < 0
),
100
)
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¡Gracias!
@KrisMax , Pruebe una medida como
calculate(sum(Table[Value]), filter(Table[Quarter] á"Q2 FY21"))/100
sólo valores negativos
sí se perdió el filtro
calculate(sum(Table[Value]), filter(Table[Quarter] á"Q2 FY21" && Table[Value] <0 ))/100
Gracias, esto funciona.
Gracias, pero esto no funcionó "
-Se pasaron demasiados argumentos a la función SUM. El número máximo de argumentos para la función es 1."
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