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Importar varios fotogramas de datos desde el script de Python

Hola a todos,

Quiero usar el script de Python que genera múltiples dataframes.

Quería saber cómo se pueden rellenar/importar estas varias tablas en PowerBI?

Nota: No puedo combinar estas tablas.

Por ejemplo:

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({'Name':['A']*1000, 'Value': range(1000)})
df2 = pd.DataFrame({'Name':['B']*2500, 'Value': range(2500)})
df3 = pd.DataFrame({'Name':['C']*3000, 'Value': range(3000)})

Gracias por ayudarme.

Saludos

1 REPLY 1
Syndicate_Admin
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@herambadsk ,

Una limitación de los elementos visuales (core, custom, R, Python o de otro tipo) es que solo pueden ejecutar una sola consulta DAX y, por lo tanto, solo contienen un único conjunto de datos, por lo que no es posible usar dos marcos de datos independientes. La única forma de evitar esto podría ser combinar todos los datos como un solo conjunto de datos y luego procesarlos en marcos de datos independientes en consecuencia antes de comenzar a realizar su cuerpo principal de trabajo.

El código repetitivo es una serie de comentarios que le informan de lo que el procesamiento previo de Power BI hace al conjunto de datos antes del punto en el que agrega el código, así como cómo acceder a los datos visuales (es decir, a través de la variable de conjunto de datos con nombre). Si esto faltaba y no había leído la documentación relevante, es posible que no esté claro cómo proceder con la búsqueda de información en otro lugar. Es básicamente una versión sucinta de esta sección del documento:

A medida que selecciona o elimina campos, el código de soporte en el editor de scripts de Python se genera o elimina automáticamente.

En función de sus selecciones, el editor de scripts de Python genera el siguiente código de enlace.

  • El editor creó un marco de datos de conjunto de datos, con los campos que agregó.
  • La agregación predeterminada es: no resumir.
  • Al igual que los elementos visuales de tabla, los campos se agrupan y las filas duplicadas aparecen solo una vez.

Saludos

Arrendajo

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