Tengo una tabla que incluye lo siguiente:
| Last_Register | Correo electrónico | No | Versión | Estado | Cuenta | Last_Trip | EE | Contar correos electrónicos | Eliminar |
| 11/15/2022 13:42 | person1@gmail.com | 12345678 | 1 | no sirve | 12345 | | 123 | 2 | FALSO |
| 3/9/2023 7:09 | person1@gmail.com | 12345678 | 2 | registrado | 23456 | 3/9/2023 11:39 | 123 | 2 | FALSO |
| 2/11/2023 13:05 | person2@gmail.com | 23456789 | 1 | no sirve | 34567 | 2/11/2023 17:45 | 345 | 3 | FALSO |
| 3/9/2023 7:28 | person2@gmail.com | 23456789 | 1 | registrado | 45678 | 3/9/2023 11:59 | 345 | 3 | FALSO |
| 3/9/2023 7:30 | person2@gmail.com | 34567890 | 2 | registrado | 56789 | | 345 | 3 | FALSO |
| 3/7/2023 16:40 | person3@gmail.com | 45678901 | 1 | pendiente | 67890 | 3/7/2023 21:16 | 678 | 2 | FALSO |
| 3/9/2023 7:26 | person3@gmail.com | 45678901 | 1 | registrado | 78901 | | 678 | 2 | FALSO |
Estoy intentando crear un filtro "Eliminar" para determinar si el registro debe eliminarse de los datos.
Así que primero necesito identificar los registros dup basados en el correo electrónico. Luego, en función de ciertos criterios que involucran No, estado y fecha registrada, necesito construir lógica para determinar qué registro (s) eliminar. Creé una columna "Eliminar" que es FALSO por ahora (hasta que construya la lógica).
Pude identificar registros con correos electrónicos duplicados creando la siguiente columna:
Contar correos electrónicos =
Dónde Correos electrónicos = Mesa[Correo electrónico]
DEVOLUCIÓN
CALCULAR(
COUNTROWS(Mesa),
todo(Mesa),
Mesa[Correo electrónico] = Correos electrónicos
)
No tengo idea de por dónde empezar a aislar un "conjunto" de dups y determinar cuál eliminar.
Por ejemplo, para un conjunto de "dups", digamos person1@gmail.com
, quiero mantener el registro con la última fecha de "Last_Register" y eliminar los demás. Así que establecería Remove = TRUE para el primer registro con Last_Register =
15/11/2022 13:42.
Así es como se verían los resultados:
| Last_Register | Correo electrónico | No | Versión | Estado | Cuenta | Last_Trip | Empleado No | Contar correos electrónicos | Eliminar |
| 11/15/2022 13:42 | person1@gmail.com | 12345678 | 1 | no sirve | 12345 | | 123 | 2 | VERDADERO |
| 3/9/2023 7:09 | person1@gmail.com | 12345678 | 2 | registrado | 23456 | 3/9/2023 11:39 | 123 | 2 | FALSO |
| 2/11/2023 13:05 | person2@gmail.com | 23456789 | 1 | no sirve | 34567 | 2/11/2023 17:45 | 345 | 3 | VERDADERO |
| 3/9/2023 7:28 | person2@gmail.com | 23456789 | 1 | registrado | 45678 | 3/9/2023 11:59 | 345 | 3 | VERDADERO |
| 3/9/2023 7:30 | person2@gmail.com | 34567890 | 2 | registrado | 56789 | | 345 | 3 | FALSO |
| 3/7/2023 16:40 | person3@gmail.com | 45678901 | 1 | pendiente | 67890 | 3/7/2023 21:16 | 678 | 2 | VERDADERO |
| 3/9/2023 7:26 | person3@gmail.com | 45678901 | 1 | registrado | 78901 | | 678 | 2 | FALSO |
¿Cómo construiría esa lógica, es decir, establecer Remove = "TRUE" para los registros con la fecha "Last_Register" anterior para los dups basados en el correo electrónico? Si puedo construir esa lógica, puedo averiguar el resto. Simplemente no estoy seguro de por dónde empezar.
Cualquier ayuda sería apreciada. Gracias.
