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Hola, estoy teniendo problemas para tratar de visualizar los efectos de la notificación en Ventas.
Tengo tres tablas de contenido:
Una que describa la Notificación y tenga el ID y el Tiempo de Despacho
Uno que tiene el NotificationID, UserID y Dispatch Status (esto es si el usuario recibió o no)
Una que tengo información de ventas, incluyendo UserID y tiempo
Me gustaría ver el impacto del número de ventas y el importe gastado por la diferencia entre el tiempo de envío y el tiempo de venta. También me gustaría comparar las ventas entre los usuarios que recibieron la notificación o no. Al igual que cuántos usuarios que recibieron compraron algo y cuántos no recibieron compraron en el mismo período de tiempo.
Para eso me gustaría filtrar las ventas por diferencias diferentes en el tiempo.
No soy un experto en Power Bi, en realidad soy bastante nuevo en ello. Así que en realidad no conozco muchas herramientas de consulta de energía
Gracias
Solved! Go to Solution.
Muy bien.
Un par de cosas. Sospecho que estos datos de muestra se simplifican, tal vez a mucho. Siempre y cuando cada cliente solo tenga 1 notificación, las relaciones son de 1 a varios. Pero una vez que tenga un cliente con más de 1 notificación, las relaciones entre las tablas serán de varios a varios. Las relaciones de varios a varios son mucho más complejas de manejar que las relaciones de 1 a varios.
Usted escribió que desea analizar la diferencia de tiempo entre el envío y las ventas. ¿Cómo se debe calcular la diferencia cuando hay más de 1 venta?
También estaba buscando la diferencia entre las ventas a los clientes que recibieron la notificación a los que no lo hacen. Pero los datos de ventas de ejemplo no contienen ningún cliente que no haya notificado la notificación.
Lo que podría hacer es hacer algunos cálculos en los datos de ejemplo en Excel para describir el resultado deseado.
Si tienes problemas para compartir los datos directamente en el foro, puedes subirlos a dropbox/onedrive/otro y compartir el enlace
Hola @bcosta98,
su pregunta está bien escrita, pero será mucho más fácil ayudarle si agrega algunos datos de muestra, o un informe de ejemplo.
Salud
Sturla
Hola @sturlaws
Estas son las tablas
Y las relaciones son las siguientes:
Notificación 1:* Notification_User
Notification_User *:1 Usuario
Usuario 1:* Ventas
¿Podría adjuntar los datos de ejemplo como archivo(s)? Me ahorrará el tiempo de escribir todos los datos.
Hola @sturlaws realmente no me acopla. Estoy escribiendo un ejemplo
NotificationID | Date_Schedule | DateRead | Date_Dispatch | Appid |
123 | 2020-01-27 10:45:00 | 2020-02-26 17:20:12 | 2020-01-27 10:59:22 | 6 |
173 | 2020-02-10 15:30:00 | 2020-02-26 17:20:12 | 2020-02-10 15:42:31 | 6 |
733 | 2020-04-17 18:30:00 | 2020-04-17 18:30:23 | 2020-04-17 18:34:42 | 6 |
734 | 2020-04-19 18:30:00 | 2020-04-19 18:30:50 | 2020-04-19 18:31:33 | 6 |
735 | 2020-04-19 18:30:00 | 2020-04-19 18:30:53 | 2020-04-19 18:31:50 | 6 |
NotificationID | Userid | StatusID |
123 | 92132 | 1 |
123 | 95259 | 1 |
123 | 107170 | 1 |
173 | 79137 | 1 |
173 | 79194 | 1 |
173 | 79286 | 1 |
733 | 76698 | 1 |
733 | 77767 | 1 |
733 | 77930 | 1 |
733 | 77939 | 1 |
733 | 78120 | 1 |
735 | 256292 | 1 |
735 | 256774 | 1 |
735 | 257702 | 1 |
123 | 230571 | 2 |
123 | 97722 | 2 |
173 | 79478 | 2 |
733 | 77780 | 0 |
733 | 79396 | 0 |
734 | 78977 | 0 |
734 | 79275 | 0 |
734 | 79736 | 0 |
734 | 92930 | 0 |
734 | 98586 | 0 |
SaleID | Valor | Descuento | Fecha | ComandID | Userid | TypeID |
1994 | 16 | 27/01/2020 05:31 | 6503 | 107170 | 2 | |
1881 | 35 | 27/01/2020 01:23 | 6285 | 79137 | 1 | |
1877 | 66 | 27/01/2020 19:47 | 6278 | 79286 | 2 | |
1879 | 15 | 28/01/2020 19:58 | 6280 | 79137 | 2 | |
1876 | 35 | 27/01/2020 04:25 | 6273 | 79137 | 2 | |
1686 | 55,55 | 28/01/2020 06:28 | 5969 | 92132 | 2 | |
1631 | 31,58 | 28/01/2020 02:43 | 5881 | 76698 | 3 | |
1605 | 29,25 | 28/01/2020 08:40 | 5846 | 79194 | 2 | |
1608 | 24,9 | 28/01/2020 23:09 | 5854 | 79194 | 2 | |
1661 | 20 | 28/01/2020 00:56 | 5931 | 79286 | 2 | |
1840 | 19 | 28/01/2020 16:33 | 6212 | 92132 | 2 | |
1596 | 125,4 | 28/01/2020 07:59 | 5834 | 77930 | 2 | |
1581 | 100 | 27/01/2020 10:33 | 5799 | 77930 | 1 | |
1580 | 124,3 | 28/01/2020 00:22 | 5797 | 79137 | 2 | |
1569 | 20 | 27/01/2020 02:55 | 5782 | 79286 | 2 | |
1619 | 20 | 27/01/2020 11:57 | 5868 | 107170 | 2 | |
1699 | 22,9 | 28/01/2020 21:25 | 5995 | 77767 | 2 | |
1853 | 22,9 | 01/01/2020 20:51 | 6230 | 79286 | 2 | |
1573 | 48 | 01/01/2020 22:09 | 5787 | 79194 | 3 | |
1553 | 52,45 | 01/01/2020 18:17 | 5763 | 79137 | 1 | |
1550 | 12 | 10/01/2020 14:43 | 5760 | 79137 | 3 | |
1552 | 5,5 | 23/02/2020 12:18 | 5762 | 79194 | 3 | |
1896 | 22,9 | 06/02/2020 12:23 | 6317 | 107170 | 3 | |
1547 | 41,8 | 20/02/2020 21:32 | 5747 | 76698 | 2 | |
1546 | 36,3 | 20/02/2020 14:30 | 5743 | 79194 | 3 | |
1545 | 35,2 | 20/02/2020 14:29 | 5743 | 79194 | 3 | |
1540 | 61 | 20/02/2020 12:24 | 5736 | 95259 | 2 | |
1660 | 16,9 | 07/02/2020 12:05 | 5928 | 79137 | 2 | |
1695 | 20,9 | 13/02/2020 12:08 | 5991 | 76698 | 2 | |
1851 | 17,9 | 29/02/2020 12:21 | 6229 | 79286 | 2 | |
1544 | 26,4 | 20/02/2020 13:32 | 5740 | 95259 | 2 | |
1609 | 16,9 | 31/03/2020 13:00 | 5855 | 79194 | 2 | |
1672 | 16,9 | 08/04/2020 13:43 | 5944 | 79286 | 2 | |
1725 | 17,9 | 17/04/2020 13:25 | 6031 | 107170 | 2 | |
1527 | 52,8 | 19/04/2020 13:33 | 5711 | 79286 | 3 | |
1541 | 17,9 | 20/05/2020 12:31 | 5737 | 107170 | 1 | |
1512 | 29,7 | 19/04/2020 19:11 | 5694 | 77767 | 2 | |
1511 | 37,4 | 19/04/2020 19:11 | 5694 | 92132 | 2 | |
1502 | 14,9 | 18/04/2020 12:01 | 5681 | 107170 | 3 | |
1483 | 26 | 19/04/2020 21:19 | 5654 | 79137 | 3 | |
1649 | 26 | 19/04/2020 20:09 | 5912 | 79194 | 3 | |
1751 | 26 | 17/04/2020 18:24 | 6070 | 79194 | 3 | |
1880 | 26 | 20/04/2020 14:55 | 6284 | 95259 | 3 | |
1448 | 20 | 17/04/2020 09:24 | 5578 | 79137 | 2 | |
1443 | 18,9 | 18/04/2020 20:08 | 5572 | 77767 | 2 | |
1446 | 17,9 | 20/04/2020 19:56 | 5575 | 79286 | 2 | |
1473 | 16,9 | 20/04/2020 17:37 | 5628 | 79137 | 2 | |
1568 | 20,9 | 20/04/2020 18:44 | 5781 | 107170 | 2 | |
1628 | 16,9 | 18/04/2020 08:14 | 5880 | 79286 | 2 | |
1494 | 5,5 | 19/04/2020 09:20 | 5673 | 76698 | 2 | |
1496 | 17,5 | 19/04/2020 02:19 | 5675 | 79137 | 2 | |
1535 | 10,25 | 17/04/2020 13:32 | 5728 | 79137 | 2 | |
1537 | 22,9 | 18/04/2020 19:46 | 5730 | 95259 | 2 | |
1548 | 8,25 | 18/04/2020 08:13 | 5758 | 95259 | 2 | |
1554 | 3 | 20/04/2020 12:57 | 5764 | 77767 | 2 | |
1562 | 20 | 17/04/2020 23:07 | 5772 | 107170 | 2 | |
1567 | 9 | 20/04/2020 13:17 | 5780 | 79286 | 2 | |
1576 | 9 | 20/04/2020 23:13 | 5790 | 79137 | 2 | |
1602 | 36,8 | 20/04/2020 10:55 | 5843 | 77767 | 2 | |
1603 | 7,5 | 17/04/2020 04:37 | 5844 | 92132 | 2 | |
1625 | 6,5 | 17/04/2020 19:24 | 5877 | 92132 | 2 | |
1633 | 17,5 | 18/04/2020 16:00 | 5886 | 107170 | 2 | |
1634 | 8,5 | 20/04/2020 01:01 | 5887 | 79194 | 2 | |
1655 | 11,5 | 19/04/2020 01:33 | 5923 | 92132 | 2 | |
1656 | 15,5 | 17/04/2020 09:24 | 5924 | 79286 | 2 | |
1664 | 6 | 18/04/2020 04:39 | 5934 | 77767 | 2 | |
1682 | 3 | 19/04/2020 05:19 | 5960 | 79137 | 2 | |
1702 | 3 | 20/04/2020 14:37 | 5998 | 77939 | 2 | |
1708 | 14 | 20/04/2020 15:38 | 6006 | 107170 | 2 | |
1711 | 47,8 | 12,5 | 20/04/2020 10:47 | 6013 | 92132 | 2 |
1727 | 6 | 17/04/2020 20:11 | 6032 | 256774 | 2 | |
1740 | 9,5 | 20/04/2020 14:30 | 6048 | 76698 | 2 | |
1762 | 47,8 | 20/04/2020 06:44 | 6094 | 79194 | 2 | |
1779 | 12 | 17/04/2020 03:59 | 6113 | 92132 | 2 | |
1787 | 4,5 | 17/04/2020 22:19 | 6123 | 107170 | 2 | |
1809 | 17,5 | 10 | 17/04/2020 08:26 | 6151 | 79137 | 2 |
1817 | 3 | 20/04/2020 02:48 | 6164 | 79194 | 2 | |
1828 | 14,5 | 18/04/2020 03:55 | 6195 | 79286 | 2 | |
1857 | 16,5 | 17/04/2020 21:41 | 6239 | 79137 | 2 | |
1864 | 27 | 3 | 17/04/2020 11:27 | 6248 | 76698 | 2 |
1869 | 18,5 | 20/04/2020 10:59 | 6254 | 95259 | 2 | |
1889 | 53,8 | 18/04/2020 07:40 | 6300 | 77930 | 2 | |
1906 | 3,5 | 19/04/2020 04:16 | 6341 | 79286 | 2 | |
1927 | 21,5 | 18/04/2020 21:39 | 6385 | 77939 | 2 | |
1934 | 47,8 | 4,78 | 20/04/2020 15:14 | 6390 | 107170 | 2 |
1988 | 3 | 17/04/2020 13:26 | 6489 | 79286 | 2 | |
1996 | 47,8 | 17/04/2020 15:27 | 6509 | 79137 | 2 | |
1542 | 16,9 | 18/04/2020 03:17 | 5738 | 79194 | 2 | |
1445 | 34,1 | 19/04/2020 04:27 | 5573 | 92132 | 3 | |
1489 | 35,75 | 5,6 | 18/04/2020 11:00 | 5664 | 95259 | 3 |
1519 | 31,9 | 18/04/2020 03:58 | 5701 | 79286 | 3 | |
1621 | 31,9 | 19/04/2020 16:21 | 5871 | 107170 | 3 | |
1397 | 20 | 18/04/2020 00:44 | 5490 | 79286 | 2 | |
1412 | 21,9 | 17/04/2020 08:20 | 5524 | 95259 | 2 | |
1427 | 8,25 | 18/04/2020 14:31 | 5552 | 79194 | 2 | |
1435 | 6,75 | 19/04/2020 09:10 | 5560 | 79137 | 2 | |
1464 | 20 | 12 | 17/04/2020 23:08 | 5606 | 79286 | 2 |
1505 | 27,25 | 18/04/2020 12:30 | 5687 | 79137 | 2 | |
1563 | 20 | 19/04/2020 06:40 | 5773 | 77930 | 2 | |
1662 | 20 | 19/04/2020 10:10 | 5932 | 107170 | 2 | |
1671 | 20 | 20/04/2020 02:11 | 5943 | 76698 | 2 | |
1701 | 27,9 | 20/04/2020 08:39 | 5997 | 79137 | 2 | |
1713 | 22,9 | 20/04/2020 07:02 | 6016 | 79194 | 2 | |
1756 | 24,9 | 12 | 20/04/2020 07:17 | 6087 | 92132 | 2 |
1863 | 26,9 | 20/04/2020 19:18 | 6247 | 95259 | 2 | |
1410 | 16,9 | 19/04/2020 00:30 | 5516 | 107170 | 2 | |
1526 | 15,9 | 17/04/2020 05:51 | 5713 | 95259 | 2 | |
1387 | 20,9 | 18/04/2020 04:14 | 5463 | 95259 | 2 | |
1420 | 1 | 18/04/2020 22:29 | 5545 | 95259 | 2 | |
1641 | 50 | 19/04/2020 00:29 | 5892 | 76698 | 2 | |
1665 | 1 | 20/04/2020 13:53 | 5935 | 107170 | 2 | |
1668 | 1 | 20/04/2020 13:10 | 5937 | 77767 | 2 | |
1679 | 0,25 | 17/04/2020 09:52 | 5952 | 107170 | 2 | |
1680 | 0,25 | 18/04/2020 19:21 | 5953 | 79286 | 2 | |
1681 | 0,25 | 17/04/2020 15:22 | 5954 | 79137 | 2 | |
1688 | 1 | 20/04/2020 01:51 | 5972 | 77930 | 2 | |
1709 | 5,5 | 11/02/2020 20:23 | 6007 | 76698 | 2 | |
1715 | 1 | 10/02/2020 03:28 | 6018 | 95259 | 2 | |
1719 | 1 | 10/02/2020 22:58 | 6022 | 107170 | 2 | |
1755 | 1,5 | 1 | 12/02/2020 02:42 | 6085 | 79137 | 2 |
1766 | 1 | 10/02/2020 10:14 | 6101 | 92132 | 2 | |
1378 | 24,9 | 11/02/2020 04:57 | 5444 | 77767 | 3 | |
1463 | 24,9 | 10/02/2020 02:06 | 5604 | 79286 | 2 | |
1669 | 20,9 | 12/02/2020 14:54 | 5940 | 79194 | 2 | |
1712 | 26,9 | 10 | 12/02/2020 23:53 | 6015 | 79137 | 2 |
1515 | 6,5 | 2 | 12/02/2020 17:13 | 5697 | 107170 | 3 |
1577 | 68 | 11/02/2020 17:53 | 5802 | 77767 | 2 |
Muy bien.
Un par de cosas. Sospecho que estos datos de muestra se simplifican, tal vez a mucho. Siempre y cuando cada cliente solo tenga 1 notificación, las relaciones son de 1 a varios. Pero una vez que tenga un cliente con más de 1 notificación, las relaciones entre las tablas serán de varios a varios. Las relaciones de varios a varios son mucho más complejas de manejar que las relaciones de 1 a varios.
Usted escribió que desea analizar la diferencia de tiempo entre el envío y las ventas. ¿Cómo se debe calcular la diferencia cuando hay más de 1 venta?
También estaba buscando la diferencia entre las ventas a los clientes que recibieron la notificación a los que no lo hacen. Pero los datos de ventas de ejemplo no contienen ningún cliente que no haya notificado la notificación.
Lo que podría hacer es hacer algunos cálculos en los datos de ejemplo en Excel para describir el resultado deseado.
Si tienes problemas para compartir los datos directamente en el foro, puedes subirlos a dropbox/onedrive/otro y compartir el enlace
Hola @bcosta98 ,
Para crear una relación entre tablas debe ayudarle en su escenario.
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-create-and-manage-relationships