Hola a todos,
Recibí esta interesante solicitud de enmascaramiento de datos bajo la Ley de Derechos Educativos y Privacidad de la Familia (FERPA). A continuación se muestran los parámetros de la solicitud de mi colega. Mis pensamientos iniciales están en azul. ¿Puede decirme si estoy en lo correcto en mi pensamiento?
Aquí está el conjunto de datos resumidos falsos. Cualquier valor bruto por debajo de 10 quedaría enmascarado bajo la regla FERPA de la agencia.
Creo que la esencia de la solicitud es "¿podemos enmascarar los datos bajo FERPA y aún así hacer que los datos se acumulen en un recuento preciso?"
Suponiendo que no es necesario crear varias tablas porque se asignaron posibles duplicados al campus del primer informe:
- ¿Puede Power BI "enmascarar" los datos a través de la aplicación o se debe usar una tabla enmascarada? Solo conozco la seguridad a nivel de fila.
- La seguridad a nivel de fila da como resultado:
- Menor rendimiento de las consultas : no es que yo lo sepa.
- Modelos de datos más complejos : no creo que RLS complique el modelo de datos.
- Características limitadas de Power BI habilitadas
- Con RLS, podemos tener:
- Menos duplicación de contenido, es decir, una tabla por cada varios tipos de usuarios: correcto
- Usuarios con privilegios - correcto
- Un espacio de trabajo para el desarrollo de cuadros de mando: correcto
- Si vamos sin RLS, ¿cuál es la mejor manera de codificar valores nulos frente a valores enmascarados en la fuente de datos? - He visto columnas de índice utilizadas para enmascarar datos confidenciales. ¿Hay otra manera?
- Nos gustaría distinguir verdadero nulo versus enmascarado; sin embargo, tendremos que consultar con el oficial de FERPA, ya que en nuestro acuerdo de intercambio de datos de tres agencias, TEA obligó a otras dos agencias a enmascarar ceros también.
- Sin embargo, esta sigue siendo una buena pregunta.
- Si vamos sin RLS, ¿cuál es la mejor manera de acumular datos con valores enmascarados y nulos para obtener recuentos precisos?
- Por ejemplo, la suma de datos del campus para los datos del distrito es inexacta si Null/masked se establece en otro valor.
- En el pasado, he usado la categoría "OTROS" que suma cuentas por debajo de 5. Con el enmascaramiento complementario, a veces, OTROS no se pueden mostrar como total le permite averiguar el valor faltante.
- Mi solución actual es crear estas otras filas "MASKED AGGREGATE" con un código "STATE" que luego se incluye con roll-up. En este ejemplo, sería un código CAMPUS adicional inexistente que se incluye con TOTAL cuando se agregan todos los campus. - esta es la parte que necesitaría más crowdsourcing.
