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Tengo una tabla como:
Persona | Ubicación | Empezar | Fin |
Persona A | LocA | 29/04/2024 13:00 | 29/04/2024 15:57 |
Persona A | LocR | 25/04/2024 18:00 | 29/04/2024 17:14 |
Persona G | LocA | 28/04/2024 21:00 | 28/04/2024 21:02 |
Quiero dividir las filas en filas de granularidad diminuta, tome la última fila anterior como ejemplo, el resultado sería:
Persona | Ubicación | Empezar | Fin | Minuto |
Persona G | LocA | 28/04/2024 21:00 | 28/04/2024 21:02 | 28/04/2024 21:00 |
Persona G | LocA | 28/04/2024 21:00 | 28/04/2024 21:02 | 28/04/2024 21:01 |
Persona G | LocA | 28/04/2024 21:00 | 28/04/2024 21:02 | 28/04/2024 21:02 |
Es como una combinación, excepto que en lugar de ser una combinación de coincidencia exacta con una de las marcas de tiempo, es una combinación intermedia con una tabla de fecha / hora que contiene una fila para cada minuto del día. Al menos así es como yo lo interpreto.
Puedo hacer la división en filas de granularidad diminutas en SQL para permitir que funcione la coincidencia exacta habitual de una unión en PBI (unión entre ellas), sin embargo, cuantas más personas, ubicaciones y fechas se cubran, mayor será el extracto, por lo que su escala es limitada.
Me pregunto si powerbi podría controlar esa parte, por lo que SQL solo necesitaría obtener una fila para cada período completo, como se muestra en la primera tabla.
Hola @madman12 ,
A continuación se muestra mi tabla:
Esta situación se puede realizar utilizando el lenguaje m:
Puede crear una columna personalizada:
List.Transform(
List.DateTimes(
[Start],
Duration.TotalMinutes([End] - [Start]) + 1,
#duration(0, 0, 1, 0)
),
each DateTime.ToText(_, "dd/MM/yyyy HH:mm")
))
El resultado final se muestra en la siguiente figura:
Saludos
Xianda Tang
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