Coherencia en la comparación interanual entre varios países y categorías en el DAX

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• Actualmente, el DAX calcula el crecimiento en comparación con 2019 para cuatro países (Alemania, Italia, Francia y España) en múltiples categorías (CF, AA, KT, ST).
• Italia solo tiene datos para la categoría "CF", lo que lleva a espacios en blanco en las semanas 1 a 6 en 2019.
• El mismo escenario podría ocurrir para otros países y categorías, con datos faltantes para ciertas semanas de 2019.
• Para abordar esto, debemos asegurarnos de que, al comparar entre varios países y categorías, consideremos solo las semanas en las que los datos están disponibles en ambos años.
• Si en alguna semana faltan datos para algún país o categoría en 2019, el resultado de esa semana debe estar en blanco para mantener la coherencia en la comparación.
• Este enfoque garantiza una comparación justa y precisa del crecimiento de las ventas entre este año y 2019, independientemente de las Fueroniaciones en la disponibilidad de datos entre países y categorías.
  
  Por favor, compruebe los siguientes DAX que tenemos en este momento,
  
  
  Crecimiento vs 2019 SWE total = Fueron _año = [SelectedYear]

  Fueron sellout_FY = CALCULAR ( [Agotado], dim_period[Año] = _año, TODO(dim_period[Fecha de la semana]),TODO(dim_product[País]))

  Fueron sellout_2019 = CALCULAR ( [Agotado], dim_period[Año] = 2019, TODO(dim_period[Fecha de la semana]), TODO(dim_product[País]))

  
  

  devolución

  SI(

  ISESPACIO EN BLANCO(sellout_FY) || ISESPACIO EN BLANCO(sellout_2019),

  ESPACIO EN BLANCO(),

  DIVIDIR(

  sellout_FY,

  sellout_2019

  ) - 1

  )
  ===============================================================
  

  Crecimiento vs 2019 Prueba de SWE total =

  Fueron _año = [SelectedYear]

  Fueron flag_Italy =

  SI(

  NO(ISESPACIO EN BLANCO(CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Italia")))) || CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Italia")) > 0 &&

  NO(ISESPACIO EN BLANCO(CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = 2019 , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Italia")))) || CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Italia")) > 0,

  1,

  ESPACIO EN BLANCO()

  )

  
  

  Fueron flag_Germany =

  SI(

  NO(ISBLANK(CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Alemania")))) || CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Alemania")) > 0 &&

  NO(ISBLANK(CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = 2019 , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Alemania")))) || CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Alemania")) > 0,

  1,

  ESPACIO EN BLANCO()

  )

  
  

  Fueron flag_France =

  SI(

  NO(ISBLANK(CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Francia")))) || CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Francia")) > 0 &&

  NO(ISBLANK(CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = 2019 , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Francia")))) || CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "Francia")) > 0,

  1,

  ESPACIO EN BLANCO()

  )

  
  

  Fueron flag_Spain =

  SI(

  NO(ISBLANK(CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "España")))) || CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "España")) > 0 &&

  NO(ISBLANK(CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = 2019 , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "España")))) || CALCULAR([Agotado], dim_period[Año] = _año , FILTRO(dim_product, dim_product[País] = "España")) > 0,

  1,

  ESPACIO EN BLANCO()

  )

  
  

  Fueron total_sellout_2019 =

  CALCULAR(

  [Agotado],

  dim_period[Año] = 2019,

  TODO(dim_period[Fecha de la semana]),

  (dim_product[País] = "Italia" && flag_Italy = 1) ||

  (dim_product[País] = "Alemania" && flag_Germany = 1) ||

  (dim_product[País] = "España" && flag_Spain = 1) ||

  (dim_product[País] = "Francia" && flag_France = 1)

  )

  
  

  Fueron total_sellout_2024 =

  CALCULAR(

  [Agotado],

  dim_period[Año] = _año,

  TODO(dim_period[Fecha de la semana]),

  (dim_product[País] = "Italia" && flag_Italy = 1) ||

  (dim_product[País] = "Alemania" && flag_Germany = 1) ||

  (dim_product[País] = "España" && flag_Spain = 1) ||

  (dim_product[País] = "Francia" && flag_France = 1)

  )

  
  

  devolución

  SI(

  ISBLANK(total_sellout_2019) || total_sellout_2019 = 0 || ISBLANK(total_sellout_2024) || total_sellout_2024 = 0,

  ESPACIO EN BLANCO(),

  DIVIDIR(

  total_sellout_2024,

  total_sellout_2019

  ) - 1

  )
  ==================================================================
  sellout = SUMA(Sellout_Value)
  

  Por favor, compruebe la imagen de arriba donde tenemos la forma correcta de calcular el crecimiento. aquí, por ejemplo: la categoría AA tiene datos en 2019 de W7 pero 2024 tiene W1 a W16, por lo que queremos que la comparación sea
  "Suma de todos los países vendidos para la categoría (AA) W7 a W16 de Italia, DE W1 a W17, W3 a W16 para datos ES, W1 a W16 de FR" para 2019
  Lo mismo para 2024
  "Suma de todos los países vendidos para la categoría (AA) W7 a W16 de Italia, DE W1 a W17, W3 a W16 para datos ES, W1 a W16 de FR"

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Hola @AkkiJadeja ,

No puedo ayudarte muy bien. ¿Tal vez podría proporcionarme su archivo pbix?

Al cargar archivos pbix, quite los datos confidenciales y no inicie sesión en su cuenta en Power BI Desktop.

Alternativamente, puede crear una tabla virtual para mostrar manualmente los resultados deseados y mostrarlos en capturas de pantalla u otros formularios.

Todo esto es para resolver mejor sus problemas.

Le agradecería mucho que se pusiera en contacto conmigo lo antes posible.

Saludos

Clara Gong

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