Carga desde varios orígenes, lo que provoca tiempos de espera

[Syndicate_Admin]

Hola

Tengo un panel de control que obtiene sus datos de varias llamadas de servicio web. A medida que contiene más y más datos, a veces se produce un error en la actualización con un tiempo de espera. Me preguntaba qué estrategias puedo usar para prevenir esto. En este momento, combino varias tablas en una, y cada una de esas tablas está relacionada con una llamada de servicio web.

Por ejemplo, ¿sería posible tener un archivo .pbix para cada llamada de servicio web y tener un archivo maestro que solo lea varios archivos .pbix y actualice los objetos visuales?

Gracias.

[Syndicate_Admin]

Para evitar que se agoten los tiempos de espera al cargar datos de varias llamadas de servicio web en Power BI:

1. Cargas de trabajo divididas: use archivos .pbix independientes para cada llamada de servicio web, procéselos de forma independiente y almacene los resultados en un origen de datos central (por ejemplo, Azure SQL, Dataverse o una carpeta compartida).

2. Archivo maestro: cree un archivo .pbix maestro que se conecte a las fuentes de datos preprocesadas en lugar de acceder directamente a los servicios web.

3. Optimizar la actualización:

   • Habilite la actualización incremental para conjuntos de datos grandes.
   • Reduzca los datos extraídos mediante el filtrado o la agregación en el origen.

4. Usar flujos de datos: mueva la lógica a los flujos de datos de Power BI para el preprocesamiento, lo que permite un mejor control de varios orígenes.

Este enfoque mejora el rendimiento y reduce los tiempos de espera durante la actualización.

[Syndicate_Admin]

¿Puede explicar cómo configuro la opción 1? Gracias.

[Syndicate_Admin]

Gracias por la respuesta de rohit1991, por favor permítanme proporcionar otra idea:

Hola, @qmestu
Gracias por ponerse en contacto con el foro de la comunidad de Microsoft Fabric.

En cuanto a la necesidad de combinar datos de varias fuentes de datos en un conjunto de datos unificado, me recuerda al producto Dataflow. Los flujos de datos permiten extraer datos de varios orígenes de datos diferentes e integrar estos datos en un modelo de datos unificado. Esto es muy útil para escenarios en los que necesita recopilar datos de varios sistemas para un análisis completo.

A continuación, se muestra una captura de pantalla de la documentación relevante:

Los flujos de datos se pueden configurar con una programación de actualización automática para garantizar que los datos se actualicen periódicamente. Esto significa que puede configurar el flujo de datos para extraer automáticamente los datos más recientes de los sistemas de origen a intervalos específicos, realizar las transformaciones necesarias y cargarlos en consecuencia. Al preprocesar y transformar los datos, los flujos de datos pueden reducir los tiempos de carga de informes y mejorar el rendimiento de las consultas. Esto es especialmente importante para manejar grandes conjuntos de datos y cálculos complejos.

Para obtener más detalles, consulte:

Configuración y consumo de un flujo de datos - Power BI | Microsoft Learn

Sin embargo, si cada uno de los objetos visuales solo procede de un único origen de datos web, también puede considerar la posibilidad de utilizar el producto Dashboard. Los paneles admiten objetos visuales de varios informes:

Para obtener más detalles, consulte:

Conceptos básicos para diseñadores en el servicio Power BI - Power BI | Microsoft Learn

Por supuesto, si tiene algún descubrimiento nuevo o pregunta, no dude en ponerse en contacto con nosotros.

Saludos

Leroy Lu

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