Ayuda con la solución para múltiples criterios

[Anonymous]

¡Hola!

Soy bastante nuevo en power-bi y necesito ayuda con una fórmula y lógica para un análisis del cliente. Dado que no pude encontrar ningún problema similar en el foro trato de explicar mi situación a continuación.

La empresa para la que trabajo 3 marcas diferentes, las llama lens1, lens2 y lens3. Lo que ahora necesito controlar es (1) cuántos clientes tenemos en cada marca (con el mismo mercado), (2) cuántos clientes pertenece a más de una marca, y también (3) whithin qué marca tuvo lugar la última compra.

A continuación se adjuntan datos de ejemplo:

Tabla de ventas

Brand_key	market_key	customer_key	order_number	order_date	latest_order_date
1	11	123	1001	09-jan-18	10-dec-19
1	11	123	1020	10-dec-19	10-dec-19
2	11	123	1100	05-jan-17	05-jan-17
3	11	123	1200	20-jun-18	20-jun-18
1	14	125	1201	11-jan-20	11-jan-20
1	14	126	1202	12-jan-20	12-jan-20
2	14	125	1205	02-feb-20	02-feb-20
3	14	127	1206	10-mar-20	10-mar-20
1	12	128	1207	10-mar-20	10-mar-20
2	12	129	1208	10-jun-20	10-jun-20
3	12	129	1209	10-jul-20	10-jul-20
1	14	130	1210	10-aug-20	10-aug-20
2	14	130	1211	11-aug-20	11-aug-20
1	14	131	1212	12-aug-20	12-aug-20
2	12	132	1213	10-jul-20	10-jul-20
1	13	133	1005	10-aug-17	10-jun-20
1	13	133	1215	10-jun-20	10-jun-20
2	13	133	1220	05-jun-19	05-jun-19
3	13	133	1225	11-mar-19	11-mar-19

Tabla de marca

Brand_key	Brand_name
1	lens1
2	lens2
3	lens3

Tabla de mercado

Market_key	Market_NAME
11	Finlandia
12	Dinamarca
13	Noruega
14	Suecia

Tabla de clientes

CUSTOMER_KEY	CUSTOMER_EMAIL
123	123@gmail.com
125	125@gmail.com
126	126@gmail.com
127	127@gmail.com
128	128@gmail.com
129	129@gmail.com
130	130@gmail.com
131	131@gmail.com
132	132@gmail.com
133	133@gmail.com

Cabe mencionar que la última fecha de pedido dentro de la tabla de ventas es una marca calculada basada en columnas, mercado y clave de cliente. La fecha de pedido más reciente siempre será máxima.

Salida esperada de datos de muestra:

Total sin clientes en la lente 1	7
Total sin clientes en la lente 2	6
Total sin clientes en la lente 3	4
Clientes comprados en lens1&lens2 (en el mismo mercado)	4
Clientes comprados en lens1&lens3 (en el mismo mercado)	2
Clientes comprados en lens2&lens3 (en el mismo mercado)	3
Cliente comprado en lens1&lens2 con la última compra en lente1 (en el mismo mercado)	2
Cliente comprado en lens2&lens3 con última compra en lente2 (en el mismo mercado)	1
Cliente comprado en lens1&lens3 con la última compra en lente1 (en el mismo mercado)	2

Explicación en palabras

Es necesario responder a las tres preguntas siguientes:

(1) ¿Cuál es el número total de clientes para cada marca?

Primero necesito entender cuántos clientes tengo realmente para cada marca. La marca se llama lente1, lente2, lente3.

(2) ¿Cuántos clientes pertenece a más de una marca?

Cuando sé la respuesta de (1), necesito subestimar cuántos clientes son clientes / han comprado de otra marca también. Por ejemplo, ningún cliente en lens1 y lens2 está en estos datos de muestra 4.

(3) ¿Dónde se llevó el último lugar de compra?

Al saber qué clientes que pertenecen a más de una marca (2), necesito mantener la última compra. Por ejemplo, los clientes de lens1 y lens2, donde la última compra fue en lens1, están en los datos de muestra 2.

Espero que alguien tenga la idea de cómo hacerlo - Gracias de antemano!

[Icey · Accepted solution]

Hola @mg_2000 ,

¿Qué te parece esto?

1. Crear medidas.

Customers purchased more brand = 
COUNTROWS (
    FILTER (
        VALUES ( Sales[customer_key] ),
        COUNTROWS (
            INTERSECT (
                CALCULATETABLE ( VALUES ( Sales[Brand_key] ) ),
                VALUES ( Brand[Brand_key] )
            )
        )
            = COUNTROWS ( VALUES ( Brand[Brand_key] ) )
    )
)

Customers purchased more brand 2 = 
VAR MinBrandKey =
    MIN ( Brand[Brand_key] )
VAR t =
    SUMMARIZE (
        FILTER (
            ADDCOLUMNS (
                Sales,
                "Last_", CALCULATE (
                    MAX ( Sales[latest_order_date] ),
                    FILTER (
                        ALLSELECTED ( Sales ),
                        Sales[market_key] = MAX ( Sales[market_key] )
                            && Sales[customer_key] = MAX ( Sales[customer_key] )
                    )
                )
            ),
            [Last_] = [latest_order_date]
                && [Brand_key] = MinBrandKey
        ),
        [customer_key]
    )
RETURN
    COUNTROWS (
        FILTER (
            t,
            COUNTROWS (
                INTERSECT (
                    CALCULATETABLE ( VALUES ( Sales[Brand_key] ) ),
                    VALUES ( Brand[Brand_key] )
                )
            )
                = COUNTROWS ( VALUES ( Brand[Brand_key] ) )
        )
    )

Customers purchased more brand and latest order date in min selected brand =
SUMX ( VALUES ( Sales[customer_key] ), [Customers purchased more brand 2] )

Title 1 =
IF (
    COUNTROWS ( VALUES ( Brand ) ) = 1,
    "Total no customers in " & SELECTEDVALUE ( Brand[Brand_name] ),
    "Customers purchased in "
        & CONCATENATEX ( VALUES ( Brand[Brand_name] ), [Brand_name], " & " ) & " (in same market)"
)

Title 2 = 
IF (
    COUNTROWS ( VALUES ( Brand ) ) = 1,
    "Total no customers in " & SELECTEDVALUE ( Brand[Brand_name] ),
    "Customer purchased in "
        & CONCATENATEX ( VALUES ( Brand[Brand_name] ), [Brand_name], " & " ) & " with latest purchase in "
        & MIN ( Brand[Brand_name] ) & " in same market"
)

Total no. customers = DISTINCTCOUNT(Sales[customer_key])

2. Cree objetos visuales.

3. Prueba.

BTW, archivo .pbix adjunto.

Saludos

Icey

Si este post ayuda,entonces considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

[Fowmy]

@mg_2000

He elaborado una solución, pero no estaba seguro acerca de la última pregunta, por favor, compruebe.

Puede descargar el archivo: HERE

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