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Jhophshepht's avatar
Jhophshepht
Frequent Visitor
2 years ago
Solved

measure dax %

Hola, tengo una medida que no puedo generar hace dias, resulta que tengo mi tabla llamada TABLA, dentro tengo varias columnas, una de esas es "Número de documento" y otra llamada "IRA", el numero de ...
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  • Anonymous's avatar
    Anonymous
    2 years ago

    Hi Jhophshepht 

     

    To make the total correct, you may create a new measure:

    Measure = AVERAGEX(VALUES('Table'[Número de documento]),[IRA Value])

    [IRA Value] is the old measure: 

    IRA Value = MAX('Table'[IRA])

     

    The "incorrect total" behavior is common in table/matrix visuals in Power BI, you can refer to the following blogs about how to deal with it. This occurs because Power BI intends to calculate the total based on rows of underlying data instead of the rows displayed in the visual.  

    Why Power BI totals might seem inaccurate - SQLBI

    Obtaining accurate totals in DAX - SQLBI

     

    Best Regards,
    Jing
    If this post helps, please Accept it as Solution to help other members find it. Appreciate your Kudos!

Jhophshepht's avatar
Jhophshepht
Frequent Visitor
2 years ago

en excel, si da el calculo bien, en que estare fallando, sera que promedia el valor de toda la columna sin diferenciar los valores que se muestran en la tabla?

 

Jhophshepht's avatar
Jhophshepht
Frequent Visitor
2 years ago

sigo probando cosas y cree un tabla aparte solo con los datos de la primera tabla, pero el IRA como columna y si me da el promedio correcto, el problema se da con la medida, no se con que otros valores esta filtrando el promedio, comparto mi tabla, si se fijan ya tiene la columna IRA, ya sea que cree la medida o use esa columna el valor es el mismo.

Número de documentoFechaDiaMesAñoNúmero de artículoCódigo de almacénSku ContadosSku CuadradosIRA
23100131918-04-202418Abril2024181031738VA0203201890,00%
23100131818-04-202418Abril202412341820VA0201151173,33%
23100131217-04-202417Abril2024165021582VA02031616100,00%
23100131117-04-202417Abril202412435228VA02011010100,00%
23100130816-04-202416Abril202412453312VA0201161487,50%
23100130716-04-202416Abril2024105020990VA0203241979,17%
23100130515-04-202415Abril2024164031363VA02032020100,00%
23100130415-04-202415Abril202412311118VA020177100,00%
23100129711-04-202411Abril2024174061648VA0203161487,50%
23100129310-04-202410Abril202412449850VA02011010100,00%
23100129210-04-202410Abril2024104020038VA0203171270,59%
23100128609-04-20249Abril2024118047940VA02032828100,00%
23100128509-04-20249Abril202412364416VA0201231982,61%
23100128208-04-20248Abril2024126028743VA0203302273,33%
23100127804-04-20244Abril2024183021975VA0203322784,38%
23100127704-04-20244Abril202412452915VA0201272592,59%
23100127403-04-20243Abril202412450588VA0201222090,91%
23100127203-04-20243Abril2024187032234VA0203272385,19%
23100126702-04-20242Abril2024154047966VA0203311961,29%
23100126602-04-20242Abril202412341824VA0201161275,00%