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Vitor_sp_bo's avatar
Vitor_sp_bo
Helper I
4 years ago
Solved

Product_Date

Pessoal, estou tentando transformar esses dados em um gráfico, para mostrar produtos com mais de um passe (Sempre olhando hoje e hoje ()-1), no exemplo abaixo do product_id = 4 teve dois passes hoje ...
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  • MFelix's avatar
    MFelix
    4 years ago

    Vitor_sp_bo ,

     

    Então apenas temos de alterar nossa medida para o SUMX em vez de ser o COUNTROWS:

    PercentageConsecutive = 
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] )
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            SUMX ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) , [@CountSales]),
            SUMX ( Sales_values, [@CountSales] )
        )

     

     

    Neste caso temos 2 linhas do artigo 4 sobre 5 linhas totais 2/5 = 40%

     

    Caso tenhas uma coluna de quantidade e seja esse o valor que queres dividir terás que acrescentar essa coluna na variavel e depois utilizar como parametro do SUMX:

     

    PercentageConsecutive = 
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] ),
            "@QuantitySales", SUM( 'Table'[Quantity] ),
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            SUMX ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) , [@QuantitySales]),
            SUMX ( Sales_values, [@QuantitySales] )
        )

     

MFelix's avatar
MFelix
Super User
4 years ago

Vitor_sp_bo ,

 

Se só pretende comparar o dia de hoje com o de ontem basta usar uma medida então forçando a data no filtro para ser a de hoje.

 

Eu alterei os dados para ficarem da seguinte forma:

Modifica a medidados dias consecutivos para:

PercentageConsecutive
    =
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] )
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            COUNTROWS ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) ),
            COUNTROWS ( Sales_values )
        )

 

A outra medida pode ficar como está e a coluna não é necessária:

A única questão é se queres que a percentagem seja sobre a contagem de product_ID ou sobre o total das vendas.

 

No caso apresentado temos 4 artigos vendidos nos dois dias e apenas 1 em dias consecutivos logo o total da percentagem é 25%.

Vitor_sp_bo's avatar
Vitor_sp_bo
Helper I
4 years ago

Olá, bom dia!

  O total seria sobre a qnt de vendas nos dias(Today() e Today() -1 ) 

  • MFelix's avatar
    MFelix
    Super User
    4 years ago

    Vitor_sp_bo ,

     

    Então apenas temos de alterar nossa medida para o SUMX em vez de ser o COUNTROWS:

    PercentageConsecutive = 
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] )
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            SUMX ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) , [@CountSales]),
            SUMX ( Sales_values, [@CountSales] )
        )

     

     

    Neste caso temos 2 linhas do artigo 4 sobre 5 linhas totais 2/5 = 40%

     

    Caso tenhas uma coluna de quantidade e seja esse o valor que queres dividir terás que acrescentar essa coluna na variavel e depois utilizar como parametro do SUMX:

     

    PercentageConsecutive = 
    VAR Sales_values =
        SUMMARIZE (
            FILTER ( 'Table', 'Table'[Date] <= TODAY () && 'Table'[Date] >= TODAY () - 1 ),
            'Table'[ProductID],
            "@CountSales", COUNT ( 'Table'[ProductID] ),
            "@QuantitySales", SUM( 'Table'[Quantity] ),
        )
    RETURN
        DIVIDE (
            SUMX ( FILTER ( Sales_values, [@CountSales] > 1 ) , [@QuantitySales]),
            SUMX ( Sales_values, [@QuantitySales] )
        )