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la creación de una tabla agregada

Hola a todos, tengo una tabla de la que quiero crear una tabla agregada basada en. Un cliente puede tener varios iDE de cliente. Quiero que la tabla deseada contenga todos los iDE distintos - sin repeticiones. Y los ingresos en la nueva tabla deben ser la suma de los ingresos de los ids (para Harvard, 150+200). ¿Alguien sabe cómo hacer esto?

Tabla actual

ID de clienteClienteIngresosRegión
1Stanford U100EE.UU.-Oeste
2Stanford U50EE.UU.-Oeste
3Harvard U150EE.UU.-Este
3Harvard U200EE.UU.-Este

Tabla deseada

ID de clienteClienteIngresos totalesRegión
1Stanford U100EE.UU.-Oeste
2Stanford U50EE.UU.-Oeste
3Harvard U350EE.UU.-Este
3 ACCEPTED SOLUTIONS
mahoneypat
Employee
Employee

Al menos dos maneras de hacerlo.

1. Manera recomendada - hacerlo en Power Query. Agrupar por varias columnas (ID, Cliente y Región) y hacer una suma en la columna Ingresos. Esto lo hará para que solo tenga que cargar una tabla en el modelo de datos.

2. Hálo con una tabla DAX. Con este enfoque, terminará con dos tablas en el modelo de datos. Puede ignorar la tabla principal del análisis, pero ocupará el espacio de archivos. Haga clic en Nueva tabla en la pestaña Modelado e introduzca esta expresión

ResumenTabla:RESUMEN(Tabla, Tabla[ID], Tabla[Cliente], Tabla[Región]), "Ingresos", Calcular(Sum(Table[Revenue]))) //replace Table con su nombre de tabla real

Si esto funciona para usted, por favor márquelo como la solución. Los felicitaciones también son apreciados. Por favor, avísame si no.

saludos

palmadita





Did I answer your question? Mark my post as a solution! Kudos are also appreciated!

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MarcoPessina
Resolver IV
Resolver IV

Hola @jack421,

puedes probar esto:

Table2 = SUMMARIZECOLUMNS (
    Table1[Customer ID],Table1[Customer],Table1[Region],"Total Revenue", SUMX ( Table1,Table1[Revenue]))

Podría ser más eficiente que usar SUMMARIZE según sqlbi:
https://www.sqlbi.com/articles/introducing-summarizecolumns/

Espero que ayude.

Salud

Marco

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v-xicai
Community Support
Community Support

Hola @jack421 ,

Puede crear una tabla calculada como DAX a continuación.

Desired Table = SUMMARIZE(Table1,Table1[Customer ID],Table1[Customer],Table1[Region],"Total Revenue", SUM(Table1[Revenue]))

107.PNG

Saludos

Amy

Equipo de Apoyo Comunitario _ Amy

Si este post ayuda,entonces por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

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3 REPLIES 3
v-xicai
Community Support
Community Support

Hola @jack421 ,

Puede crear una tabla calculada como DAX a continuación.

Desired Table = SUMMARIZE(Table1,Table1[Customer ID],Table1[Customer],Table1[Region],"Total Revenue", SUM(Table1[Revenue]))

107.PNG

Saludos

Amy

Equipo de Apoyo Comunitario _ Amy

Si este post ayuda,entonces por favor considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

MarcoPessina
Resolver IV
Resolver IV

Hola @jack421,

puedes probar esto:

Table2 = SUMMARIZECOLUMNS (
    Table1[Customer ID],Table1[Customer],Table1[Region],"Total Revenue", SUMX ( Table1,Table1[Revenue]))

Podría ser más eficiente que usar SUMMARIZE según sqlbi:
https://www.sqlbi.com/articles/introducing-summarizecolumns/

Espero que ayude.

Salud

Marco

mahoneypat
Employee
Employee

Al menos dos maneras de hacerlo.

1. Manera recomendada - hacerlo en Power Query. Agrupar por varias columnas (ID, Cliente y Región) y hacer una suma en la columna Ingresos. Esto lo hará para que solo tenga que cargar una tabla en el modelo de datos.

2. Hálo con una tabla DAX. Con este enfoque, terminará con dos tablas en el modelo de datos. Puede ignorar la tabla principal del análisis, pero ocupará el espacio de archivos. Haga clic en Nueva tabla en la pestaña Modelado e introduzca esta expresión

ResumenTabla:RESUMEN(Tabla, Tabla[ID], Tabla[Cliente], Tabla[Región]), "Ingresos", Calcular(Sum(Table[Revenue]))) //replace Table con su nombre de tabla real

Si esto funciona para usted, por favor márquelo como la solución. Los felicitaciones también son apreciados. Por favor, avísame si no.

saludos

palmadita





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