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Distintos Contar SKU cuando >$X ventas

Estoy buscando crear una fórmula que me permita contar el número de artículos donde las ventas son mayores que $X. Probé la siguiente fórmula, pero no funciona correctamente, ya que se ve al nivel más bajo de datos, que se extrae en el nivel de artículo, semana y minorista. Me gustaría que esto redujera las ventas totales de un SKU durante el período de tiempo seleccionado.

Recuento de SKU la semana pasada >$10000 = CALCULAR(DISTINCTCOUNT('Inventario de la tienda y ventas la semana pasada'[ID de material NWL]),FILTRO('Inventario de la tienda y ventas la semana pasada','Inventario de la tienda y ventas la semana pasada'[Ventas POS últimas 01 semanas]>10000))
Como se puede ver a continuación, esta fórmula no reconoce los materiales resaltados como > $ 10,000 porque no hay un minorista durante una semana que tenga ventas > $ 10,000. ¿Cómo puedo echar un vistazo a las ventas totales del artículo en el nivel al que he reducido? Screenshot 2023-08-30 095200.png
3 REPLIES 3
Syndicate_Admin
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Lo siento por no revisar el foro antes, ¡pero esto funciona perfectamente! Eres una joya, ¡muchas gracias!

Syndicate_Admin
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@marksaba ,

Pruebe el código que se muestra a continuación para crear una medida.

SKU Count Last Week >$10000 =
VAR _SUMMARIZE =
    SUMMARIZE (
        'Store Inventory and Sales Last Week',
        'Store Inventory and Sales Last Week'[NWL Material ID],
        "Sum",
            CALCULATE (
                SUM ( 'Store Inventory and Sales Last Week'[POS Sales Last 01 Wk] )
            )
    )
RETURN
    COUNTROWS ( FILTER ( _SUMMARIZE, [Sum] > 10000 ) )

Saludos

Rico Zhou

Si esta publicación ayuda, considere Aceptarlo como la solución para ayudar a los otros miembros a encontrarlo más rápidamente.

Syndicate_Admin
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Primero cree una medida como esta:

Total Sales = CALCULATE(SUM(SalesColumn),ALLEXCEPT(MaterialsTable, MaterialsTable[ItemColumn]))

Luego puede crear una nueva medida como esta:

Items Count = COUNTROWS(FILTER(VALUES(MaterialsTable[ItemColumn]), [Total Sales] > 10000))

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