Hola
Encontré la solución al problema de rendimiento.
En primer lugar, Mi archivo de Power BI llamó a un conjunto de datos externo en un conjunto de datos que tarda más de 5 horas en actualizarse. Esto estaba causando un problema de saturación de memoria. La solución fue separar la parte visual del conjunto de datos y llamar al conjunto de datos que estaba causando el problema de saturación de memoria desde el conjunto de datos visual.
En segundo lugar, en el conjunto de datos de mi origen de Dynamics 365 CRM. Creé tablas para no usar la función Table.ExpandRecordColumn en tablas grandes, sino para usar las funciones Table.NestedJoin y luego Table.ExpandTableColumn para recuperar la información necesaria. Esto limita el número de llamadas al servicio web y evita intentos repetidos de conectarse al servicio web. El tiempo de carga se multiplicó por las múltiples conexiones al servicio web de Dynamics 365.
En tercer lugar, no se tenían en cuenta los cambios realizados en el archivo de mi escritorio, que se estaba modificando en ese momento. Así que abrí el archivo zip pbix, eliminé el archivo UnappliedChanges y volví a aplicar el código M a cada una de mis tablas.
El resultado es una reducción en el tiempo de carga de más de 7 horas a 48 minutos en los servicios de escritorio y powerbi de Powerbi.
El archivo del conjunto de datos sigue conteniendo las 130 tablas necesarias.
Gracias por su ayuda
