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Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

indefinido

El fichero "exercise_data.xlsx" contiene dos hojas de datos:
 "ventas", que contiene las ventas de un solo producto vendido por una tienda electrónica:
 payment_type = el tipo de pago del pedido
 order_datetime = la fecha y hora en que se realizó el pedido
 sold_quantity = el número de unidades vendidas en ese orden
 total_amount = el importe total pagado por dichas unidades
 "Devoluciones" que contiene el número de artículos que se han devuelto de un pedido específico:
 return_datetime = la fecha y hora en que se realizó el pedido
 returned_quantity = número de unidades que se han devuelto.

Para completar los 3 ejercicios, vuelva a crear los gráficos adjuntos en POWER BI desktop y aplique su mejor enfoque en ESTRUCTURA DE BASE DE DATOS, ESTRUCTURA DE CÓDIGO y DISEÑO GRÁFICO DE PÁGINAS BÁSICAS. Por favor, no apliques cambios al archivo utilizado como entrada.

Ejercicio 1:
El propietario de la tienda quiere visualizar una comparación mes a mes del último y el último mes, es decir, junio y julio de 2022, monto total de la hoja de ventas. Sin embargo, dada la fuerte estacionalidad semanal del negocio, sincronizar el 1er día de ambos meses, el 2do día de ambos meses, etc. no daría una sensación real de la variación, por lo que al propietario le gustaría superponer el primer lunes del mes actual con el primer lunes del último mes, etc.

4 REPLIES 4
Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

¡Gracias por el apoyo

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Gracias

Syndicate_Admin
Administrator
Administrator

Hola @loginarun ,

A continuación se muestran mis datos de prueba.

vdengllimsft_0-1732597893124.png


Cree una medida que muestre las ventas del mismo día de la semana anterior.

Sales previous week = 
CALCULATE(
SUM(sales[total_amount]),
'sales'[order_datetime]=MAX('sales'[order_datetime])-7,
ALLEXCEPT('sales',sales[order_datetime])
)


A continuación, cree una medida que muestre el cambio porcentual en las ventas.

Percentage change per week = 
DIVIDE(SUM(sales[total_amount])-[Sales previous week],[Sales previous week])


Coloque las medidas y los campos de la tabla en el objeto visual de la tabla como se muestra a continuación.

vdengllimsft_1-1732598119640.png


Consulte el pbix como referencia.

Saludos
Dengliang Li

Si esta publicación ayuda, considere Acéptalo como la solución para ayudar a los demás miembros a encontrarlo más rápidamente.

Necesita el mismo día del mes anterior: Ejemplo: si el 4-Abr-2022 es lunes, el mes anterior del primer lunes como el 3-Mar-2022, se mostrará
Debajo del gráfico de líneas Test.jpgTest1.jpg

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