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¡Hola comunidad!
Así que uno de nuestros vicepresidentes tiene una solicitud para hacer algo en un informe, y no está seguro de cómo hacerlo.
Aquí hay una pequeña sección de su informe de Excel. El "Riesgo" indica, esencialmente, una probablidad, y se aplica a los valores de la derecha ($1,382,049 por ejemplo). En este caso, el Riesgo 2 es igual al 75%.... lo que significa que el valor de la celda de la derecha ($1,382,049) es el 75% de su valor original.
Extraes estos mismos datos de CRM en Power Bi y se compone de compilar algunos informes de CRM. Nuestro CRM es muy básico por lo que no hay ninguna posibilidad de hacer ninguna manipulación en ese sistema.
Mi tarea es de alguna manera poder aplicar este mismo tipo de matriz de riesgo (1, 2, 3 cada una de diferentes probabilidades), a un registro específico, como ella ha hecho aquí. No quiero aplicar el valor Risk a toda una serie (una fila o columna completa). Sólo registros específicos, como se ve arriba.
Me encanta el Paramater qué pasa si la capacidad en power bi y pensé que tal vez podría entrar en juego. O crear una tabla de riesgo separada con algo como Riesgo 1 - 90% Riesgo 2 - 75% etc, y luego de alguna manera conectar eso. Pero no está seguro...?
¿Alguna idea o sugerencia?
Hola @texmexdragon ,
¿Podría comprobar si la siguiente captura de pantalla es lo que desea?
En caso afirmativo, puede obtenerlo por los siguientes 2 métodos:
1. Cree una columna o medida calculada directamente con la función SWITCH
COriginal value = DIVIDE('Table'[Sales],SWITCH('Table'[Risk #],1,0.9,2,0.75)) //Calculated column
MOriginal value = SUMX(VALUES('Table'[Risk #]), DIVIDE(MAX('Table'[Sales]),SWITCH(MAX('Table'[Risk #]),1,0.9,2,0.75))) //Measure
2. Crear una tabla de riesgo y una medida para obtenerlo al igual que debajo de la captura de pantalla
Original value = DIVIDE(MAX('Table'[Sales]),CALCULATE(MAX('Risk'[Rate]),FILTER(ALL('Risk'[Risk #]),'Risk'[Risk #]=MAX('Table'[Risk #]))))
He creado un archivo pbix de ejemplo con los métodos anteriores, puede descargarlo desde este enlace.
Saludos
Rena
¡Eso es exactamente! Gracias Ruth!!
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