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Quiero contar el número total del número normal y total de anormal y luego crear el gráfico de líneas con ese recuento para cada tendencia con respecto a cada lugar y mostrar el porcentaje de ambos con respecto a la cuenta de un total de ambos (normal y anormal). Conozco el enfoque teórico para hacerlo, pero no sé cómo implementarlo.
¿podría alguien por favor guiarme a través de conseguir que se logra.
Soy un poco nuevo en esto, así que por favor hágamelo saber si hay algo que me estoy perdiendo.los datos se ve así...
PatientID | Lugar | PatientAge | MaleChild | FemaleChild | LMPDate | Resultado | Resultado | Estado | Proc_Date | Cuidado | RegDate | ReferidoBy | PregWeeks |
101 | Utah | 28 | 1 | 0 | 19-05-2017 00:00 | soltero | Pos | Normal | 14-02-2018 00:00 | Sí | 14-02-2018 00:00 | Médico | 37 |
102 | Virginia | 30 | 1 | 0 | 20-05-2017 00:00 | soltero | Sas | Anormal | 15-02-2018 00:00 | no | 15-02-2018 00:00 | propio | 19 |
103 | Vermont | 24 | 0 | 0 | 21-05-2017 00:00 | divroced | neet | Normal | 16-02-2018 00:00 | no | 16-02-2018 00:00 | Médico | 16 |
104 | Washington | 35 | 1 | 0 | 22-05-2017 00:00 | Casado | neet | Anormal | 17-02-2018 00:00 | Sí | 17-02-2018 00:00 | Médico | 14 |
105 | west virginia | 36 | 1 | 0 | 23-05-2017 00:00 | Casado | neet | Normal | 18-02-2018 00:00 | no | 18-02-2018 00:00 | Médico | 15 |
106 | Oregon | 23 | 0 | 1 | 24-05-2017 00:00 | paraent único | Sas | Anormal | 19-02-2018 00:00 | Sí | 19-02-2018 00:00 | Médico | 28 |
107 | Ohio | 30 | 1 | 0 | 25-05-2017 00:00 | Casado | Sas | Normal | 20-02-2018 00:00 | No | 20-02-2018 00:00 | Médico | 14 |
108 | dakota del norte | 20 | 0 | 1 | 26-05-2017 00:00 | divroced | neet | Normal | 21-02-2018 00:00 | Sí | 21-02-2018 00:00 | Médico | 22 |
109 | Oklahoma | 22 | 0 | 1 | 27-05-2017 00:00 | en una relación | neet | Normal | 22-02-2018 00:00 | No | 22-02-2018 00:00 | Médico | 30 |
110 | nuevo jersy | 23 | 0 | 0 | 28-05-2017 00:00 | en una relación | neet | Normal | 23-02-2018 00:00 | Sí | 23-02-2018 00:00 | Médico | 10 |
111 | nuevo méxico | 28 | 0 | 1 | 29-05-2017 00:00 | en una relación | neet | Normal | 24-02-2018 00:00 | Sí | 24-02-2018 00:00 | Médico | 33 |
112 | north carolina | 22 | 0 | 0 | 30-05-2017 00:00 | paraent único | Pos | Anormal | 25-02-2018 00:00 | No | 25-02-2018 00:00 | Médico | 29 |
113 | Montana | 26 | 0 | 0 | 31-05-2017 00:00 | divroced | Pos | Normal | 26-02-2018 00:00 | Sí | 26-02-2018 00:00 | Médico | 7 |
113 | Uso | 23 | 0 | 1 | 01-06-2017 00:00 | en una relación | Pos | Anormal | 27-02-2018 00:00 | No | 27-02-2018 00:00 | Médico | 24 |
114 | Mississippi | 22 | 0 | 0 | 02-06-2017 00:00 | divroced | neet | Anormal | 28-02-2018 00:00 | Sí | 28-02-2018 00:00 | Médico | 16 |
115 | Kentucky | 25 | 0 | 1 | 03-06-2017 00:00 | divroced | Sas | Anormal | 01-03-2018 00:00 | No | 01-03-2018 00:00 | propio | 24 |
116 | Maine | 23 | 0 | 0 | 04-06-2017 00:00 | en una relación | Sas | Normal | 02-03-2018 00:00 | Sí | 02-03-2018 00:00 | Médico | 18 |
117 | Indiana | 22 | 0 | 0 | 05-06-2017 00:00 | paraent único | Sas | Anormal | 03-03-2018 00:00 | No | 03-03-2018 00:00 | propio | 33 |
118 | Hawaii | 25 | 0 | 0 | 06-06-2017 00:00 | paraent único | neet | Normal | 04-03-2018 00:00 | Sí | 04-03-2018 00:00 | Médico | 33 |
119 | Illinois | 22 | 0 | 0 | 07-06-2017 00:00 | paraent único | neet | Anormal | 05-03-2018 00:00 | Sí | 05-03-2018 00:00 | propio | 27 |
120 | Florida | 28 | 1 | 2 | 08-06-2017 00:00 | paraent único | neet | Anormal | 06-03-2018 00:00 | No | 06-03-2018 00:00 | Médico | 25 |
¿por qué muestra el mismo valor para ambas líneas de tendencia, mientras que eso ciertamente no es el caso según los datos. el gráfico se ve así...
incluso cuando cambié los datos y los hice duplicados, entonces me llamó la atención el problema exacto.
datos actualizados se ve así, debido al límite de tamaño, no podía cargar todos los datos ficticios, pero es algo similar se ve estos datos se dan a continuación:
PatientID | Lugar | PatientAge | MaleChild | FemaleChild | LMPDate | Resultado | Resultado | Estado | Proc_Date | Cuidado | RegDate | ReferidoBy | PregWeeks |
101 | Utah | 28 | 1 | 0 | 19-05-2017 00:00 | soltero | Pos | Normal | 14-02-2018 00:00 | Sí | 14-02-2018 00:00 | Médico | 37 |
102 | Virginia | 30 | 1 | 0 | 20-05-2017 00:00 | soltero | Sas | Anormal | 15-02-2018 00:00 | no | 15-02-2018 00:00 | propio | 19 |
103 | Vermont | 24 | 0 | 0 | 21-05-2017 00:00 | divroced | neet | Normal | 16-02-2018 00:00 | no | 16-02-2018 00:00 | Médico | 16 |
104 | Washington | 35 | 1 | 0 | 22-05-2017 00:00 | Casado | neet | Anormal | 17-02-2018 00:00 | Sí | 17-02-2018 00:00 | Médico | 14 |
105 | west virginia | 36 | 1 | 0 | 23-05-2017 00:00 | Casado | neet | Normal | 18-02-2018 00:00 | no | 18-02-2018 00:00 | Médico | 15 |
106 | Oregon | 23 | 0 | 1 | 24-05-2017 00:00 | paraent único | Sas | Anormal | 19-02-2018 00:00 | Sí | 19-02-2018 00:00 | Médico | 28 |
107 | Ohio | 30 | 1 | 0 | 25-05-2017 00:00 | Casado | Sas | Normal | 20-02-2018 00:00 | No | 20-02-2018 00:00 | Médico | 14 |
108 | dakota del norte | 20 | 0 | 1 | 26-05-2017 00:00 | divroced | neet | Normal | 21-02-2018 00:00 | Sí | 21-02-2018 00:00 | Médico | 22 |
109 | Oklahoma | 22 | 0 | 1 | 27-05-2017 00:00 | en una relación | neet | Normal | 22-02-2018 00:00 | No | 22-02-2018 00:00 | Médico | 30 |
110 | nuevo jersy | 23 | 0 | 0 | 28-05-2017 00:00 | en una relación | neet | Normal | 23-02-2018 00:00 | Sí | 23-02-2018 00:00 | Médico | 10 |
111 | nuevo méxico | 28 | 0 | 1 | 29-05-2017 00:00 | en una relación | neet | Normal | 24-02-2018 00:00 | Sí | 24-02-2018 00:00 | Médico | 33 |
112 | north carolina | 22 | 0 | 0 | 30-05-2017 00:00 | paraent único | Pos | Anormal | 25-02-2018 00:00 | No | 25-02-2018 00:00 | Médico | 29 |
113 | Montana | 26 | 0 | 0 | 31-05-2017 00:00 | divroced | Pos | Normal | 26-02-2018 00:00 | Sí | 26-02-2018 00:00 | Médico | 7 |
113 | Uso | 23 | 0 | 1 | 01-06-2017 00:00 | en una relación | Pos | Anormal | 27-02-2018 00:00 | No | 27-02-2018 00:00 | Médico | 24 |
114 | Mississippi | 22 | 0 | 0 | 02-06-2017 00:00 | divroced | neet | Anormal | 28-02-2018 00:00 | Sí | 28-02-2018 00:00 | Médico | 16 |
115 | Kentucky | 25 | 0 | 1 | 03-06-2017 00:00 | divroced | Sas | Anormal | 01-03-2018 00:00 | No | 01-03-2018 00:00 | propio | 24 |
116 | Maine | 23 | 0 | 0 | 04-06-2017 00:00 | en una relación | Sas | Normal | 02-03-2018 00:00 | Sí | 02-03-2018 00:00 | Médico | 18 |
117 | Indiana | 22 | 0 | 0 | 05-06-2017 00:00 | paraent único | Sas | Anormal | 03-03-2018 00:00 | No | 03-03-2018 00:00 | propio | 33 |
118 | Hawaii | 25 | 0 | 0 | 06-06-2017 00:00 | paraent único | neet | Normal | 04-03-2018 00:00 | Sí | 04-03-2018 00:00 | Médico | 33 |
119 | Illinois | 22 | 0 | 0 | 07-06-2017 00:00 | paraent único | neet | Anormal | 05-03-2018 00:00 | Sí | 05-03-2018 00:00 | propio | 27 |
120 | Florida | 28 | 1 | 2 | 08-06-2017 00:00 | paraent único | neet | Anormal | 06-03-2018 00:00 | No | 06-03-2018 00:00 | Médico | 25 |
121 | Oregon | 23 | 0 | 1 | 24-05-2017 00:00 | paraent único | Sas | Anormal | 19-02-2018 00:00 | Sí | 19-02-2018 00:00 | Médico | 28 |
122 | Ohio | 30 | 1 | 0 | 25-05-2017 00:00 | Casado | Sas | Normal | 20-02-2018 00:00 | No | 20-02-2018 00:00 | Médico | 14 |
123 | dakota del norte | 20 | 0 | 1 | 26-05-2017 00:00 | divroced | neet | Normal | 21-02-2018 00:00 | Sí | 21-02-2018 00:00 | Médico | 22 |
124 | Oklahoma | 22 | 0 | 1 | 27-05-2017 00:00 | en una relación | neet | Normal | 22-02-2018 00:00 | No | 22-02-2018 00:00 | Médico | 30 |
125 | nuevo jersy | 23 | 0 | 0 | 28-05-2017 00:00 | en una relación | neet | Normal | 23-02-2018 00:00 | Sí | 23-02-2018 00:00 | Médico | 10 |
todavía, muestra el gráfico incorrecto, por favor guíeme lo que estoy haciendo mal aquí o hay alguna otra manera de hacerlo más eficientemente.
después de actualizar el gráfico se ve así...
lo que estoy tratando de lograr aquí es...
el objetivo es crear el gráfico de líneas para recuentos normales y anormales por separado con respecto al lugar y crear el porcentaje para cada uno al mismo tiempo.
Gracias de antemano
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